¿Cómo pueden las empresas aprovechar los datos para tomar decisiones más informadas?

Como líder empresarial, entiendo la importancia de tomar decisiones bien informadas y respaldadas por datos. En la actualidad, la información se ha convertido en uno de los activos más valiosos para las empresas, al punto de ser llamado “El Petróleo Digital”. Por lo tanto, su análisis y aprovechamiento pueden marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso de los negocios modernos. 

Tan solo piensa que cada día se generan enormes cantidades de información en las empresas, desde los hábitos de consumo de los clientes hasta los costos de producción y los resultados financieros. Sin embargo, no es suficiente solo recopilar los datos; es necesario analizarlos y convertirlos en información valiosa que pueda guiar nuestras decisiones empresariales. 

En esta publicación me gustaría que nos tomáramos el tiempo para explorar cómo es que las compañías pueden aprovechar los datos para tomar decisiones más informadas y cómo el análisis de datos se ha convertido en una herramienta clave en la estrategia empresarial moderna.

Recopilación y análisis de datos en las empresas

Comencemos por el primer paso; reunir los datos necesarios para poder analizar, visualizar y tomar decisiones. Los datos son como un mapa que nos ayuda a navegar en un mundo empresarial cada vez más complejo. Por lo tanto, la recopilación de datos se ha integrado a todas las áreas de la empresa, desde las operaciones diarias hasta la toma de decisiones de alto nivel. En lugar de depender de la intuición o de suposiciones, los líderes empresariales, como tú, ahora pueden tomar decisiones basadas en información objetiva, altamente actualizada y real.

Los avances tecnológicos han permitido a las empresas recopilar datos de formas que antes eran imposibles. Desde sensores y dispositivos IoT hasta herramientas de análisis y software de automatización, las empresas tienen acceso a más información que nunca. 

La recopilación de datos también ha permitido a las empresas conocer mejor a sus clientes y personalizar sus ofertas para satisfacer sus necesidades efectivamente. Podemos concluir que esta práctica se ha convertido en una herramienta esencial para cualquier empresa que busque mantenerse competitiva en un mundo empresarial en constante cambio y evolución. El tema es que tu empresa ya recopila y genera datos, por lo que la cuestión es: ¿Cómo un líder puede empezar a hacer uso de esta tecnología y de sus beneficios? Te lo cuento enseguida.

Herramientas y técnicas de análisis de datos

Recopilar datos es solo el primer paso en el proceso de toma de decisiones. Una vez que tenemos los datos, necesitamos herramientas y técnicas de análisis para convertirlos en información útil y accionable. Hay una variedad de herramientas y técnicas de análisis de datos disponibles, desde el análisis estadístico, hasta la minería de datos y el aprendizaje automático. Cada herramienta tiene sus fortalezas y debilidades, y elegir la adecuada dependerá de los objetivos específicos de la empresa y de los datos disponibles.

Algunas de las que puedes comenzar a incluir en tu compañía son:

Análisis estadístico

El análisis estadístico implica la recopilación y análisis de datos para identificar patrones y tendencias. Se utilizan técnicas estadísticas como la regresión, la correlación y el análisis de varianza para examinar los datos. Esta técnica puede ser útil para identificar factores clave que afectan el rendimiento de tu empresa.

Minería de datos

La minería de datos es una técnica de análisis que usa algoritmos para descubrir patrones y relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos. Si lo que buscas es identificar correlaciones entre diferentes variables y detectar patrones de comportamiento, ya sea del mercado, de los consumidores o de tus ventas, esta técnica te será muy útil.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. Puede usarse para crear modelos predictivos y detectar anomalías en los datos, lo que te ayudará a identificar errores o posibles pérdidas.

Análisis de redes sociales

El análisis de redes sociales es una técnica que se utiliza para analizar la actividad en las redes sociales y entender las relaciones entre los usuarios y la información que comparten. Te puede ser de gran utilidad para entender mejor a los posibles clientes y sus preferencias, así como mejorar el servicio en línea y tus campañas de marketing.

Análisis de sentimiento

El análisis de sentimiento es una técnica que se emplea para identificar y categorizar las emociones expresadas en los datos, como los comentarios en línea o las reseñas de productos. Si lo que quieres es entender la opinión de los clientes sobre tu compañía o tus artículos, entonces esta es una práctica adecuada.

Visualización de datos

La visualización de datos es una técnica que se usa para representar los datos de manera gráfica e intuitiva, lo que puede facilitar la identificación de patrones y tendencias. Puede ser útil para comunicar información de manera efectiva a los líderes empresariales y a otros miembros del equipo.

Uso de un ERP

Un sistema de planificación de recursos empresariales, o ERP, es una herramienta que permite a las empresas gestionar sus operaciones diarias, desde la gestión de inventarios hasta la facturación y la nómina. También puede utilizarse para recopilar y analizar datos de diferentes áreas de la empresa en una sola ubicación, lo que permite a los líderes empresariales tomar decisiones más informadas.

Factores a tener en cuenta para una implementación exitosa

Con lo que te he contado, tal vez ya estás pensando en las técnicas, plataformas y modificaciones que hay que integrar a tu organización; pero te voy a detener un momento para compartirte algunos puntos que debes tomar en cuenta antes de hacer cualquier cambio.

• Identifica los objetivos y necesidades empresariales, reflexiona en qué quieres lograr con el uso de datos.
• Evalúa la calidad de los datos; revisa tus fuentes, la nomenclatura que emplean tus colaboradores y cómo estructuran sus bases de datos.
• Asigna roles y responsabilidades claras, crea tu propio pipeline de datos y gestiónalo conforme los talentos de tus empleados se alineen. 
• Capacita a los empleados en el manejo de datos, mantenlos actualizados y desarrolla sus fortalezas.
• Establece un proceso claro de recopilación y almacenamiento de datos, revisa a dónde llegan tus datos y verifica si es mejor almacenarlos en la nube o en servidor local.
• Selecciona las herramientas de análisis de datos más adecuadas según tu presupuesto, crecimiento y conocimientos.
• Desarrolla un plan de seguridad de datos y privacidad, identifica cuáles son los requisitos legales que necesitas cumplir y qué parámetros te pueden ayudar a controlar mejor el acceso de los datos de tu empresa.
• Establece un proceso de control de calidad de datos, que sea claro, que se pueda replicar y que pueda automatizarse.
• Realiza un monitoreo constante del uso y rendimiento de los datos, aprovecha las funciones de tus plataformas para programar informes y para lanzar alarmas cuando haya anomalías en tus datos.
• Crear un plan de acción en caso de fallas o problemas en el manejo de datos.

Para terminar…

La toma de decisiones basada en datos es fundamental para el éxito empresarial en la actualidad. Al aprovechar los datos, las empresas pueden mejorar su eficiencia, reducir costos, identificar nuevas oportunidades y tomar decisiones informadas.

Para lograr una implementación exitosa del uso de datos, es importante contar con herramientas adecuadas y confiables. Un ERP es una solución perfecta para comenzar a aprovechar la información de la empresa, ya que ofrece una integración perfecta de datos, seguridad y privacidad, y una amplia gama de herramientas de análisis de datos.

En definitiva, al implementar un ERP en las empresas pueden dar un gran paso hacia la toma de decisiones basada en datos. ¡No esperes más para comenzar a aprovechar toda la información que tu empresa tiene para ofrecer! Mándame un mensaje para asesorarte personalmente.