Publicación de TecnoBreak Com

Los automóviles autónomos de nivel 4 son vehículos completamente automatizados que pueden conducirse por sí mismos en la mayoría de las situaciones, pero el conductor aún puede tomar el control si es necesario Tesla y la conducción autónoma de nivel 4: ¿Utopía o distopía? Mientras se acerca a su objetivo de crear vehículos autónomos, surgen preguntas sobre seguridad, ética y regulación. ¿Estamos preparados para un futuro donde los coches conducen por nosotros? Lee la nota sobre las novedades de Tesla en: https://lnkd.in/gbGVrMVr

Por fin Tesla pondrá a la venta en Europa el modo de conducción autónoma de su controvertido Autopilot FSD. Si la Unión Europea le deja, claro https://lnkd.in/dBq8aER9 Por fin Tesla pondrá a la venta en Europa el modo de conducción autónoma de su controvertido Autopilot FSD. Si la Unión Europea le deja, claro. #AdvancedFleetManagementConsulting #Gestióndeflotas #Fleetmanagement #JoséMiguelFernándezGómez #cursogestióndeflotas #fleetmanagementcourse

Tesla: Proyecto Rodeo. Cómo entrenar la conducción autónoma Desde 2013, Elon Musk ha prometido que Tesla desarrollará un vehículo totalmente autónomo. Para lograrlo, Tesla ha empleado a un grupo especial de conductores de prueba en el llamado “Proyecto Rodeo”, cuyo trabajo consiste en llevar el software de conducción autónoma de la compañía al límite en situaciones reales y complejas, como calles con otros vehículos, ciclistas y peatones. Este grupo incluye a un equipo de “intervención crítica”, entrenado para esperar el mayor tiempo posible antes de tomar control del vehículo en situaciones peligrosas, lo cual permite recolectar más datos sobre el funcionamiento del sistema. Sin embargo, esta práctica ha sido criticada por expertos en tecnología y seguridad, quienes consideran que el enfoque podría poner en riesgo tanto a los conductores de prueba como al público en general. Business Insider entrevistó a varios conductores actuales y anteriores de este proyecto, quienes contaron cómo manejaban el software Full Self-Driving (FSD) y Autopilot en condiciones desafiantes. Aunque ninguno ha sufrido accidentes, varios estuvieron a punto de colisionar o tuvieron experiencias tensas, como conducir por distritos de bares por la noche para observar cómo el software reaccionaba ante peatones en estado de ebriedad o permitir que el vehículo se aproximara peligrosamente a personas en cruces peatonales. Estos conductores sienten una presión constante para intervenir solo en el último momento, a fin de recolectar datos valiosos para Tesla. En este contexto, Tesla enfrenta un desafío similar al de otras compañías automotrices: equilibrar la necesidad de recopilar datos y entrenar su software con el deber de garantizar la seguridad pública. La falta de regulaciones claras sobre las pruebas de vehículos autónomos añade complejidad a la situación. Actualmente, las normativas sobre pruebas autónomas en vías públicas son fragmentadas y en gran medida dependen de la autorregulación, lo cual permite a las compañías abordar la seguridad pública de manera individual. Otras empresas, como Waymo y Cruise, han optado por realizar pruebas en entornos controlados, limitando los riesgos para los conductores y el público. Sin embargo, Tesla sostiene que las simulaciones no pueden replicar por completo la complejidad de los datos obtenidos en la vida real. Según un exingeniero de Autopilot, el software solo puede mejorar si los conductores permiten que cometa errores antes de intervenir, ya que simular todas las posibles fallas en entornos cerrados podría no reflejar las reacciones humanas que experimentan en carretera. Los expertos en seguridad creen que la compañía debería priorizar la simulación de errores en circuitos cerrados en lugar de asumir riesgos en vías públicas. #Tesla #ElonMusk #Autopilot #FullSelfDriving #ConducciónAutónoma #ProjectRodeo #IA #Tecnología #Innovación #Futuro #Seguridad #PruebasAutónomas #Regulación #VehículosAutónomos #Automatización

Liderando el Futuro de los Vehículos Autónomos Tesla, bajo la dirección visionaria de Elon Musk, ha emergido como un líder indiscutible en la revolución de los vehículos autónomos. Con su innovador software Full Self-Driving (FSD), Tesla está redefiniendo lo que significa conducir un automóvil en el siglo XXI. El software Full Self-Driving de Tesla es uno de los desarrollos más avanzados en el campo de los vehículos autónomos. A diferencia de los sistemas de asistencia al conductor convencionales, FSD permite que los vehículos realicen maniobras complejas como cambios de carril, giros en intersecciones y navegación en entornos urbanos sin intervención humana. La compañía enfrenta una serie de obstáculos regulatorios, ya que las leyes y normativas para los vehículos autónomos varían significativamente entre diferentes regiones. Además, la seguridad y la fiabilidad del software son preocupaciones cruciales. Tesla ha implementado rigurosas pruebas y actualizaciones constantes para garantizar que su tecnología no solo sea innovadora, sino también segura para todos los usuarios de la carretera. Con inversiones continuas en investigación y desarrollo, y una clara visión hacia el futuro, Tesla está bien posicionada para liderar la próxima era de la movilidad. La evolución de la tecnología de vehículos autónomos no solo transformará la industria automotriz, sino que también cambiará la forma en que vivimos y nos movemos en nuestras ciudades. Aunque enfrenta desafíos significativos, el progreso continuo y la dedicación a la seguridad y la innovación colocan a Tesla en una posición de liderazgo en el futuro de los vehículos autónomos. 

Problemas a la vista para Tesla 📉 🤖 El tan esperado evento de presentación del taxi robot de Tesla, el Cybercab, resultó ser menos impactante de lo esperado. Elon Musk introdujo el concepto futurista de un vehículo autónomo, sin volante ni pedales, prometiendo que estará en producción antes de 2027 y que costará menos de 30.000 dólares. Sin embargo, Tesla no ofreció detalles claros sobre dónde se fabricaría, y algunos analistas dudan de que puedan alcanzar ese precio. Como consecuencia de este evento, la acción de Tesla cayó más de 10% 🔥 Además del Cybercab, Musk mencionó planes para desarrollar una suerte de minibus robot, eléctrico y autónomo, capaz de transportar hasta 20 personas. Sin embargo, las críticas de los analistas reflejan la percepción generalizada de que el evento careció de información concreta sobre el progreso de Tesla en su sistema de conducción autónoma (FSD) o sobre cómo este vehículo podría generar ingresos a corto plazo. Aunque la visión de Tesla en el ámbito de la conducción autónoma es ambiciosa, algunos expertos creen que alcanzar estos objetivos requerirá más tiempo del previsto. A la falta de avances tangibles se suma la creciente competencia en el mercado de vehículos eléctricos, especialmente desde China, y los desafíos regulatorios que acompañarán a los robotaxis en las carreteras públicas. Tesla continúa innovando, pero aún no sabemos si esta última presentación será recordada como un paso hacia el futuro o como un recordatorio de las dificultades que enfrenta la conducción autónoma. #inversiones #tesla #elonmusk #bunker #finanzas #mercados

Tesla está apostando por un enfoque único para avanzar en la carrera de la conducción autónoma, confiando en sus propios conductores en vez de depender exclusivamente de tecnologías de sistemas de auto-conducción. Este modelo no solo ayuda a recopilar datos vitales que alimentan la inteligencia artificial, sino que también permite a Tesla ofrecer un servicio de conducción más seguro y adaptable. Mientras competidores como Waymo y Cruise se enfocan en flotas automáticas, Tesla busca aprovechar el conocimiento humano para acelerar su desarrollo. Esta estrategia podría ser clave para aumentar su valor en el mercado y mantener su liderazgo en innovación. Para leer más sobre esta fascinante estrategia de Tesla, visita: https://lnkd.in/dTKWYY3r. https://lnkd.in/dTKWYY3r

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🚗 🤖 🔋 Interesante anuncio para los avances de la conducción autónoma en Europa y China. La expansión de la tecnología de conducción autónoma por parte de Tesla representa un paso significativo hacia el futuro de la movilidad global. Esta innovadora herramienta no solo promete mejorar la seguridad vial, sino también ser un elemento clave para la mejorar la eficiencia en el transporte. Será fascinante ver cómo Tesla enfrenta los desafíos regulatorios y ajusta su tecnología para cumplir con las normativas locales en Europa y China, dos mercados cruciales. 👉 Comparte este mensaje con tu red de contactos si lo consideras útil. 🤝 #Automoción #FuturoDelTransporte #electricvehicles #emobility #dataharmony #sustainability #automotiveindustry #futureofenergy #technology #innovation #transporte #futuro #sostenibilidad #evehicles #favikon #latamlinkedin #linkedinbyjuliodiazcohen https://lnkd.in/eKxa3wcm

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El anuncio del Cybercab de Tesla marca un hito en la industria automotriz, con Elon Musk presentando un robotaxi revolucionario que operará sin pedales ni volante, ofreciendo completa autonomía a los pasajeros. Sin embargo, más allá de la innovación tecnológica, el mayor desafío de Tesla radica en cumplir con la fecha de lanzamiento en 2026 y el precio por debajo de $30,000. Tesla continúa desafiando los paradigmas convencionales de la industria automotriz, buscando nuevas oportunidades de negocio para mantenerse a la vanguardia. Su enfoque en software de conducción autónoma como clave económica futura refleja su constante búsqueda de mejora y su resistencia a seguir el camino tradicional de la fabricación de automóviles. La presentación de Tesla apuntó directamente a las deficiencias del transporte actual, argumentando que es costoso, inseguro y no sostenible. La visión de Tesla es ofrecer un servicio de transporte personal utilizando vehículos totalmente autónomos a un costo increíblemente bajo de $0.20 por milla, desafiando así el status quo del sector. Sin embargo, las incertidumbres sobre la producción del Cybercab autónomo persisten, especialmente en lo que respecta a la aprobación de la conducción totalmente autónoma en condiciones de tráfico real. Aunque Tesla mostró la capacidad del Cybercab para moverse en un entorno cerrado, las pruebas en condiciones de tráfico abierto presentan desafíos significativos que deben superarse. En última instancia, la implementación exitosa del Cybercab de Tesla dependerá de su capacidad para superar los obstáculos regulatorios, técnicos y de seguridad. Solo el tiempo dirá si Tesla logra cumplir sus ambiciosos planes o si enfrentará retrasos y aumentos de costos, como ha ocurrido con proyectos anteriores. La apuesta de Tesla por la conducción autónoma representa un desafío importante en su historia, con implicaciones potenciales tanto para la industria automotriz como para la sociedad en general. #Tesla #Cybercab #Innovación