Publicación de Alfonso rincón barrera

Ver el perfil de Alfonso rincón barrera, gráfico

Ing. Ambiental / Datos / Teledetección / Clima / Gestión de Riesgos Naturales / Evaluación Ambiental / Investigación

En el 2024, la inteligencia artificial generativa está redefiniendo los resultados empresariales, con un impacto que abarca desde la productividad hasta la innovación. Según el reciente estudio encargado por Microsoft a IDC, The Business Opportunity of AI, el retorno de inversión (ROI) en IA es más significativo cuando las organizaciones apuestan decididamente por esta tecnología. IDC 2024 Business Opportunity of AI 👉 https://lnkd.in/d-wmfT7M Blog Microsoft 👉 https://lnkd.in/d44z_NVF 🌍 Impacto global hasta 2030: Según IDC, el gasto en IA generará un impacto económico acumulado de $19,9 billones, representando el 3,5% del PIB mundial. 🔍 Principales tendencias a destacar: 🔸El uso de la IA generativa pasó del 55% en 2023 al 75% en 2024. 🔸Por cada dólar que una empresa invierte en IA generativa, el ROI es de 3,7 veces. 🔸Los principales líderes que utilizan la IA generativa están obteniendo un ROI de 10,3 dólares. 🔸En promedio, las implementaciones de IA tardan menos de 8 meses y las organizaciones están obteniendo valor en 13 meses. 🔸En un plazo de 24 meses, la mayoría de las organizaciones planean expandirse más allá de las soluciones de IA prediseñadas para alcanzar cargas de trabajo de IA avanzadas personalizadas o personalizadas. 🔸El retorno de la inversión de la IA generativa es más alto en los servicios financieros, seguidos de los medios de comunicación y las telecomunicaciones, la movilidad, el comercio minorista y los bienes de consumo empaquetados, la energía, la fabricación, la sanidad y la educación. 🔸El 43% dice que los casos de uso de productividad han proporcionado el mayor retorno de la inversión. 🔸La principal forma en que las organizaciones están monetizando la IA hoy en día es a través de casos de uso de productividad. En los próximos 24 meses, se prestará mayor atención a los casos de uso funcionales y sectoriales. 🔸El principal obstáculo a la hora de implementar la IA es la falta de habilidades técnicas y cotidianas de la IA. 💡 Casos de éxito destacados: Salud: Centros médicos como Chi Mei han reducido drásticamente el tiempo de documentación médica gracias a herramientas como Copilot. Industria: Siemens utiliza IA para abordar la escasez de mano de obra con soluciones personalizadas. Educación: La Universidad del Sur de Florida lidera con programas de IA generativa para estudiantes y operaciones. #InteligenciaArtificial #Futuro #

  • No hay descripción de texto alternativo para esta imagen

Inicia sesión para ver o añadir un comentario.

Ver temas