4 PILARES DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

La transformación digital ha sido impulsada por los avances tecnológicos recientes, de manera similar a cómo la revolución industrial fue posible gracias a la invención de la máquina de vapor. En la actual era de la información, existen cuatro impulsores clave que están acelerando este proceso: la inteligencia artificial, el Big data, cloud computing y el Internet de las Cosas (IoT).

Comprender estos habilitadores es esencial para entender la naturaleza de la transformación digital, lo que nos lleva a profundizar en estos cuatro pilares tecnológicos.

Cloud Computing

El almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos representa un desafío económico considerable. Sin embargo, la computación en la nube ha revolucionado este ámbito al permitir a las empresas gestionar información a través de internet sin incurrir en los costos prohibitivos de mantener servidores propios.

Microsoft Azure, Google Cloud y Amazon Web Services (AWS) son algunos de los principales proveedores de servicios en la nube. Además, las empresas pueden optar por arquitecturas Multi-Cloud o Hybrid Cloud, combinando nubes públicas y privadas según sus necesidades. Este enfoque no solo optimiza la eficiencia operativa, sino que también permite la transición de inversiones en infraestructura (CAPEX) a costos operativos (OPEX), facilitando una mayor flexibilidad financiera.

Inteligencia Artificial (IA)

La inteligencia artificial ha avanzado significativamente, trascendiendo la automatización de tareas repetitivas para abordar tareas cognitivas complejas. Gracias a técnicas como el Machine Learning, que permite a las máquinas aprender de la experiencia, y al aumento de la capacidad computacional, la IA ha alcanzado un nivel de sofisticación sin precedentes.

Hoy en día, es posible que los sistemas aprendan de manera supervisada (con datos etiquetados) o no supervisada (identificando patrones de manera autónoma). La IA generativa y el Edge-AI, que combina IA con IoT, están revolucionando campos como la automatización industrial, permitiendo a las máquinas realizar tareas que antes requerían intervención humana directa. Además, la accesibilidad a herramientas de IA a través de SaaS, como ChatGPT, ha democratizado el acceso a estas tecnologías, permitiendo a las empresas integrar IA sin necesidad de desarrollar soluciones propias.

Internet de las Cosas (IoT)

El IoT   permite capturar data del mundo real y convertirla en digital a través del uso de sensores y dispositivos conectados.

Esta conectividad no solo facilita la toma de decisiones basada en datos (Data-Driven Decision Making), sino que también permite una automatización sin precedentes, especialmente en operaciones críticas como las mineras. Al integrar IoT con Edge-AI, las empresas pueden lograr eficiencias operativas

Big Data

Tradicionalmente, el análisis de datos se limitaba a muestras representativas debido a las limitaciones de procesamiento. Sin embargo, con las tecnologías actuales, es posible procesar grandes volúmenes de datos en su totalidad, lo que se conoce como Big Data.

Este enfoque no solo permite trabajar con enormes cantidades de información, sino también con datos de diversa naturaleza. La creación de Datalakes y la integración de datos en las empresas son cruciales para superar desafíos como los silos de información, comunes en industrias como la energética. Además, la tendencia hacia DataOps, que combina el desarrollo y operación de datos, está impulsando una mayor colaboración y automatización en la gestión del ciclo de vida de los datos.

La transformación digital, sustentada por estos pilares tecnológicos, no solo está redefiniendo la manera en que las empresas operan, sino que también está habilitando nuevas formas de innovación y competitividad en un entorno cada vez más digitalizado.

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