XXXI Jornadas Nacionales de Innovación y Salud en Andalucía CASO 7 - “Aplicación de IA en UCI’s” Don Pol Pérez Sust Director del Área de Sistemas de Información del Servei Català de la Salut (CatSalut) y Coordinador General de las TIC. Departament de Salut de la Generalitat de Catalunya: "Es preciso integrar la información de todos los dispositivos, así como normalizar los datos para tener en un único entorno esta información y aplicar los algoritmos de IA. Las UCIs son caldo de cultivo perfecto para poder aplicar algoritmos predictivos. Toma de decisiones en un entorno donde necesitan máxima información posible por las decisiones que toman. En una UCI debe haber un control de calidad de los algoritmos con el objeto de evitar sesgos, y no perder la efectividad del algoritmo con el tiempo. También conlleva homogeneizar procesos de críticos de diferentes hospitales, objetivando toda la información posible y la toma de decisiones. Aunque esta no es la finalidad, sino tener información para la toma de decisiones que se han de tomar de forma muy rápida, por lo que los procesos de calidad deben de estar muy rodados. Esta es la dificultad de aplicar algoritmos de IA en entornos tan críticos." #SEIS #JISA24
Publicación de SEIS, Sociedad Española de Informática de la Salud
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XXXI Jornadas Nacionales de Innovación y Salud en Andalucía CASO 7 - “Aplicación de IA en UCI’s” D. Daniel Ribas Rosello Director de proyectos de Salud Digital, Data e IA – Responsable de la implementación de la plataforma de IA CRITIC-CONTAS en las unidades de Críticos del Hospital Universitario de Bellvitge y Hospital Parc Taulí de Sabadell El proyecto consta de dos bloques. Una primera parte de más carga de trabajo de los bioingenieros y personal extrayendo y homogeneizando todos los datos. La construcción de algoritmos ha sido un cambio de paradigma, puesto que con la construcción de los algoritmos los profesionales tienen un retorno de todos los datos que se introducen. La otra parte, una vez construidos estos modelos, los bioingenierías trabajan con los datos para construir algoritmos e incluirlos en un entorno productivo. #SEIS #JISA24
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Retos y oportunidades de la IA en el sector sanitario 🤖La inteligencia artificial (IA) tiene un gran potencial para transformar el sector sanitario, pero también plantea importantes desafíos éticos, legales y sociales. 🏥 En las jornadas organizadas por SEDISA, patrocinadas por PONS IP y con la presencia de expertos como Julián Isla, Data and Artificial Intelligence Resource Manager en Microsoft, Jorge Aboal, Director General de Asistencia Sanitaria del SERGAS, Patricia Alonso, responsable del área de Sistemas de Información y varios profesionales de PONS IP, que compartieron sus conocimientos y experiencias sobre la IA en el sector sanitario. 🎓También se expusieron el futuro marco regulatorio de la UE, las diferencias entre el derecho anglosajón y el continental europeo y diversos casos prácticos de aplicación de la IA en el sector sanitario. Fue una experiencia muy enriquecedora que nos permitió aprender más sobre esta tecnología tan fascinante y las aplicaciones que logran empoderar a los profesionales sanitarios y a los pacientes con un objetivo común que es la mejora del sistema sanitario actual. #IA #Salud #Innovacion #futuroypresente
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🎙 Miguel Esteras , Investigador Senior, Data Science en TECNALIA participa en la jornada Claves de la #TransformaciónDigital de los #SistemasSanitarios organizada por el Aula Janssen en Farmacología de la UPV/EHU y TECNALIA. 🔹 En el vídeo resalta la evolución de la IA en el #SectorSanitario y su influencia en la atención al paciente. 🔹 Subraya que la clave no es la sustitución de profesionales por tecnología, sino la integración de herramientas avanzadas para mejorar la práctica médica. 🔹 La #IAGenerativa es un cambio de juego, y aquellos que la adopten, liderarán el futuro de la salud. #InnovaciónSanitaria #TransformaciónDigital #IA #SaludDigital #AulaJanssen #TECNALIADigital🚀
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¡Cataluña lidera en la salud con IA! 🏥✨ Esta semana, Cataluña ha dado un gran paso hacia la innovación en el sector sanitario con la implementación de Relisten, una plataforma de Inteligencia Artificial desarrollada por el CIMTI. 🤖 Relisten, que ha sido presentado este lunes en el famoso Mobile World Congress 2024, es una herramienta que busca reducir hasta un 60% el tiempo que los médicos de familia de Catalunya destinan a gestionar las notas e historias clínicas haciendo uso de IA. 🕒 Esta IA funciona a través de la voz humana, comprendiendo y transcribiendo automáticamente con elevada precisión la conversación que se produce entre el médico y paciente en una consulta. 🚀 Al finalizar la consulta y una vez la IA genera las notas clínicas estructuradas en lenguaje médico, estas deben ser validadas por el médico antes de introducirse en el historial clínico del paciente, ahorrando hasta un 25% de tiempo en una consulta. 🔍 #InnovacionEnSalud #TecnologiaSanitaria #AtencionPrimaria #InteligenciaArtificial
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💬 ¿Qué papel juega la inteligencia artificial en el sector sanitario y cómo podemos regularla para proteger a los pacientes? 💬 El próximo 14 de noviembre tengo el honor de participar en una conferencia organizada por EJE&CON Asociación Española de Ejecutiv@s y Consejer@s, la prestigiosa asociación de España de la que formo parte. Allí profundizaremos en los desafíos y oportunidades de la IA en el ámbito sanitario. Junto a Óscar Peña de San Antonio y Antonio Urda Martínez Aedo, abordaremos temas esenciales para el futuro de la salud y la tecnología. 🔹 Agenda del evento: 18:00 - Bienvenida 18:10 - Retos de la IA en la comunicación en salud – Óscar Peña. 18:30 - Regulación y posibilidades de actuación con la IA – Elisa Martínez. 18:50 - Mito y realidad de la IA aplicada a la medicina: dificultades al dato – Antonio Urda. 19:10 - Turno de preguntas y mesa redonda. 19:30 - Copa de vino español 🍷 Gracias a BELEN TORRIJOS por la confianza, y a Patricia Alonso Fernández, María González Gutiérrez y Rosa Maria Orriols por la impecable organización. ¡Nos vemos en Madrid para explorar el futuro de la IA en salud! 🚀 🔹 ¿Qué aspecto de la IA en el sector sanitario te parece más importante? ¡Comparte tus pensamientos en los comentarios! #InteligenciaArtificial #SaludDigital #RegulaciónIA #SectorSanitario #EJECON #IA #Madrid #Finanpolis
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¡La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el sector de la salud! En la jornada organizada por el Ministerio de Sanidad y AseBio, el secretario de Estado, Javier Padilla, destacó la importancia de la IA para mejorar la equidad, la eficiencia, reducir los tiempos de espera para aumentar tiempo dedicado a los pacientes. Esta tecnología no solo puede acelerar procesos, sino también permitir a los profesionales sanitarios centrarse más en el cuidado humano. Un gran paso hacia un futuro más accesible y eficiente en la atención sanitaria. Lee más sobre los desafíos y oportunidades de la IA en salud en esta notícia del Ministerio de Sanidad: https://lnkd.in/euAU7bFj #Saluddigital #IA #Innovación #Sanidad #InteligenciaArtificial #RetinaLyze #Oftalmología #óptica #tecnología
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“Como desarrollador me gustaría vivir en US pero como ciudadano y paciente prefiero hacerlo en Europa” Interesante mesa de Salud Digital en el Congreso nacional de IA organizado por COIT AEIT Colegio Oficial y Asociación Española de Ingenieros de Telecomunicación Envejecimiento, cronificación de enfermedades, escasez de recursos médicos…junto con un crecimiento de los avances tecnológicos, hacen necesario afrontar problemas y soluciones de una forma diferente. Para que el sistema sanitario sea sostenible hay que hacer un cambio en el modelo. En este sector, es especialmente sensible el dato, se ha debatido sobre su propiedad, concluyendo que es del paciente y que está dispuesto a cederlo si es anónimo y con un fin de investigación. Efecto positivos de la IA en salud: ✅ Mejor detección. Sistemas que ayudan a un especialista. ✅ Rapidez y apoyo en el tratamiento de la información: Sistemas de cribado, priorización, … ✅ Especialistas geodistribuidos ✅ Estudios sobre el efecto de los tratamientos. ✅ Se evitan reingresos al mejorar la eficacia ✅ Seguimientos no presenciales ✅ Automatización de tareas: volcado de datos, análisis de historiales, … España tiene petróleo: datos de seguimiento de pacientes desde hace más de 50 años, hay que trabajar en el modelo, unificar, anonimizar,… pero es un buen punto de partida. Miguel Roldán Ivan Lalaguna Alcaine Ana Jiménez Pastor Juan Luis Pedreño
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I Jornada de IA en Medicina de la Federación de Asociaciones Científico Médicas (FACME) Únete a esta jornada en la que FACME debatirá y profundizará en los aspectos más relevantes y críticos de la implementación de la Inteligencia Artificial y la transformación digital en la medicina. Analizaremos cómo la digitalización puede evolucionar el sector sanitario, manteniendo la solidaridad, equidad, universalidad, calidad y contribución a la ciencia. Más información en facme.es #MedicinaDigital #InteligenciaArtificial #TransformaciónDigital #FACME #InnovaciónEnSalud
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Los primeros proyectos de algo parecido a la IA fueron los sistemas expertos. De entre ellos, la medicina y el Derecho, fueron los pioneros en tener grandes avances. Con los datos tan bien etiquetados y con información tan precisa, siempre he dicho que serían los primeros en llegar a un uso más allá de la capacidad humana. Lo que es igual de importante: la educación ya no va a ser la misma
Evento Tendencias | Miguel Luengo-Oroz: “La medicina está lista para la inteligencia artificial”
elpais.com
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*️⃣⏯️ ¿Sabes cómo te afecta la nueva normativa europea sobre datos e inteligencia artificial? Sesión temática del área de innovación y digitalización sanitarias del Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Madrid (#CIMYS) *️⃣⏯️ Gracias a una fantástica sesión impartida por la Dra. Lubna Dani Ben Abdellah, Coordinadora de la Unidad de Hospitalización a Domicilio del Hospital Universitario La Paz, conocemos cómo la nueva normativa europea tiene múltiples impactos en nuestra salud y en el desarrollo de la actividad asistencial e investigadora: 🔡 Mejor acceso a los datos de salud: la Ley de Datos facilita el acceso seguro a los datos de salud, compartir datos entre profesionales sanitarios asistenciales e investigadores y asegurar que el paciente pueda tener acceso a sus datos sanitarios en formato electrónico de forma inmediata y gratuita en este entorno europeo. 🔒 Protección de datos y privacidad del paciente: estas normas refuerzan las medidas de seguridad y privacidad para los datos sensibles de los pacientes y aseguran el cumplimiento de Reglamento General de Protección de Datos en aplicaciones de inteligencia artificial en salud. Investigadores, industria e instituciones públicas solo tendrán acceso a datos sanitarios para fines específicos. 💡 Innovación impulsada por IA: la Ley de Inteligencia Artificial proporciona un marco regulatorio que promueve el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial seguras y éticas para diagnósticos y tratamientos sanitarios. Categoriza los desarrollos de IA en salud como de alto riesgo, aplicando una serie de medidas para su control. 🎯 Desarrollo de modelos predictivos más precisos: con regulaciones claras y acceso estructurado a datos de calidad, nos podremos beneficiar del desarrollo de modelos predictivos más robustos. Aún con la aprobación de esta normativa queda mucho por hacer, como aterrizar la regulación sobre la evaluación de los riesgos de los algoritmos IA o desarrollar las funciones de los nuevos organismos que han creado. Y quedan muchas preguntas que seguiremos viendo… ¿Al tener la AI Law un periodo tan dilatado de entrada en vigor en algunos ámbitos necesitará modificaciones antes de hacerlo? ¿debe informarse al paciente sobre el uso de IA? ¿quién es el responsable de un error de un sistema basado en IA? ¿cómo impactarán las diferencias de regulación de Europa, China y EEUU en nuestra competitividad? #juntossomosmejores
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