Publicación de PROING

Optimización de recursos y eficiencia. En este artículo hablo sobre los nuevos desafíos que nos propone la Inteligencia Artificial https://lnkd.in/d2VjcQGy

🤖"Las tecnologías de uso general han creado nuevos sectores en la economía, lo mismo que espera en el caso de la Inteligencia Artificial". 🖱#InteligenciaArtificial #ArtificialIntelligence #tecnología #technology #innovación #innovation #TransformaciónDigital #DigitalTransformation #iA #Ai #GenAi 🔗 https://lnkd.in/dXp-ykb7

Computer Vision, es parte integral de nuestro mundo cada vez más digital, presenta oportunidades invaluables de progreso en diversos sectores. Sin embargo, debe implementarse de manera reflexiva, teniendo en cuenta los desafíos en la adaptación del dominio, el etiquetado de datos, el sesgo algorítmico y la interpretabilidad de los modelos. A medida que nos adentramos más en los territorios inexplorados de la inteligencia artificial, avanzamos hacia un futuro en el que la tecnología continúa transformando nuestras experiencias y redefiniendo las posibilidades. #ComputerVision #DeepLearning #MachineLearning #AI #ArtificialIntelligence #ImageProcessing #VisionAI #AIResearch #TechInnovation #DigitalTransformation

Hoy analizamos cuatro puntos que debería tener la inteligencia artificial general para que REALMENTE sea útil para nuestra vida personal y negocios. https://lnkd.in/dU9BiXrs

Un Breve resumen/explicación sobre Inteligencia Artificial 🤖 , en #Advantech somos considerados dentro de las 10 empresas mas reconocidas a nivel mundial en AIOT.

Nueva herramienta del #ConsejoDeEuropa con directrices y enfoque estructurado para llevar a cabo #EvaluacionesDeRiesgo y #EvaluacionesDeImpacto de los sistemas de Inteligencia Artificial (#IA). https://lnkd.in/dNdx5Ycu

La inmersión que logras con este tipo de tecnología es lo máximo.

¿#ética en Inteligencia Artificial? ⚖️ ✋🏻 Construyamos soluciones de IA responsable. Si trabajas en el campo de la IA, es importante que consideres los seis #principios de inteligencia artificial establecidos por Microsoft: 1.#Equidad: Evitar decisiones discriminatorias o sesgadas. 2.#Fiabilidad: Asegurar que los sistemas de IA respondan de manera segura y confiable. 3.#Privacidad: Respetar la privacidad de los usuarios en todo momento. 4.#Inclusión: Garantizar que todos se beneficien y participen en el desarrollo de la IA. 5.#Responsabilidad: Asumir la responsabilidad de las acciones y resultados de los sistemas de IA. 6.#Transparencia: Proporcionar explicaciones claras sobre cómo funcionan y se utilizan los sistemas de IA. Keep learning! #InteligenciaArtificial #Ética #Responsabilidad #Innovación #Tecnología #Desarrollo #Aprendizaje

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