Cómo los Datos Moldean Nuestra Realidad: Una Perspectiva crítica de la IA

En un momento donde la Inteligencia Artificial ha emergido como una fuerza transformadora es importante dimensionar su poder y eficacia, los cuales dependen en gran medida de un elemento fundamental: los datos.

En el episodio más reciente de AI The New Sexy , Marisol Flores, profesora de la UNAM en Morelia, nos ofrece una visión clara y práctica de cómo los datos son la piedra angular en la modelación de nuestra realidad a través de la IA.

La Importancia de los Datos en la IA

La historia de Marisol, nos cuenta su camino desde su fascinación por las matemáticas aplicadas hasta su inmersión en el mundo de la IA, subraya un punto crucial: los datos son el combustible que impulsa la IA.

Sin datos precisos, relevantes y bien analizados, los modelos de IA son meramente teóricos y carecen de aplicabilidad práctica.

Marisol enfatiza cómo el análisis y la interpretación de datos son esenciales para la creación de algoritmos de IA que no solo comprendan, sino que también predigan y moldeen patrones en diversos contextos.

El Levantamiento de Datos: Un Proceso Crítico

Unpopular opinion: El levantamiento de datos no es una tarea trivial; es un proceso meticuloso y crítico. La calidad y la cantidad de los datos recopilados tienen un impacto directo en la efectividad de los modelos.

Marisol nos recuerda la importancia de recolectar datos representativos y variados para evitar sesgos y errores en los modelos de IA. Este proceso es fundamental para asegurar que los modelos funcionen de manera eficiente, pero sobre todo ética.

Datos y Realidad: Una Relación Simbiótica

La relación entre los datos y la realidad es simbiótica, es decir, cuentan con una relación estrecha, ya que se nutren y refuerzan mutuamente. Los datos no solo reflejan la realidad, sino que también la modelan.

Los modelos de IA, alimentados por datos precisos, pueden "predecir", entendiendo predicción como arrojar el resultado más probable a ocurrir. Estas predicciones puedes ser sobre tendencias, resolver problemas complejos y ofrecer soluciones innovadoras en diversos campos, desde la medicina hasta la economía.

Este entendimiento nos impulsa a reflexionar sobre la importancia de las prácticas de recolección de datos y cómo estas prácticas determinarán el futuro de la IA y su impacto en nuestra vida cotidiana.

Es por eso que el mejor consejo que les puedo dar con respecto a la construcción de modelos es: Antes de lanzarnos a construir y hacer coding, entendamos el problema, entendamos qué tipo de datos vamos a levantar, transformar y utilizar para estos modelos porque los resultados obtenidos serán directamente el reflejo del enfoque y lo minuciosos que seamos con los datos y nuestra manera de entender el mundo.