Publicación de Somos LL Digital

ISO/IEC 42001:2023: Sistemas de Gestión de la Inteligencia Artificial. La ISO/IEC 42001:2023, recientemente publicada, establece un marco de referencia para la gestión responsable, ética y segura de la inteligencia artificial (IA). Esta norma se convierte en un pilar fundamental para las organizaciones que buscan implementar sistemas de IA robustos y confiables, alineados con los principios internacionales y las expectativas del mercado. En este artículo, compartiré mi experiencia en el proceso de certificación como auditor de esta norma y las ventajas clave que ofrece a las empresas que optan por certificarse. https://lnkd.in/dkhbZKgw #ISO42001 #InteligenciaArtificial #Ciberseguridad #GestiónÉtica #InnovaciónResponsable #AuditoríaIA #TransparenciaDigital #NormasISO #IAConfiable

ISO 42001:2023: Un paso firme hacia la regulación de la IA en las organizaciones La gestión de la inteligencia artificial (IA) está tomando un papel protagónico en las empresas, y la reciente publicación de la norma ISO 42001:2023 marca un hito. Esta norma es la primera en ofrecer un marco integral para el diseño, implementación y gestión de sistemas de IA dentro de las organizaciones. Pero, ¿qué significa esto para la gestión documental? 📍 La ISO 42001:2023 se centra en establecer principios éticos, transparentes y responsables para la gestión de sistemas de IA. Este marco ayuda a las organizaciones a: • Minimizar riesgos asociados con la IA, como el sesgo o la falta de explicabilidad. 🚫🤖 • Garantizar la sostenibilidad y alineación con objetivos estratégicos. 🌱 • Promover la confianza de los stakeholders mediante la transparencia y el cumplimiento normativo. 📈 Aplicación de ISO 42001:2023 en la gestión documental En el campo de la gestión documental, la adopción de sistemas de IA ha ganado relevancia, particularmente en tareas como: • Clasificación automática de documentos según criterios específicos. 🗂️ • Extracción de metadatos para facilitar la organización y recuperación. 🔍 • Análisis predictivo para la toma de decisiones basada en patrones documentales. 📊 La ISO 42001:2023 establece pautas claras para garantizar que estos sistemas funcionen de manera ética y cumplan con normativas locales e internacionales, como la protección de datos. Principios clave que impactan la gestión documental 1. Transparencia y trazabilidad: Los algoritmos deben ser auditables, permitiendo identificar las decisiones tomadas sobre documentos. 🌍 2. Seguridad de la información: La norma enfatiza la protección contra accesos no autorizados y la integridad de los datos gestionados por IA. 🔐 3. Inclusión y no discriminación: Evitar sesgos en el tratamiento de documentos es esencial para el cumplimiento ético. ✉️ Adoptar esta norma también implica desafíos, como la capacitación del personal en nuevas tecnologías y la adaptación de los sistemas existentes. Sin embargo, los beneficios superan estos obstáculos al permitir un uso más responsable y sostenible de la IA. 🚀 Saludos estimada red #inteligenciaartificial #gestiondocumental #ISO420012023 #Transformaciondigital #Empresas

🚀 ¡El Instituto de Auditores Internos (IIA-The Institute of Internal Auditors) lanza el Marco de Auditoría de Inteligencia Artificial! 🤖✨ Esta guía establece directrices clave para evaluar riesgos y garantizar un uso ético de la IA en las organizaciones. 🌐 Desde la gobernanza hasta la gestión y auditoría interna, el marco aborda los desafíos y oportunidades de esta tecnología disruptiva. 📌 ¿Estás listo para transformar la auditoría interna? 💼 Comparte tu opinión. Más detalles aquí: https://lnkd.in/dm9bySkR #AuditoríaInterna #InteligenciaArtificial #TransformaciónDigital

La ISO/IEC 42001 es una norma reconocida en todo el mundo que proporciona directrices para la administración y la gestión de las tecnologías de la IA. Además, ayudan a las organizaciones a aprovechar el enorme potencial de la IA mediante: ✅ La mejora de la calidad, la seguridad, la trazabilidad, la transparencia y la fiabilidad de las aplicaciones de IA, así como la resolución de algunos obstáculos de su aplicación ✅ La generación de una mayor confianza en los sistemas de IA ✅ La reducción de los costes de desarrollo de la IA ✅ El mantenimiento del grado del cumplimiento normativo ✅ La mejora de las expectativas de los clientes, los empleados y otras partes interesadas en cuanto al uso ético y responsable de la IA. ✅ La mejora de la eficacia y la gestión de riesgos. Por ello es importante que las los lideres de las organizaciones en los diversos sectores analicen detenidamente la ISO/IEC 42001, un sistema de gestión de la IA que fija las bases de un uso ético, seguro y con visión de futuro de la IA en sus diversas aplicaciones. ¿Aplican o conocen de esta Norma en tu organización? Tu consultora amiga, Claudia Melgar #IA #iso42001 #innovación #mejoracontinua

🔊ISO 42001. Uso responsable de la Inteligencia Artificial ¿Qué es ISO 42001? ✅Es un estándar internacional que especifica los requisitos para establecer, implementar y mejorar continuamente un sistema de gestión de inteligencia artificial. ✅ Está pensado para entidades que proporcionan o utilizan productos basados en inteligencia artificial dentro de sus procesos, a efectos de asegurar un desarrollo y uso responsable de estos sistemas.  ✅ Comprende los desafíos que plantea la IA como los aspectos éticos, transparencia, cumplimiento legal, ciberseguridad, calidad, etc. ✅ Establece un marco para gestionar los riesgos asociados al uso de IA. 🤔¿Para quién es la ISO 42001? ✅ Para cualquier organización, independientemente de su tamaño, involucrada en el desarrollo, suministro o uso de productos o servicios basados en la IA. ✅Es una guía para aquellas organizaciones que buscan una gestión eficaz de sus sistemas de IA. ✅ La implantación de la norma contribuye a que las organizaciones establezcan prácticas responsables de IA, estableciendo pautas y principios para el uso ético de la IA, considerando los impactos sociales de las aplicaciones de la IA, y el cumplimiento legal y las regulaciones relevantes. 🤔¿Cuál es la estructura de la norma? ✅La norma consta de cuatro anexos: dos normativos y otros dos que proporcionan orientación complementaria. ✅El Anexo A muestra los controles que una organización debe implementar para abordar con los riesgos aparejados con la IA. ✅El Anexo B contiene una guía de implementación, en particular se exige documentar los datos utilizados por la organización en el sistema de IA, incluyendo el etiquetado de los datos para capacitación y pruebas. ✅Otro aspecto a destacar es la necesidad de evaluar el impacto de los sistemas de IA en grupos de individuos, estableciendo áreas de confiabilidad como la transparencia, la explicabilidad del sistema de IA, la equidad, accesibilidad y la ciberseguridad. ✅El estándar incluye además la gestión de los impactos relativos al medio ambiente, la desinformación y los problemas de salud y seguridad. ✅Un requisito muy importante es la necesidad de justificación el uso del sistema de IA, describiendo cuándo y por qué de su utilización y un sistema de métricas para medir su rendimiento. ☛En definitiva, la norma ofrece un marco para la innovación bajo el cumplimiento de la legislación vigente y la identificación y gestión de riesgos. La innovación ha de ir siempre de la mano del cumplimiento

"Auditorías de IA: Garantizando la Transparencia y Protección de Datos" La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en los tratamientos de datos personales ha transformado los desafíos de cumplimiento normativo. Las auditorías específicas para componentes de IA son esenciales para garantizar que estas tecnologías respeten los principios de protección de datos y derechos fundamentales. Claves de una Auditoría Eficaz en IA 1. Transparencia y Trazabilidad: La identificación clara de los componentes IA, sus versiones y parámetros de entrenamiento es crucial. Esto permite rastrear decisiones y garantizar que la lógica subyacente sea comprensible. 2. Evaluación de Riesgos y Proporcionalidad: Es vital analizar cómo los sistemas de IA impactan los derechos de los interesados, evaluando la necesidad y proporcionalidad de su uso frente a alternativas menos invasivas. 3. Control del Sesgo y Exactitud: Los datos utilizados deben ser de alta calidad, con medidas para detectar y mitigar sesgos que puedan generar resultados discriminatorios. 4. Responsabilidad Activa: La colaboración de Delegados de Protección de Datos (DPD) y auditores con conocimientos especializados asegura que las auditorías sean independientes y completas. Hacia un Ecosistema Confiable Las auditorías de IA van más allá de evaluar aspectos técnicos; abordan la ética, la gobernanza y la protección de datos. Normas internacionales como ISO/IEC y los marcos del RGPD ofrecen directrices clave, pero cada auditoría debe adaptarse al contexto específico del tratamiento. Conclusión La implementación de auditorías robustas en tratamientos con IA no solo fortalece el cumplimiento normativo, sino que también fomenta la confianza en el uso de estas tecnologías. Esto sitúa a las organizaciones en una posición de liderazgo ético y de innovación responsable.

🌐 Claves para la Gestión de IA Responsable en tu Empresa 🌐 🔍 Evaluación de Riesgos: Asegura que todos los sistemas de IA sean evaluados rigurosamente antes de su implementación. 📄 Documentación Técnica: Mantén registros detallados para facilitar la transparencia y permitir auditorías efectivas. 👥 Supervisión Humana: Implementa controles para intervención humana en decisiones críticas, asegurando responsabilidad. 🗣️ Transparencia y Comunicación: Garantiza que los usuarios entiendan cuándo y cómo interactúan con la IA. 📊 Monitoreo y Reporte: Establece monitoreo continuo para cumplir con estándares éticos y de seguridad. #ReglamentoIA #GestiónIA #InnovaciónResponsable #TecnologíaÉtica #utilia

🚀 Certificación ISO/IEC 42001: ¡Asegura una gestión responsable de la Inteligencia Artificial! 🤖🔒 La ISO/IEC 42001 es el primer estándar internacional diseñado específicamente para la gestión de sistemas de Inteligencia Artificial. Obtener esta certificación garantiza que tu organización opera con principios de transparencia, seguridad y responsabilidad ética en el desarrollo y uso de la IA. 📢 Únete a este webinar exclusivo y descubre: ✅ Cómo implementar un sistema de gestión de IA alineado con los requisitos de la norma. ✅ Los beneficios estratégicos y operativos de certificar tu empresa. ✅ El proceso para obtener la certificación y garantizar el cumplimiento regulatorio. 📅 Fecha: Próximamente ⏰ Horario: Consulta los detalles en el enlace. 🎯 Dirigido a: Empresas, auditores, responsables de IA y expertos en gestión de riesgos. 👉 Reserva tu plaza aquí: https://lnkd.in/dh28Djfz No te quedes atrás en la evolución de la IA. ¡Lidera con una certificación que marca la diferencia! 🌍💡 #ISO42001 #GestiónDeIA #InteligenciaArtificial #NormativaISO #ÉticaEnIA #Ciberseguridad #TransformaciónDigital #InnovaciónResponsable #IAConfiable

ISO/IEC 42001:2023: Sistemas de Gestión de la Inteligencia Artificial. La ISO/IEC 42001:2023, recientemente publicada, establece un marco de referencia para la gestión responsable, ética y segura de la inteligencia artificial (IA). Esta norma se convierte en un pilar fundamental para las organizaciones que buscan implementar sistemas de IA robustos y confiables, alineados con los principios internacionales y las expectativas del mercado. En este artículo, compartiré mi experiencia en el proceso de certificación como auditor de esta norma y las ventajas clave que ofrece a las empresas que optan por certificarse. https://lnkd.in/dAKZuSbC #ISO42001 #InteligenciaArtificial #Ciberseguridad #GestiónÉtica #InnovaciónResponsable #AuditoríaIA #TransparenciaDigital #NormasISO #IAConfiable