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Publicación de Xercode Media Software
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¿Empezar con la ultima versión de una tecnología? Recientemente, decidí aprender una tecnología, y me surgió una gran duda sobre dónde debería comenzar: ¿la versión más usada? ¿La última versión? ¿La versión con más soporte? Para responder a estas preguntas, consulté a la comunidad de dicha tecnología, y mencionaron varios puntos importantes que consideré para tomar mi decisión: Las versiones más usadas suelen tener más soporte; sin embargo, estas versiones tienden a migrar a las más actuales que cuenten con el mismo nivel de soporte. Puedes comenzar con la última versión, pero es importante conocer los cambios que tiene respecto a las anteriores y entender qué novedades incorpora. Para cuando te sientas cómodo con la tecnología, es probable que ya existan nuevas versiones, y la que elijas hoy puede volverse la más utilizada en ese momento. Los sistemas tienden a migrar a las versiones más actuales, así que tener conocimiento de la más reciente puede ser útil. Si no estás seguro con la última versión, elige la anterior, que probablemente contenga menos cambios extremos en comparación con versiones más antiguas. Estos fueron los puntos principales que consideré; al final, decidí aprender la última versión y entender qué novedades incluye, así como por qué es importante y relevante para la tecnología.
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NUEVAS ACTUALIZACIONES DE CLAUDE 3.5 Fuente: (https://lnkd.in/gWdZ3Cr7) Ayer anthropic anuncio un Claude 3.5 Sonnet actualizado y un nuevo modelo, Claude 3.5 Haiku. El Claude 3.5 Sonnet actualizado ofrece mejoras generales respecto a su predecesor, con avances especialmente significativos en codificación, un área en la que ya era líder. Claude 3.5 Haiku iguala el rendimiento de Claude 3 Opus, su modelo anterior de mayor tamaño, en muchas evaluaciones por el mismo coste y a una velocidad similar a la generación anterior de Haiku. La actualización de Claude 3.5 Sonnet ya está disponible para todos los usuarios. A partir de hoy, los desarrolladores pueden construir con la beta de uso informático en la API Anthropic, Amazon Bedrock y Vertex AI de Google Cloud. La nueva Claude 3.5 Haiku se lanzará a finales de este mes. A continuación, un cuadro comparativo respecto al benchmarking actual:
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🌌 Criterios clave para elegir el mejor LLM (Large Language Model) para tu empresa. No te limites a un solo LLM Dependiendo de tus necesidades, combinar modelos como Gemini para negocios digitales, ChatGPT para uso interno o Claude por su gran contexto puede ser muy útil. Los LLMs ofrecen flexibilidad, desde servicios SaaS hasta servidores privados. Es crucial comprender qué parámetros considerar para elegir el modelo más adecuado para tu empresa. https://lnkd.in/dy2seW9W
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Exploramos la llegada de Red Hat Enterprise Linux AI (#RHELAI), la herramienta presentada por Red Hat que hará más fácil y económico a las empresas implementar tecnologías de #IA generativa con conjuntos de herramientas y modelos de código abierto. Además de permitir que las empresas ejecuten IA generativa en su propio hardware, RHEL AI también admite una “suscripción propia” para los usuarios de la nube pública.
Red Hat lanza una plataforma Linux optimizada para la inteligencia artificial generativa
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📣 Arrancamos el tercer día de #SUSECON24 con más anuncios: hemos optimizado nuestras soluciones Linux, virtualización y gestión cloud-native y plataformas Edge, permitiendo a las empresas liberar todo el potencial del código abierto. ✅ A medida que la #GenAI y la tecnología cloud-native y #Edge están reinventando la forma en que las organizaciones construyen y operan aplicaciones, las nuevas funcionalidades impulsan la transformación empresarial maximizando el retorno de inversión y reduciendo los costes operativos. 💬 "Con nuestro enfoque abierto y centrado en el ecosistema, SUSE mantiene su compromiso de siempre de ofrecer a los clientes la flexibilidad que necesitan en la infraestructura de su centro de datos para impulsar los resultados de su negocio", dice Thomas Di Giacomo, Chief Technology and Product Officer en SUSE 👉 Descubre todos los detalles aquí: https://okt.to/2iRkht
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La mayoría de los devs con los que comparto mi experiencia en el desarrollo de software con LLMs se entusiasma tanto que, casi de inmediato, comienzan a explorar cómo crear sus propias soluciones. El primer paso para muchos suele ser intentar generar tokens de forma local. ¡Pero no es nada sencillo! Aunque el mundo Open Source es increíblemente poderoso, requiere entender ciertos conceptos clave para dar los primeros pasos. Por eso, cuando leí la propuesta de charla de Julio Andrés Olivares, no tuve dudas: teníamos que sumarlo a nuestro lineup. Si bien los proveedores privados de LLMs son los más conocidos (a estas alturas, ¿quién no ha oído hablar de "OpenAI"?), el ecosistema Open Source está avanzando a pasos agigantados y tiene el potencial de convertirse en la mejor alternativa a largo plazo. Si no has tenido tiempo de probar estas soluciones o quieres mejorar tu implementación actual, la charla de Julio es simplemente imperdible.
"No quiero mandar mis datos, o los de mis clientes, a servidores externos." Esa es una preocupación cada vez más común entre desarrolladores y empresas que manejan datos sensibles. Pero los LLMs no tienen que vivir exclusivamente en las APIs de grandes proveedores. También pueden ejecutarse directamente en tu infraestructura. Eso sí, desplegarlos localmente es un proceso lleno de desafíos técnicos que no cualquiera se atreve a enfrentar. En IADevs contaremos con Julio Andrés Olivares, Fundador de Gazelle Labs, quien nos hablará de esos desafíos, compartirá soluciones prácticas y explorará cómo el Open Source está abriendo nuevos caminos para los desarrolladores de IA. Desde cómo configurar modelos en tus propios servidores hasta garantizar la privacidad de los datos, Julio nos mostrará cómo tomar el control de tus soluciones. Julio es Computer Scientist de la Universidad Técnica Federico Santa María y creador de un canal de YouTube con más de 10.000 suscriptores, donde comparte contenido técnico especializado para devs. Su experiencia es única, y estamos emocionados de que sea parte de nuestra conferencia. ¡Nos vemos el 9 de diciembre! Consigue tu entrada gratuita acá: https://lnkd.in/eqKY2jyQ
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👉Qlik acaba de presentar una nuestra nueva función de Gestión de archivos mejorada en #QlikCloud : ◼️Esta nueva función permite estructurar sin problemas los archivos cargados y generados en la nube en directorios y subdirectorios. ◼️También permite acciones por lotes como mover, copiar, cortar y pegar, o gestionar varios archivos a la vez. ◼️Con esta función se podrá agilizar el flujo de trabajo, reduciendo el desorden y mantenerse organizado con solo unos clics. 🤔¿Qué os parece?
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