🔵¿Por qué necesitamos analizar los partidos? 🔶 El fútbol es un juego de estrategia donde conocer al rival y planificar cómo ganar es crucial. 🔶 El análisis de partidos de fútbol y de futbolistas es una tarea que requiere observar muchos detalles, tanto de los jugadores como del equipo en general. 🔶 Usar herramientas como la matriz DAFO, que identifica Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades, es clave para entender en qué se puede mejorar y cómo aprovechar las ventajas. 🔶 Los partidos son impredecibles y llenos de incertidumbre, lo que hace necesario un enfoque táctico bien pensado. 🔶 El éxito no depende solo de lo que haga un jugador, sino de cómo el equipo se adapta al juego. 🔶 El fútbol también es como una ciencia llena de complejidades, donde es importante detectar patrones que se repiten en cada partido, como los esfuerzos físicos y los modelos de juego. 🔶 Además, nuestra capacidad de observar lo que pasa en el campo es limitada, por lo que las herramientas tecnológicas son esenciales para captar los detalles que no se ven a simple vista. 🔶 Por último, es fundamental que los entrenamientos se diseñen para replicar las condiciones reales de los partidos, lo que ayuda a mejorar el rendimiento y optimizar el juego. #Futbol #Análisis
Publicación de Key Court | Scouting | Kevin Mendoza
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📊 La importancia del contexto en la interpretación de las métricas en baloncesto... El contexto es esencial para un uso correcto de los datos. Las estadísticas sin contexto pueden llevar a conclusiones erróneas. Un buen analista de datos debe combinar las estadísticas con el conocimiento del juego y las circunstancias específicas para proporcionar información útil y accionable. Para un ello, es fundamental no limitarse a las estadísticas de producción (puntos, rebotes o porcentajes de tiro) sin tener en cuenta el contexto en el que se producen. Es importante considerar los condicionantes para una evaluación completa: · Tipo de jugada · Momento del partido · Tiempo de posesión · Posición en la cancha · Distancia del defensor · Etc. Por ejemplo, un jugador con un alto porcentaje de acierto en triples puede no ser necesariamente un gran tirador si la mayoría de sus tiros son sin oposición (contested/uncontested). Debemos ir más allá de los fríos datos. Las estadísticas de impacto, como el +/- o las métricas ON/OFF, proporcionan información valiosa sobre la influencia del jugador en el rendimiento del equipo, más allá de la simple producción. Un jugador puede tener un impacto positivo en la captura de rebotes defensivos, aunque no sea él quien los capture directamente sino que influya su box out, por ejemplo. Las estadísticas de parejas, tríos, cuartetos y quintetos son fundamentales para comprender las sinergias entre jugadores y su impacto en el rendimiento colectivo. 1+1 no siempre son 2. El análisis contextualizado permite identificar las fortalezas y debilidades de jugadores y equipos con un nivel de detalle más preciso. Consecuencia: adaptamos la estrategia y los entrenamientos para mejorar el rendimiento individual y colectivo. Un buen analista de datos combina las estadísticas recogidas con su conocimiento del juego y una serie de circunstancias específicas. Proporcionar información útil y accionable, no datos capciosos. Igual que tenemos en cuenta el contexto de los datos recogidos, adaptamos el análisis al nivel de conocimiento de staff o jugadores. De poco servirá un análisis pormenorizado si no sabemos trasladarlo al lenguaje baloncestístico de nuestros interlocutores. 💡 Baskeroseno Scouting
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