Analítica, IA y Sistemas Empresariales | Next-Gen-ERP

En los últimos años, hemos sido testigos de avances significativos en el modelo de madurez tecnológica relacionado con sistemas empresariales y la inteligencia de negocios. Estas innovaciones han transformado la forma en que las organizaciones realizan análisis e interpretan los datos para tomar decisiones estratégicas.

• 86% de las empresas ya usan alguna solución de datos, analítica y/o BI.
• 50% de las empresas que usan datos y analítica también usan IA.

IDC Latin America Data, Analytics, BI and AI adoption survey, 2022.

Una de las principales innovaciones en este campo es el surgimiento de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (machine learning). Estas tecnologías permiten a las empresas analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente, identificando patrones y tendencias que los seres humanos podrían no ser capaces de detectar. Esto ha permitido el desarrollo de modelos predictivos más precisos y la automatización de procesos comerciales basados en datos.

Otra innovación importante es la adopción generalizada de la nube y la computación en la nube. Esto ha facilitado el acceso a la información en tiempo real y ha permitido a las organizaciones almacenar grandes cantidades de datos de manera segura. Además, la computación en la nube ha abierto la puerta a la colaboración y el intercambio de datos entre diferentes departamentos y socios comerciales, lo que ha mejorado la eficiencia y la toma de decisiones.

Un avance más reciente es el desarrollo de soluciones de análisis avanzado y visualización de datos. Estas herramientas permiten a los usuarios explorar y visualizar datos complejos de manera intuitiva, lo que facilita la comprensión y la toma de decisiones informadas. Además, se están utilizando técnicas de visualización de datos como gráficos interactivos y paneles de control en tiempo real para proporcionar información en tiempo real sobre el rendimiento empresarial.

Otra tendencia emergente es la integración de la inteligencia artificial y la analítica avanzada en los sistemas empresariales existentes, como los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP). Esto permite a las organizaciones aprovechar mejor los datos que generan sus sistemas internos y tomar decisiones más informadas sobre la gestión de recursos, la asignación de activos y la planificación financiera.

Las últimas innovaciones en el modelo de madurez tecnológica en sistemas empresariales e inteligencia de negocios han revolucionado la forma en que las organizaciones analizan e interpretan los datos para tomar decisiones estratégicas. La inteligencia artificial, la computación en la nube, la analítica avanzada y la visualización de datos son solo algunas de las tecnologías clave que están impulsando esta transformación. Las empresas que adoptan estas innovaciones tienen una ventaja competitiva significativa al poder tomar decisiones más informadas y basadas en datos en un entorno empresarial altamente competitivo.