Cómo la Inteligencia Artificial Revoluciona el Análisis de Normas Legales y Auditorías

En un mundo donde la complejidad regulatoria crece a un ritmo acelerado, la inteligencia artificial (IA) emerge como una aliada indispensable para empresas y profesionales. Aplicar IA en análisis de normas legales, auditorías y revisiones de casos ambientales no solo incrementa la eficiencia, sino que redefine cómo entendemos el cumplimiento normativo y la gestión de riesgos.

El poder de la IA en la práctica

Durante meses hemos experimentamos el impacto de la IA en un análisis profundo de un caso complejo de evaluación normativa y legal. La tarea inicial parecía titánica: analizar documentos extensos, identificar sesgos, detectar y evaluación de inconsistencias argumentativas, sesgos, etc. Sin embargo, la IA permitió desglosar cada elemento con precisión quirúrgica y velocidad incomparable, a medida que los modelos se han ido perfeccionando.

Algunas de las áreas donde la IA demostró ser invaluable incluyeron:

1. Identificación de patrones argumentativos: La IA procesó grandes volúmenes de texto, detectando incoherencias lógicas y sesgos estadísticos en segundos. Por ejemplo, pudo identificar cómo ciertos argumentos fallaban al conectar hechos con conclusiones, señalando posibles riesgos de interpretación en auditorías o juicios.
2. Análisis de cumplimiento normativo: Al cruzar datos con reglamentos y leyes aplicables, la IA evaluó automáticamente si las acciones descritas cumplían con los estándares legales, destacando posibles áreas de riesgo. Esto no solo reduce el margen de error humano, sino que permite a los equipos concentrarse en tomar decisiones estratégicas.
3. Contextualización y simplificación: Documentos técnicos o jurídicos suelen ser densos y difíciles de interpretar. La IA - sobre la base de un diseño estructura - descompuso conceptos complejos en explicaciones claras y concisas, haciéndolos accesibles incluso para personas sin formación jurídica.
4. Automatización en auditorías: Revisar documentos para auditorías suele ser una tarea manual que consume semanas. Con IA, se pueden evaluar normativas y decisiones en cuestión de minutos, asegurando que las revisiones sean completas y libres de sesgos.

Un nuevo estándar de productividad

La incorporación de IA no reemplaza a los profesionales; los potencia. En este caso, se pudo tomar decisiones informadas con rapidez, respaldadas por el análisis exhaustivo que la IA proporcionó. Esto no solo ahorra tiempo y recursos, sino que también garantiza una mayor precisión en entornos donde los errores pueden ser costosos.

Los casos expuestos en la prensa local: filtración de audios, entre otros, fueron analizados por la IA, con un nivel de detalle que permite tener identificado en un breve tiempo, las brechas y fallas en los relatos, y como estos se contradicen con las diversas normas.

Este diseño, analizó cientos de páginas legales, resalto inconsistencias, propuso mejoras y advierte sobre posibles riesgos regulatorios. Todo esto mientras libera al equipo de profesionales para concentrarse en aspectos estratégicos.

Diseño y modelamiento de las formas de pensamiento son elementos claves del rompecabezas.

El diseño de los prompts y el fine-tuning son elementos claves en el éxito de aplicar inteligencia artificial en procesos legales y de auditoría. Un prompt bien estructurado dirige a la IA a enfocarse en los aspectos más relevantes, asegurando respuestas precisas y alineadas con los objetivos del análisis. Por otro lado, el fine-tuning permite mejorar los modelos a contextos específicos, como marcos legales complejos o normativas sectoriales, incrementando la precisión y reduciendo el Bias en los resultados.

La IA, no tiene pensamientos ni juicios propios, pero puede evaluar de manera funcional y altamente técnica la efectividad de las instrucciones que guían su análisis.

Aumento de la capacidad de análisis

Entre otros casos analizados, sometimos a la IA a un análisis complejo de argumentación jurídica y pruebas del caso Enap-Quintero, ocurrido en los años anteriores.

Un elemento interesante, es que el programa fue capaz de identificar patrones de tonalidad en la defensa de los hechos por cada una de las partes.

Por ejemplo, dentro del análisis, la IA reveló interesantes aspectos a considerar:

• Tonos identificados: 1) Enfático y apelativo. 2) Técnico y defensivo. 3) Neutral y jurídico. (Esto es clave por identifica con claridad las estrategias utilizadas por las partes).
• Una de las partes conceptualizó un argumento bajo el nombre de "Reducción al mínimo": Desestima impactos biológicos y sociales alegando transitoriedad.

Entre otros, para perfeccionar el modelamiento, analizamos casos complejos como: fundaciones, caso audios, argumentaciones políticas, daños ambientales, investigaciones de auditoría, entre otros, todos con resultados sorprendentes.

Durante las recientes campañas políticas, la IA fue capaz de detectar brechas en los relatos, contradicciones, entre otros con un alto nivel de efectividad, destacando que la IA, no tiene sentimientos ni adherencia política, sino más bien un análisis netamente técnico. Solo queda decir "impactante".