Conociendo a nuestros expertos: Nicole Velasco Mite

Cerrando con broche de oro el mes de People Analytics, queremos compartirles la entrevista que tuvimos con Nicole Velasco Mite, ella es nuestra Coordinadora de Investigación y lleva más de 5 años especializándose en el mundo de la data.

Empecemos con el recorrido de su experiencia…

¿Desde cuándo se dedica a hacer analítica de datos aplicada a RRHH?

Tuve un primer acercamiento a People Analytics hace cinco años en mi primer trabajo como consultora. Allí manejaba datos salariales de distintas empresas del mercado y siempre pensábamos qué más podíamos hacer con ellos. Desde ese momento comenzamos a cruzar la información con otras variables para encontrar tendencias en el mercado como impacto del género y edad en los salarios, crecimiento de ciertas áreas y reducción de otras, etc. Desde ese rol, me di cuenta de la necesidad que tenían las empresas para entender más a sus colaboradores y explotar sus datos.

Desde hace un año, ya entré por completo en este mundo de datos en donde he podido trabajar en distintos proyectos internos para mejorar la gestión de Recursos Humanos.

¿Qué beneficios ha traído a la organización aplicar la analítica en RRHH?

Los beneficios deben ser contabilizados desde lo más básico cuando se comienza con People Analytics: estructurar el levantamiento de datos y alinear al equipo en la importancia de mantener un buen nivel de calidad de información. Este es un desafío constante cuando se necesita asegurar la veracidad de los datos.

En beneficios más tangibles, hemos podido entender mucho más cuáles son las motivaciones de nuestros colaboradores y qué es lo que los mueve para llegar a sus metas, y mantenerse comprometidos. Esto lo hicimos a través de levantamiento de motivadores a través de encuestas y entrevistas, y clusterización para llegar a conclusiones más grandes. De hecho, esto es solo el inicio de un proyecto más grande que tenemos planificado hacer como organización.

También hemos logrado aclarar los motivos de salida de los colaboradores y ‘desmentir mitos’ que se repetían por años. Esto nos ha permitido tomar acciones más concretas para prevenir la rotación no deseada.

¿Qué tipo de analítica has llevado a cabo?

Actualmente, solo estamos jugando con analítica descriptiva y predictiva. En el ámbito de analítica descriptiva tenemos la creación de dashboards, manejo de indicadores y análisis estadísticos aplicados como la clusterización que mencioné antes. Los dashboards lo manejamos con Power BI, SAP Business Objects y estamos reduciendo mucho el uso de Excel. En el lado predictivo, tenemos los estudios de regresión múltiple, análisis de supervivencia para predecir cuándo se va un colaborador, árboles de decisión, etc. Estos análisis los hacemos con R y Python. Todavía no hemos tocado la analítica prescriptiva, pero ya estamos planificando cómo incluirlo en los proyectos. De hecho, casi todo lo que se hace nace de una necesidad específica de la organización. Considero que es la mejor manera de aplicar People Analytics.

También algo que este rol tiene mucho impacto es en la automatización de procesos para poder levantar mejores datos. Si bien no es un ‘tipo’ de analítica, tiene mucha influencia en cómo mejorar la calidad de la información y es muy importante estar al día en eso. Actualmente, hay muchas herramientas que permiten crear flujos de procesos para minimizar el error humano y este rol debe estar constantemente aplicando mejores prácticas.