Cómo utilizar Power Query para limpiar datos.

Power Query es una herramienta poderosa para la limpieza y transformación de datos en Microsoft Excel y Power BI. Aquí tienes una guía básica para usar Power Query para limpiar datos:

1. Acceder a Power Query

1. En Excel:
2. En Power BI:

2. Importar los datos

• Selecciona el origen de datos y sigue los pasos del asistente para cargar los datos en el editor de Power Query.

3. Limpiar y transformar los datos

Una vez que los datos estén en Power Query, puedes realizar las siguientes acciones para limpiarlos:

A. Eliminar columnas o filas innecesarias

• Haz clic en una columna y selecciona Eliminar columnas.
• Para eliminar filas, utiliza las opciones Quitar filas en la pestaña de inicio.

B. Cambiar el tipo de datos

• Asegúrate de que cada columna tenga el tipo de datos correcto (número, texto, fecha, etc.). Haz clic en el ícono junto al nombre de la columna y selecciona el tipo correcto.

C. Eliminar duplicados

• Selecciona una o más columnas, luego haz clic en Quitar duplicados en la pestaña de inicio.

D. Filtrar datos

• Usa los filtros en las cabeceras de las columnas para incluir o excluir ciertos valores.

E. Reemplazar valores

• Haz clic en una columna, selecciona Reemplazar valores, ingresa el valor que deseas buscar y el valor con el que deseas reemplazarlo.

F. Dividir columnas

• Divide una columna en dos (por ejemplo, separar nombre y apellido) usando Dividir columna basado en delimitadores como espacios, comas o puntos.

G. Combinar columnas

• Combina dos o más columnas en una sola con Agregar columna personalizada o usando la opción Combinar columnas.

H. Rellenar valores

• Si tienes celdas vacías, selecciona la columna y usa la opción Rellenar hacia abajo o Rellenar hacia arriba.

I. Convertir datos en un formato adecuado

• Usa Pivotear columnas para reorganizar datos o Anular dinamización de columnas para aplanar una tabla.

4. Aplicar transformaciones avanzadas

• Columnas calculadas: Usa el editor de fórmulas para crear columnas calculadas con lógica personalizada.
• Agrupar por: Agrupa los datos basándote en una o más columnas y aplica operaciones como suma, promedio, conteo, etc.
• Filtrar errores: Utiliza Mantener errores o Quitar errores para gestionar registros con problemas.

5. Cargar los datos

• Una vez que los datos estén limpios:En Excel, haz clic en Cerrar y cargar para exportar los datos a una hoja de cálculo.En Power BI, haz clic en Cerrar y aplicar para cargar los datos transformados en tu modelo.

Consejos adicionales

• Paso a paso: Power Query registra cada transformación como un paso en el panel de "Pasos aplicados". Puedes eliminar o modificar cualquier paso en cualquier momento.
• Guardar consultas: Puedes guardar y reutilizar consultas para automatizar la limpieza de datos similares en el futuro.
• Documentar cambios: Cambia el nombre de cada paso para que refleje lo que hiciste, lo que facilita el seguimiento.

Con estas herramientas y técnicas, Power Query te ayudará a limpiar y transformar tus datos de manera eficiente.

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