Advanced Analytics es ADELANTARSE

En la actualidad, ya es inevitable, ya no podemos evitar el tránsito por el último peldaño del Análisis de Datos.

Advanced Analytics o, lo que es lo mismo, la incorporación de los Modelos Predictivos en People Analytics, ya se está implementando en los Departamentos de Personas que quieren aportar un valor a negocio determinante a partir de los Datos. Y sólo hemos hecho que empezar.

Predecir escenarios futuros, a diferencia de simplemente describir la realidad, da la posibilidad de adelantarse a los acontecimientos para poder revertirlos y, en su caso, evitar riesgos para la organización. No hay nada más potente. Un dato muy significativo, la demanda de especialistas en Análisis Predictivo que crece en EEUU a un ritmo del 27% anual.

Advanced Analytics ya no se debe percibir como una quimera. La mayor parte de las organizaciones disponen, hoy día, de Datos históricos y actualizados de sus principales procesos y, debido a la madurez Digital, están en condiciones de utilizarlos en su provecho.

Pero, ¿qué significa trabajar con Modelos Predictivos en el ámbito de Personas?, ¿cómo se concreta en la Gestión de Equipos? A continuación, describiré brevemente los tres grandes retos que se deberán afrontar para lograrlo.

La nueva mentalidad NO DETERMINISTA

Mediante Advanced Analytics logramos construir Modelos Matemáticos que, en función del valor que toman ciertas variables en la actualidad, predicen -con cierto margen de error- el valor de la variable dependiente al cabo de un periodo de tiempo determinado.

Los contextos más conocidos donde se usan este tipo de modelos son la Meteorología y la Salud, por ejemplo, en la confección de medicamentos y vacunas.

Pues bien, la característica fundamental de este tipo de modelos es que son no deterministas. Es decir, que predicen el valor que tomará la variable dependiente en el futuro con una cierta probabilidad.

Afirmaciones del tipo, ‘dadas las condiciones actuales, dentro de dos meses hay el 75% de probabilidad que la rotación del equipo sea un 20% superior al actual’ o ‘dadas las condiciones actuales, podemos afirmar que el mes que viene habrá una bajada del 10% en productividad con una probabilidad del 60%’ son proporcionadas por este tipo de herramientas.  

A diferencia de lo que estamos acostumbrados hasta la fecha, no podremos hacer una afirmación 100% segura, disponemos del triplete: valores de las variables predictivas, periodo de predicción y probabilidad. Es lo que se conoce como datos no determinados.

 Llegados a este punto, el meollo de la cuestión radica en decidir en términos de negocio, con qué porcentaje de fiabilidad decidiremos actuar para revertir algo que podría ocurrir. ¿Cómo de seguros debemos estar para decidir actuar, con un 65% de fiabilidad, 75% o quizás 90%?

En mi humilde opinión, se debe analizar cada caso detenidamente teniendo en cuenta los posibles riesgos que corre el negocio y, sobre todo, el riesgo que corren las personas, tanto si actuamos en una determinada dirección como si no lo hacemos. 

El tiempo necesario de CONSTRUCCIÓN

El segundo reto que hay que tener presente es que los proyectos con Advanced Analytics requieren un tiempo de elaboración que, normalmente, es bastante superior al resto de proyectos de Analytics. No sólo por la necesidad ineludible de construir el correspondiente Modelo Descriptivo (lo que requiere evaluar la variable que queremos predecir durante un mínimo de 12-18M) sino que, además, comporta el análisis de las correlaciones entre ciertas variables no predeterminadas de antemano.

Todo proceso de investigación, por mucho que tengamos la intuición que proporciona la experiencia, es largo e impredecible, y aunque podemos usar herramientas más sencillas y menos precisas, como las líneas de tendencia, este tipo de procesos requiere su tiempo.

La confianza en esta metodología de trabajo y la colaboración de personas con un profundo conocimiento de negocio, será crucial para alcanzar los resultados deseados.

Accionar para aportar VALOR CRUCIAL

Por último, la proactividad que aporta Advanced Analytics y que puede ir sustituyendo paulatinamente la reactividad tradicional en la gestión de equipos, se deberá también aprender a ejecutar.

Debemos tener en cuenta se está muy acostumbrado a trabajar en base a una necesidad que proviene de una persona externa al departamento, pero, ¿cómo debemos actuar cuando la necesidad la identificamos nosotros mucho antes de que ocurra?.

La clave del éxito de Advanced Analytics no consiste únicamente en identificar con cierta antelación lo que probablemente ocurrirá, sino en conseguir actuar con la suficiente antelación como para tener tiempo de revertirlo en una dirección determinada.

Definir y llevar a cabo una acción para intervenir en el liderazgo en una compañía de más de 2.000 empleados comporta una dificultad mucho mayor que hacer una acción similar en una inmobiliaria de cultura familiar de 90 empleados o en un bufete de abogados.

Justamente lo que denominamos «delay» o periodo de tiempo entre que identificamos una necesidad y somos capaces de poner en marcha una acción para poder satisfacerla, debe ser conocido mucho antes de empezar el proyecto de Advanced Analytics para poder ajustar el periodo de predicción.

Una elección de ORGANIZACIÓN INTELIGENTE

Advanced Analytics, no nos engañemos, implica trabajar con estadística avanzada, herramientas matemáticas complejas y un trabajo de investigación que supone ciertas competencias muy específicas.

Pero, por otro lado, disponer de Modelos Predictivos aporta una nueva dimensión a la Gestión de Personas y contribuye a afianzar el papel estratégico del ámbito en el negocio.

En definitiva, la experiencia demuestra que las organizaciones que optan por Advanced Analytics logran con más facilidad los objetivos que derivan de su propósito y, por tanto, son Organizaciones Inteligentes (como las define mi amiga Susana Gómez, experta en Talento y Liderazgo).

 MUY CONTENTA de formar parte de la comunidad que ayuda a los profesionales que emprenden este viaje a lograr sus objetivos día a día y a conseguir que el bienestar y el compromiso de sus colaboradores sea la consecuencia de las acciones que se llevan a cabo y no la causa. Cada nuevo reto es un regalo. Gracias por la confianza.