Publicación de Olocip | Inteligencia Artificial (IA)

Me complace anunciar que he completado la especialización en Machine Learning de Coursera, ofrecida por DeepLearning.AI y la Stanford University. Ha sido un viaje increíble lleno de aprendizaje y muchas herramientas por poner en práctica. Durante esta especialización, he adquirido conocimientos profundos y habilidades prácticas en: - Aprendizaje no supervisado: incluyendo técnicas de clustering y detección de anomalías. - Sistemas de recomendación: utilizando enfoques de filtrado colaborativo y métodos de aprendizaje profundo basados en contenido. - Aprendizaje profundo por refuerzo: desarrollando modelos avanzados en este campo. Ahora solo queda ponerse manos a la obra y aplicar todos estos conocimientos en proyectos que me permitan seguir aprendiendo de este fascinante mundo de la inteligencia artificial. #MachineLearning #AI #UnsupervisedLearning #RecommenderSystems #ReinforcementLearning #DeepLearningAI #StanfordUniversity #Coursera #LifelongLearning

¡Me complace compartir que he completado la especialización en "Advanced Machine Learning and AI" en Coursera! 🚀 Este programa incluyó tres cursos centrados en temas avanzados como aprendizaje no supervisado, sistemas de recomendación y aprendizaje por refuerzo, que me han permitido profundizar en técnicas clave de Deep Learning y ciencia de datos. Agradezco a BBVA por brindarme la oportunidad de seguir ampliando mis conocimientos en inteligencia artificial, y estoy listo para aplicar lo aprendido en nuevos desafíos. 💡 #AI #MachineLearning #DeepLearning #CienciaDeDatos #BBVA

Cerrando el programa de Business Analytics con esta certificación extra, Artificial Intelligence and Deep Learning, reforzando mi compromiso con la innovación y la transformación digital.   Gracias INCAE Business School por la oportunidad de desarrollar este programa. #ArtificialIntelligence #DeepLearning #DigitalTransformation #Innovation

🚀 ¿Machine Learning o Deep Learning? ¡Comprende sus diferencias clave! 💡   Te invitamos a revisar el siguiente cuadro comparativo, donde ofrecemos una visión rápida y clara de las distinciones clave entre estos dos enfoques en inteligencia artificial. ¿Cuál se adapta mejor a tus necesidades? ¡Haz clic en la imagen y descúbrelo! Si bien, ambos enfoques tienen sus propias fortalezas y debilidades, la elección entre Machine Learning y Deep Learning depende de varios factores, incluyendo la naturaleza de los datos, los recursos computacionales disponibles y los objetivos del proyecto. ¡Comparte este cuadro con tus colegas! Y no dudes en comentar si tienes alguna pregunta o quieres compartir tu experiencia con alguno de estos enfoques 😉   #MachineLearning #DeepLearning #IA #DataScience #ML #DL

🚀 Día 92 de #100DaysOfAI: Knowledge Graphs Revolucionando RAG 🧠🔗 Hoy exploramos cómo los Knowledge Graphs (KGs) potencian los sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), llevando la IA a nuevas alturas. 📈 🔍 Knowledge Graphs en RAG: 1️⃣ Estructura Semántica: KGs conectan entidades y relaciones, ofreciendo contexto profundo. 2️⃣ Mejora de Consultas: Descomponen preguntas complejas para respuestas más precisas. 3️⃣ Inferencia Avanzada: Descubren conexiones no explícitas en los datos. 💡 Beneficios Clave: - Respuestas más contextualizadas y relevantes - Manejo eficiente de consultas complejas - Descubrimiento de información no evidente 🛠️ Aplicaciones Prácticas: - Asistentes virtuales médicos - Motores de búsqueda semánticos - Sistemas de recomendación inteligentes 🔬 ¡Oportunidad de Aprendizaje! Coursera y DeepLearning.AI ofrecen un proyecto práctico guiado: "Knowledge Graphs for RAG" con el instructor Andreas Kollegger. ¡Aplica estos conceptos con datos reales!  👉 https://lnkd.in/eJdchsDT 🤔 Reflexión: ¿Cómo integrarías KGs en tus proyectos de RAG para obtener insights más profundos? Sigue mi journey de #100DaysOfAI: https://lnkd.in/e26tPcU8 #AI #MachineLearning #KnowledgeGraphs #RAG #DataScience #NLP #InformationRetrieval #SemanticWeb #GraphDatabases #DeepLearning #AIAssistants #Coursera por ultimo dejo un pequeño ejemplo proporcionado por LlamaIndex Traducido

 🎉¡Me alegra contaros que he completado la especialización de Machine Learning de Stanford University y DeepLearning.AI ! 🎉 La verdad que me ha encantado, me ha parecido muy bonita y divertida de hacer. La recomendaría tanto para gente que se este adentrando en este mundo como para personas con ideas previas, ya que ofrece muchos consejos y prácticas útiles para construir y optimizar mejor los modelos. Todo está explicado de manera muy amena por Andrew Ng y tiene muchos laboratorios Jupyter para practicar. Los conceptos que se estudian y profundizan son: -Regresión lineal y logística -Redes neuronales -Árboles de decisión -Aprendizaje no supervisado (clustering, detección de anomalías) -Sistemas de recomendación -Aprendizaje reforzado -Librerías como TensorFlow y scikit-learn

¡He completado el curso de Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning de DeepLearning.AI y la Stanford University! Estoy emocionado de compartir que he completado el curso Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning ofrecido por DeepLearning.AI y la Universidad de Stanford. Es el tercer y último curso de la Machine Learning Specialization. Este curso me ha permitido adquirir nuevas habilidades en áreas clave de la inteligencia artificial. Los principales objetivos que he logrado son: - Aplicar técnicas de aprendizaje no supervisado para clustering y detección de anomalías. - Construir sistemas de recomendación utilizando un enfoque de filtrado colaborativo y un método de aprendizaje profundo basado en contenido. - Desarrollar un modelo de aprendizaje profundo por refuerzo. Estoy ansioso por aplicar estos conocimientos en mis futuros proyectos y seguir creciendo en el campo de la IA. #MachineLearning #AI #UnsupervisedLearning #RecommenderSystems #ReinforcementLearning #DeepLearningAI #StanfordUniversity #LifelongLearning

¿Qué es el Deep Learning? 🚀✨ Este video es una guía esencial para todos los entusiastas de la tecnología, ofreciendo una exploración detallada del fascinante mundo del Deep Learning. El video comienza con una introducción a los conceptos básicos del Deep Learning, explicando cómo esta tecnología imita el funcionamiento del cerebro humano para procesar datos y crear patrones para la toma de decisiones. 🧠💡 A continuación, se exploran diferentes campos de aplicación como la visión por computadora, generación de contenido, procesamiento del lenguaje natural, y más, mostrando ejemplos prácticos de cómo el Deep Learning está transformando nuestra manera de interactuar con la tecnología. 🖥️🤖 La idea del video es dar una visión amplia y general de las Redes Neuronales, desde las FeedFoward hasta las Convolucionales, y dar una breve explicación sobre las Redes Neuronales Transformer y las Redes Generativas Antagónicas (GANs). 🌐🔍 El video también ofrece un roadmap sobre cómo empezar en el campo del Deep Learning, incluyendo los tipos de aprendizaje y las bases esenciales en álgebra, cálculo y estadística. Además, se abordan las herramientas y frameworks cruciales como Pytorch, Keras y Tensorflow, y la importancia de la limpieza y preparación de datos. 🛠️📊 y Finalmente se ven temas como ética en IA y consejos sobre cómo mantenerse actualizado en esta área tan dinámica. 🌟📘 ¿Quieres aprender cómo funciona la IA y descubrir cómo puedes aplicar estos conocimientos en tu carrera o empresa? ¡Dale play al video y no olvides suscribirte con #RichyDC para descubrir más contenido! 🎥👍 #DeepLearning #InteligenciaArtificial #RedesNeuronales #Tecnología #EducaciónDigital #Innovación #MachineLearning #CienciaDeDatos #TransformaciónDigital #AprendizajeAutomático #TecnologíaFuturista #DesarrolloDeSoftware #AnalíticaDeDatos #BigData #IA #Robótica #ProcesamientoDeLenguajeNatural #VisionPorComputadora #InnovaciónTecnológica #EducaciónEnTecnología #FuturoDeLaTecnología https://lnkd.in/ep2rXh7X

!Acabo de completar el curso de Advanced Learning Algorithms impartido por DeepLearning.AI y Stanford University! 🎓💻 Este programa ha sido una experiencia increíble que me permitió profundizar en temas avanzados de aprendizaje automático y poner en práctica técnicas que van desde la construcción de redes neuronales hasta el uso de TensorFlow para clasificación multicategoría. 🌐🤖 Además, exploré el poder de algoritmos como los árboles de decisión, bosques aleatorios y boosted trees para resolver problemas del mundo real, todo enfocado en maximizar el rendimiento de los modelos. 🚀🔍 A medida que la inteligencia artificial continúa transformando la industria, este conocimiento me posiciona mejor para enfrentar los desafíos más complejos y aportar soluciones innovadoras en mi entorno laboral. 💡📊 Sigo aprendiendo y aplicando nuevos conocimientos, ¡listo para los próximos desafíos en Data Science y Machine Learning! #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #AI #TensorFlow #Innovación #AprendizajeAutomático #TransformaciónDigital #LifelongLearning #StanfordUniversity #DeepLearningAI

El deep learning es enseñarle trucos a una computadora para que reconozca patrones desde imágenes, videos o sonidos, y luego usar esos patrones para tomar decisiones o hacer predicciones. Es como si le estuviéramos enseñando a la computadora a ver el mundo y a tomar decisiones inteligentes por sí misma. Aquí les dejo 12 libros gratuitos donde aprender sobre inteligencia artificial y deep learning.