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🤖En el mundo de la inteligencia artificial, la precisión y relevancia de las respuestas, son factores claves para poder ofrecer una experiencia satisfactoria a los usuarios, sobre todo en aplicaciones como asistentes virtuales y chatbots. Aquí es donde entra en juego una técnica avanzada llamada Retrieval-Augmented Generation (RAG). #RAG combina dos poderosas tecnologías, por un lado, la capacidad de los modelos (LLM/SLM) de generar respuestas coherentes y la posibilidad de acceder a datos en tiempo real para obtener información actualizada.  🚀A lo largo de este artículo, exploraremos un poco más en profundidad que es RAG, una de sus arquitecturas tipo, cuando emplearlo en lugar de otras técnicas (como fine-tuning), como ha ido evolucionando y ejemplos de cómo los grandes competidores lo integran es sistemas avanzados de IA. Todo esto contado al detalle por nuestro AI & Data Team Lead de O2O - One2One Digital Strategy, Luis Antonio Della Chiesa Sagasti! 👏    Pincha aquí 👇    https://lnkd.in/de_BfAXb #RAG #IA #O2O

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Docastix

3 semanas

Este enfoque es increíble para soluciones de e-commerce donde los clientes necesitan resolver dudas sobre un producto, basándose en información del propio artículo, las reviews, la competencia, y más. El potencial es enorme! Excelente artículo, me lo guardo para profundizar más.

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