Publicación de Tech Analitica | Automatización

ℹ️ La IA generativa abre nuevas puertas, pero también amplía los riesgos de #seguridad. Desde la "shadow #AI" hasta la gobernanza de datos, las empresas deben proteger la información sensible mientras escalan sus soluciones de #GenAI. 📣 En nuestro último artículo del blog, explicamos cómo equilibrar la innovación con la seguridad, garantizando la soberanía de los datos y el cumplimiento normativo en cada paso del camino. 💡 ¿Listo para asegurar tu viaje con IA? 🔗 Lee nuestro blog: https://okt.to/JCj2kw

𝑳𝒆𝒆 𝒆𝒍 𝒂𝒓𝒕í𝒄𝒖𝒍𝒐 𝒄𝒐𝒎𝒑𝒍𝒆𝒕𝒐 𝒆𝒏 𝒆𝒍 𝒔𝒊𝒈𝒖𝒊𝒆𝒏𝒕𝒆 𝐥𝐢𝐧𝐤: https://lnkd.in/eVacbk8q La AI ya está transformando significativamente las prácticas de seguridad. Nos entrevistamos con Ramesh Songukrishnasamy, Vicepresidente sénior y director de tecnología de HID, para conocer de qué manera HID incorpora la AI a sus sistemas; cuáles son las medidas que aseguran prácticas éticas en el manejo de datos, en el contexto de identidades seguras con AI; las regulaciones en la región referidas a la privacidad de datos y uso de IA y cambios regulatorios futuros; las oportunidades que representan estos avances en la industria de la seguridad y cómo esta transformará significativamente la actividad. Además nos cuenta cómo los sistemas impulsados por IA están mejorando la eficiencia y la efectividad de las operaciones de seguridad en la actualidad. HID América Latina Ramesh Songukrishnasamy revistainnovacion.com

🔒 La proliferación de herramientas de Inteligencia Artificial plantea un desafío sin precedentes para las empresas. Un estudio reciente de Microsoft y LinkedIn revela una realidad alarmante: el uso no autorizado de IA en el ámbito laboral es cada vez más común, poniendo en riesgo la confidencialidad, el cumplimiento normativo y la seguridad de las empresas. En este contexto, se hace imprescindible establecer marcos regulatorios y de gobernanza sólidos que permitan aprovechar el potencial de la IA de manera segura y responsable. Nuestro experto David Molina Moya profundiza en esta problemática en su reciente artículo para Expansión. Puedes leer el artículo completo aquí: https://lnkd.in/d_33SBcK #InteligenciaArtificial #Ciberseguridad #LegalTech #BakerMcKenzie

¿Qué desafíos implican los sistemas impulsados por #IA en la protección de datos personales? La inteligencia artificial (IA) sigue transformando la forma en que las empresas gestionan y procesan datos, pero este avance también trae desafíos importantes en materia de #privacidad. En un entorno donde los sistemas impulsados por IA dependen de grandes cantidades de datos, proteger la información personal se ha convertido en una prioridad crítica. Uno de los principales retos es garantizar que los datos utilizados para entrenar los modelos de IA no sean explotados o manipulados. Las filtraciones o el uso indebido de estos datos pueden llevar a violaciones de privacidad a gran escala. Además, el uso de algoritmos complejos que a menudo operan como "cajas negras" puede dificultar la comprensión de cómo se utilizan los datos personales, lo que agrava el riesgo de #vulnerabilidades. Un artículo de “Dataversity” (que puedes encontrar en comentarios) explica cómo el uso de grandes volúmenes de datos personales por sistemas de IA plantea desafíos significativos para la privacidad. Destacan la importancia de frameworks de privacidad desde el diseño y técnicas de anonimato (Eliminar o modificar datos personales de manera que no se pueda identificar) para reducir riesgos de filtraciones de datos sensibles. La clave para abordar estos desafíos está en la transparencia y el #cumplimiento normativo. Implementar políticas claras de manejo de datos, junto con el uso de técnicas como la #anonimización o la #seudonimización (Reemplazar los datos personales con identificadores falsos), es esencial para mitigar los riesgos. A medida que la IA sigue evolucionando, las organizaciones deben adaptar sus estrategias de privacidad para mantenerse a la vanguardia. ¿Estás adaptando tu estrategia de privacidad al impacto de la inteligencia artificial?

Desde la fuga de datos a la inyección rápida, las herramientas #GenAI están lejos de estar libres de riesgos. Aprenda cómo garantizar la seguridad en su organización y por qué el acceso de confianza cero a la IA (ZTAI) es el futuro: https://lnkd.in/eQh-PUru

☛ La IA está revolucionando el mundo, pero su entrenamiento requiere datos. ¿Sabías que los datos sintéticos pueden ser la clave? Este proceso incluye también pueden realizarse a través de la seudonimización y anonimización de datos para garantizar la seguridad y privacidad. Nosotros, te ayudamos a implementar estas prácticas de manera segura y legal. Descubre cómo proteger tus datos mientras entrenas tu IA. ➤ https://lnkd.in/dYamXzFD #ADA #ÁreaDigitalAbogados #AbogadosDigitales #InteligenciaArtificial #DatosSintéticos #SeguridadDeDatos #Anonimización

🤖"El poder de la IA es significativo y dependerá de que las organizaciones puedan asegurar su buena aplicación". 🖱#PwC #inteligenciaartificial #artificialintelligence #tecnología #technology #innovación #innovation #transformacióndigital #digitaltransformation #iA #Ai #GenerativeAi https://lnkd.in/d_3Ffn26

Privacidad y seguridad en la era de la IA: cómo proteger los datos personales La Inteligencia Artificial plantea desafíos significativos en cuanto a la protección de datos personales. El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en Europa regula estrictamente el uso de la IA, destacando el derecho a no ser objeto de decisiones completamente automatizadas, el consentimiento explícito para procesar datos sensibles y la obligación de transparencia por parte de las empresas. Estos requisitos son esenciales para proteger la privacidad de los usuarios en un entorno cada vez más digitalizado. https://lnkd.in/emMkNjpS

#Uso_de_la_Inteligencia_Artificial (IA) en el #ámbito_jurídico 🤖 📌 Un buen uso de la #IA_Generativa(*) está generando un gran impacto en diversos ámbitos y no solo porque supone incrementar la #eficiencia y la #productividad, a la vez que se #reducen los costos de inversión en #tiempo y #recursos, sino que también puede mejorar la calidad del servicio legal brindado. No obstante, como cualquier otra tecnología, la IA Generativa también plantea una serie de #desafíos y #riesgos, tales como los sesgos y/o prácticas discriminatorias capaces de afectar la toma de decisiones de la compañía. 📌 Enfocándonos al uso de la IA Generativa por abogados, sin duda la IA nos puede ayudar a realizar tareas repetitivas, automatizar procesos, etc., permitiéndonos a nosotros los abogados centrarnos en tareas estratégicas que requieren de habilidades humanas como emitir opiniones/juicios y la toma de decisiones. Otras de las bondades de la IA es que puede lograr analizar grandes cantidades de datos/información de manera más rápida y precisa que los mismos seres humanos. Un claro ejemplo de esto último es el uso de #“PretorIA” por la #Corte_Constitucional_de_Colombia. Sin embargo, como se ha mencionado anteriormente, el uso de IA genera riesgos que deben ser identificados y controlados por las compañías. 📌 Tomando en cuenta lo mencionado, una adecuada autorregulación y/o gestión del uso de IA por parte de las empresas, reduciría los riesgos, generando mayor confianza en los usuarios y/o consumidores. Por ello, resulta esencial que las empresas diseñen un modelo de gobernanza de IA, donde adapten sus políticas corporativas e incluyan nuevos riesgos en los planes de control interno. 📌 Otro gran desafío que trae consigo la IA, es la gestión de ciberseguridad, toda vez que los sesgos del algoritmo reafirman la necesidad de reforzar los controles (“un #vigilante_al_algoritmo” – humano) orientado a proteger y actualizar los activos de la información. 📌 Finalmente, con los avances de la IA, sin duda alguna se trazan desafíos que podría culminar en la aprobación de una futura regulación de IA en nuestro país y esta regulación juega un rol clave, por lo que considero que se tendrá que tomar en cuenta una coordinación pública, sobre todo en sectores regulados tales como los servicios financieros y bancarios, donde se involucre a las autoridades técnicas que hayan emitido normas sectoriales. HAY RIESGOS, NO SE PUEDE NEGAR ESO, PERO TAMBIÉN HAY UN SINFÍN DE OPORTUNIDADES QUE DEBEMOS EXPLORAR 🙌✨️ ---------------------------------------------- (*)#IA_Generativa: Es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la creación de contenido original, a partir de datos existentes, es decir que, utiliza algoritmos y redes neuronales avanzados para aprender y, posteriormente, generar contenido nuevo y único.

https://lnkd.in/du9hETvh ¿Está tu empresa preparada para afrontar los desafíos que trae la inteligencia artificial? 🌐💡 La manipulación de la IA puede generar desinformación, deepfakes y un impacto negativo en la percepción pública. Identificar estos riesgos es clave para proteger tus datos, reputación y decisiones estratégicas. 🚨🔍 En nuestro blog, te contamos cómo enfrentar estos retos y garantizar un entorno más seguro y confiable en la era digital. 💻🔒 #Ciberseguridad #IA #Desinformación #RiesgosTecnológicos