Publicación de Softcare Asset Management

Desafíos de la destrucción de datos en la nube ☁️🔒 La destrucción de datos en la nube presenta retos como la complejidad de los entornos de almacenamiento, la persistencia de datos redundantes y el cumplimiento de normativas como el RGPD. Las empresas dependen de los proveedores de servicios para la eliminación efectiva y segura de datos. Soluciones: Cifrado de datos 🔐, herramientas de eliminación segura 🛠️, políticas de gestión 📜, auditorías regulares 📊 y colaboración con expertos 👥. Para más información, visita nuestra web →

"Desafíos de Compliance en la Nube: Un Nuevo Horizonte Normativo" La transición a la nube ha abierto un abanico de oportunidades para las organizaciones, pero también ha introducido retos significativos en el ámbito del cumplimiento normativo. Con este artículo exploro los desafíos clave que enfrentan las empresas al migrar a la nube y cómo estos están transformando el panorama del compliance. 1. Responsabilidades Compartidas El modelo de seguridad en la nube se basa en un esquema de responsabilidades compartidas entre el proveedor de servicios en la nube (CSP) y el cliente. Este enfoque obliga a las empresas a negociar detalladamente los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs) y a supervisar la implementación de medidas de seguridad. La falta de claridad en estas responsabilidades puede derivar en incumplimientos normativos. 2. Complejidad Reguladora Con la expansión global, las organizaciones enfrentan un mosaico normativo que incluye regulaciones como el RGPD, CCPA, HIPAA y otras leyes sectoriales. La nube añade un desafío al requerir la localización de datos, el cumplimiento transfronterizo y la gestión de políticas diferentes según la jurisdicción. 3. Riesgos de Seguridad La concentración masiva de datos en entornos de nube es un atractivo para los ciberdelincuentes. Desde brechas de seguridad hasta ataques avanzados como el ransomware, las amenazas evolucionan más rápido que nunca, obligando a las empresas a estar siempre un paso adelante. 4. Gestión de Incidentes La identificación y mitigación de incidentes en la nube requiere herramientas avanzadas y personal capacitado. Las organizaciones que no cuentan con procesos de respuesta adecuados corren el riesgo de sufrir consecuencias financieras, legales y reputacionales graves. 5. Falta de Visibilidad La naturaleza distribuida de los datos en la nube puede dificultar su monitoreo y control. Las empresas deben garantizar que los datos estén accesibles únicamente por personal autorizado, cumpliendo con las normativas aplicables. Conclusión La nube representa tanto un catalizador para la innovación como un desafío normativo. Las empresas que reconocen y abordan proactivamente estos retos estarán mejor posicionadas para navegar el complejo panorama del compliance en la era digital.

🚀 Data Privacy: Cómo la computación en la nube potencia la privacidad de datos en tu negocio 🔒 ¿Qué resuelve? Mejora la seguridad y el cumplimiento normativo de los datos, optimizando la gestión de la información sensible. ¿Qué desafío se busca resolver? El creciente riesgo de violaciones de datos y el cumplimiento de regulaciones como GDPR y CCPA. ¿Qué oportunidad de mejora existe? Mayor confianza del cliente, reducción de riesgos legales y optimización de procesos. Descripción de la solución: La computación en la nube ofrece herramientas y servicios para proteger y gestionar datos de forma segura y eficiente, cumpliendo con las normativas de privacidad. ¿Qué es?: Un conjunto de servicios de TI (almacenamiento, procesamiento, etc.) accesibles a través de internet. ¿Cómo funciona?: Las empresas trasladan sus datos a servidores seguros en la nube, gestionados por proveedores especializados que implementan medidas de seguridad avanzadas. 10 Beneficios Clave: 1. Encriptación de datos 🛡️ 2. Control de acceso granular 🔑 3. Cumplimiento normativo automático ✅ 4. Respaldos y recuperación de datos 💾 5. Auditoría y monitoreo de seguridad 🕵️ 6. Escalabilidad y flexibilidad 📈 7. Reducción de costos de infraestructura 💰 8. Mayor disponibilidad y redundancia ⬆️ 9. Gestión centralizada de datos 🗂️ 10. Mejora de la colaboración segura 🤝 10 Herramientas/Tecnologías: 1. AWS (Amazon Web Services) 2. Azure (Microsoft) 3. Google Cloud Platform (GCP) 4. Data Loss Prevention (DLP) tools 5. Sistemas de gestión de identidades (IAM) 6. Herramientas de encriptación (AES, etc.) 7. Software de gestión de riesgos 8. Plataformas de orquestación de la nube 9. Blockchain para la trazabilidad de datos 10. VPNs y firewalls 10 KPIs: 1. Tiempo medio de recuperación tras una falla (MTTR) 2. Número de incidentes de seguridad 3. Porcentaje de datos encriptados 4. Costo total de propiedad (TCO) 5. Disponibilidad del sistema 6. Cumplimiento normativo (%) 7. Satisfacción del cliente con la privacidad de datos 8. Tiempo de respuesta a incidentes 9. Número de accesos no autorizados 10. Volumen de datos procesados 10 OKRs: 1. Reducir el MTTR en un 50% 2. Cero incidentes de seguridad críticos 3. Encriptar el 100% de los datos sensibles 4. Reducir el TCO en un 20% 5. Mantener una disponibilidad del 99.99% 6. Cumplimiento total de GDPR y CCPA 7. Calificación de satisfacción del cliente > 4.5/5 8. Tiempo de respuesta a incidentes < 2 horas 9. Cero accesos no autorizados 10. Procesar 10 TB de datos adicionales #CloudComputing #DataPrivacy #SeguridadDeDatos #TransformaciónDigital #Ciberseguridad

¿Qué tan protegidos están los datos de tu empresa en caso de una caída? Si eres CIO o responsable de sistemas, sabes que cualquier fallo puede traer dolores de cabeza… y caros. Contar con una estrategia de replicación de datos en la nube no solo garantiza la continuidad, ¡sino que te ahorra sustos! 📌 Te animo a que asistas el 14 de noviembre a nuestro webinar gratuito “Replicación de datos en tiempo real para sistemas cloud" en el que mis compañeros José Carlos Santos, Giovanny Endara y José Murgueytio Martínez mostrarán el poder de #Syniti y conocerás: 1️⃣ Claves para reducir tiempos de inactividad y blindar tus datos. 2️⃣ Cómo Syniti #DataReplicate, nuestra elección en Softpi, se adapta perfectamente a estas necesidades. 3️⃣ Demo en vivo para que veas la configuración en acción y lo sencillo que es replicar datos en tiempo real. ¿Listo para dejar de cruzar los dedos y empezar a replicar? 👉 Todos los detalles AQUI: https://lnkd.in/d2sVAsxH #DataSecurity #ReplicaciónDeDatos #BusinessContinuity

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Interesante este reporte que recibí del MIT Technology Review sobre la #InteligenciaArtificial desde la perspectiva del C-level... "AI- readiness for C-suite leaders" Tres conclusiones muy buenas: 1. Tener la data de la empresa limpia, permanente, correcta y en el momento oportuno es el primer paso en el despliegue de #IA en la organización... esto implica asegurar la integración de la data y la implementación adecuada de los #pipelines de datos... gestionar el volumen de datos que tengamos, trasladar los datos del on-premise al cloud, con acceso en tiempo real y con un rápido control de cambios. 2. Tener una estrategia para la permanente integración y agregación de la data permitirá que nuestra solución sea escalable y brinde más beneficios en nuestra organización. Además, tener un desarrollo agnóstico a los casos de uso y transversal a los partners con que trabajamos nos asegurará que siga funcionando en el futuro, independientemente de cualquier cambios en nuestra estrategia de datos y partners. 3. El #gobierno, la #seguridad y el #compliance de nuestra solución de datos son otros de las principales enfoques en las organizaciones, con el fin de hacer sostenible nuestra solución. El #DataGovernance, el #DataPrivacy, la #Cybersecurity y el #Compliance son aspectos a abordar desde el principio de cualquier estrategia de #IA para garantizar que los datos se utilicen correctamente y se acceda a ellos de manera segura. En conclusión: La creciente competencia en torno al despliegue de #AI y #GenAI resalta nuevamente la importancia de los datos corporativos. Y hay un interés cada vez mayor en el C-suite por crear una base de datos duradera que pueda servir tanto a las tecnologías actuales como a las futuras. #IA #DataManagement #CSuite #DataLakes #Pipelines #DataGovernance #DataPrivacy #Cybersecurity #Compliance

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📊 Las organizaciones enfrentan el desafío de optimizar costos mientras cumplen con regulaciones estrictas. Sin embargo, este reto también presenta una oportunidad significativa para mejorar la seguridad de los datos y la eficiencia operativa. 👉 Descubre herramientas esenciales y mejores prácticas en este artículo de Jose Luis Sánchez Rebollo: https://lnkd.in/dspyxYWS #cloud #GDPR #cloudcomputing