CUÁLES SON LAS RAMAS DE LA PROGRAMACIÓN
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CUÁLES SON LAS RAMAS DE LA PROGRAMACIÓN

Existen diversas ramas de la programación entre las que puedes elegir para especializarte. Cada una de estas áreas tiene su propia importancia y ofrece oportunidades laborales en la industria de la tecnología. Es importante destacar que cada área requiere de herramientas, metodologías y lenguajes de programación específicos, un enfoque diferente en términos de habilidades y conocimientos, pero todas comparten el uso de la lógica y el algoritmo en su enfoque. 

Tener una comprensión básica de cada especialidad puede ser muy beneficioso para tomar decisiones sobre qué camino seguir en la programación. Pero, en última instancia, la elección de una rama de la programación depende de tus intereses y habilidades personales.

A continuación, te presento una breve descripción de las áreas más importantes para que puedas elegir mejor el camino a seguir:


Programación Web:

Cuando hablamos de la web, nos referimos a todo que se puede hacer en un navegador (Chrome, Firefox, Internet Explorer, Edge, Safari). Para ello, es importante diferenciar entre sitios web y aplicaciones web.

Los sitios web son páginas que muestran información y se pueden diseñar y publicar a través de un sistema de gestión de contenidos (CMS), como WordPress y Joomla.

En cambio, las aplicaciones web son programas complejos que requieren el uso de uno o más lenguajes de programación y conocimientos de programación web. Algunos ejemplos de aplicaciones web populares son Google Drive, Spotify web y WhatsApp web.

Sin entrar en detalles técnicos, los fundamentos de la programación web se basan en el patrón MVC (Modelo, Controlador, Vista), que es clave para comprender la programación web. Por otra parte, para la programación web, se deben conocer diferentes lenguajes de programación que se ejecutan del lado del navegador (Front-End) y del lado del servidor (Back-End). Estas dos áreas son especializaciones diferentes y requieren habilidades distintas. Veamoslas con un poco más de detalle a continuación:

  1. Programación Front-End: se ocupa del desarrollo de programas que se ejecutan en el navegador. Los lenguajes necesarios incluyen HTML, CSS, JavaScript (AngularJS, NodeJS, React), y también se requieren conocimientos de programación asincrónica como AJAX. Si bien no se necesita necesariamente conocimientos de diseño, es útil contar con ideas sobre UX (User Experience) y UI (User Interface).
  2. Programación Back-End: se ocupa del desarrollo de programas que se ejecutan del lado del servidor. Aquí se resuelve gran parte de la lógica del negocio y se crea la API (interfaz), ya que será la forma más adecuada que tenga el Front-End de poder conectarse. Para este perfil, es recomendable tener conocimientos sobre bases de datos, y algunos de los lenguajes más utilizados son Java, Python, C#, PHP.

El perfil Full Stack es el más solicitado en los anuncios de empleo, ya que se espera que domine ambas áreas. Sin embargo, es poco común que una persona tenga experiencia y dominio en ambas especialidades, por lo que es recomendable enfocarse en una de ellas y tener nociones de la otra.

Por otra parte, la programación web también implica trabajar con protocolos de comunicación, como HTTP, y tener conocimientos de seguridad web para proteger las aplicaciones de vulnerabilidades comunes.

En resumen, la programación web es un campo amplio que requiere conocimientos específicos y habilidades distintas en Front-End y Back-End. Sin duda, conocer ambos es una ventaja, pero no es necesario ser un experto en ambas áreas.


Programación Mobile:

La programación móvil se refiere al desarrollo de aplicaciones móviles, que se divide en dos grandes ramas dependiendo del sistema operativo del teléfono: iOS de Apple y Android de Google. Las aplicaciones que corren en un sistema operativo se denominan "aplicaciones nativas", ya que deben diseñarse específicamente para ese sistema y cada plataforma tiene sus propias herramientas y lenguajes de programación. Una aplicación de iOS no funciona en Android y viceversa.

Para desarrollar aplicaciones móviles nativas, es necesario conocer los lenguajes de programación específicos para cada plataforma. Para Android, se utilizan Java o Kotlin, mientras que para iOS se debe aprender Swift. Si deseas que una aplicación funcione de manera nativa en ambas plataformas, debes desarrollarla dos veces, lo que aumenta el tiempo y el costo.

Sin embargo, existe una solución a este problema: las "aplicaciones multiplataforma". En este enfoque, se diseña una sola aplicación que puede funcionar en iOS y Android utilizando un lenguaje de programación común a ambas plataformas y un "intérprete" que se encarga de traducir automáticamente el código a cada sistema. Algunos de los lenguajes más utilizados para esto son React Native y Ionic.

Otra alternativa interesante son las "PWA" (Progressive Web Apps), que son aplicaciones web que funcionan como si fueran nativas. Estas aplicaciones requieren conocimientos de programación web y no necesitan ser diseñadas específicamente para un sistema operativo.

Además de los aspectos ya mencionados, la interfaz de usuario (UI) y la experiencia de usuario (UX) son factores clave en el éxito de una aplicación móvil. La UI se refiere al diseño visual de la aplicación, mientras que la UX se enfoca en la interacción del usuario con la aplicación. Para asegurarse de que la aplicación sea atractiva y fácil de usar, es importante tener en cuenta ambos aspectos durante el desarrollo.

Para desarrollar aplicaciones móviles, también se utilizan herramientas y frameworks específicos como Xcode y Android Studio, que son los entornos de desarrollo integrados (IDE) oficiales para IOS y Android, respectivamente. Estas herramientas proporcionan un conjunto de características y funcionalidades que facilitan la creación de aplicaciones móviles nativas.

Por último, es importante mencionar el creciente uso de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y la realidad aumentada en el desarrollo de aplicaciones móviles. Estas tecnologías ofrecen nuevas posibilidades para mejorar la experiencia del usuario y crear aplicaciones innovadoras y sorprendentes.


Aprendizaje Automático:

La cantidad de datos que generamos y almacenamos se expande constantemente, y todo lo que hacemos en internet queda registrado y almacenado. Por esta razón, se utiliza el término "Big Data" para referirse al gran volumen de información que existe en la actualidad. 

El Machine Learning, una rama de la inteligencia artificial (IA), se ocupa del aprendizaje automático a partir del suministro de grandes volúmenes de datos. En estos casos, la programación está orientada al desarrollo de algoritmos que permiten el modelado y búsqueda de patrones con el objetivo de predecir comportamientos. Estos algoritmos son capaces de aprender y mejorar por sí mismos a medida que se les suministra más información. Los lenguajes de programación más utilizados en la actualidad para Machine Learning son Python y R.

El gran crecimiento que ha experimentado el lenguaje de programación Python en los últimos años se debe a dos factores: Big Data y Machine Learning. En este sentido, la programación de aprendizaje automático está en pleno auge y se prevé que sea cada vez más importante en el futuro. Por ejemplo, el Machine Learning ya se utiliza en industrias como la salud, la seguridad, la banca y el marketing, entre otras, para optimizar procesos y tomar decisiones más precisas y eficientes. 

Por otra parte, el Deep Learning es una técnica dentro del Aprendizaje Automático que se basa en redes neuronales artificiales con varias capas ocultas. Estas capas permiten que el modelo sea más complejo y capaz de aprender patrones más profundos en los datos. 

El Deep Learning se utiliza en muchos campos, como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, la robótica y la biología. Algunos ejemplos de aplicaciones prácticas del Deep Learning incluyen la detección de fraudes, la recomendación de productos, la traducción automática y la identificación de objetos en imágenes. 

En cuanto a los lenguajes de programación utilizados en el Deep Learning, Python es uno de los más populares debido a la gran cantidad de librerías y frameworks disponibles, como TensorFlow, PyTorch y Keras.


Programación de Videojuegos:

La programación de videojuegos es una tarea multidisciplinaria que abarca diferentes etapas del proceso de desarrollo, como la generación de ideas, el diseño de ‘stories’ y niveles, la creación de personajes, la interfaz de usuario (UI) y la experiencia de usuario (UX). Además de la programación, también se requiere la colaboración de diseñadores, storytellers, creadores de escenarios, entre otros perfiles.

En cuanto a las herramientas y motores de desarrollo, actualmente el motor de desarrollo más utilizado es Unity 3D, el cual se puede utilizar con el lenguaje de programación C#. También es importante mencionar que para el desarrollo de videojuegos se utilizan herramientas de diseño y modelado 3D como Blender y Maya. Es fundamental contar con un equipo que se dedique a su desarrollo y pruebas, ya que es necesario probar el juego en diferentes plataformas y dispositivos para asegurar su compatibilidad y funcionamiento.

Si bien es cierto que la programación es solo una parte del proceso de desarrollo de videojuegos, también es importante que te apasione jugar videojuegos, ya que serás parte de un equipo que dedicará horas y horas a su desarrollo y pruebas. Por lo tanto, si te interesa la programación de videojuegos, es fundamental que tengas pasión por el mundo de los videojuegos y estés dispuesto a trabajar en equipo.

Programación Embebida:

La programación embebida es una disciplina que se enfoca en el desarrollo de programas sencillos que se encuentran incorporados a una placa electrónica o chip, de allí su nombre "embebidos". Estos programas son comúnmente utilizados en electrodomésticos (lavadoras, hornos microondas, aires acondicionados), dispositivos médicos (monitores de signos vitales, marcapasos) y dispositivos electrónicos para el automóvil (sistemas de navegación, sistemas de frenado automático). Para esta área, son necesarios conocimientos en electrónica digital, funcionamiento de sensores para tomar información del medio ambiente (movimiento, luz, temperatura, humedad, entre otros) y protocolos de comunicación como USB, Bluetooth y Wifi. Los lenguajes de programación más utilizados son C y Java.

De la programación embebida se desprenden diferentes disciplinas de suma relevancia hoy en día y para el futuro, como la robótica, la Internet de las cosas (IoT) y la domótica. En algunos casos, pueden ser útiles conocimientos sobre placas "open hardware" como Arduino, Raspberry u otros. Es aconsejable comenzar por aquí si te interesa la robótica.

Es importante mencionar que la programación embebida es una rama de la programación que se encuentra en constante evolución, con nuevas aplicaciones y dispositivos emergiendo cada día. Por lo tanto, es recomendable estar actualizado y seguir aprendiendo para mantenerse al día en las últimas tecnologías y tendencias.


Programación Desktop:

La programación Desktop, también conocida como programación de escritorio, se refiere a sistemas y aplicaciones que requieren ser instalados en el sistema operativo de una computadora personal, ya sea Windows, MacOS o Linux. Antes de la popularidad de las aplicaciones web y móviles, la programación de escritorio era la forma más común de desarrollar aplicaciones para computadoras personales. Los lenguajes de programación más utilizados para este fin son Java, C++, Visual Basic y Delphi.

El desarrollo de aplicaciones de escritorio sigue siendo relevante hoy en día y se utiliza para crear software que requiere acceso completo al hardware de la computadora, mayor capacidad de procesamiento o mayor seguridad que las aplicaciones web. Los programas de escritorio se utilizan en diversas áreas, desde la industria del entretenimiento (juegos, edición de video y audio) hasta aplicaciones empresariales (gestión de inventario, contabilidad, recursos humanos).

Esta rama de la programación es esencial para el desarrollo de software de escritorio, que se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, como software de oficina, software de diseño gráfico y software de gestión de proyectos. Además, la programación de escritorio es muy importante en el desarrollo de videojuegos y aplicaciones multimedia, que requieren un alto rendimiento y una experiencia de usuario fluida.

Es importante destacar que, aunque la programación de escritorio ha perdido popularidad en los últimos años debido a la popularidad de las aplicaciones web y móviles, todavía es una habilidad valiosa en la industria de la tecnología. Además, con el creciente interés en la realidad virtual y aumentada, la programación de escritorio podría tener un papel cada vez más importante en el futuro.


Programación de Sistemas Operativos:

La programación de sistemas operativos es una rama de la programación que se encarga del desarrollo y mantenimiento de los sistemas operativos que utilizan las computadoras y dispositivos móviles. Los sistemas operativos son el software más cercano al hardware, ya que interactúan directamente con él. Algunos ejemplos de sistemas operativos son Windows, Linux, iOS y Android.

Los lenguajes de programación más utilizados en esta área son los de bajo nivel, como el lenguaje ensamblador (Assembler) y el lenguaje C. Estos lenguajes permiten interactuar de forma más directa con el hardware y ofrecen un mayor control sobre el funcionamiento del sistema operativo.

La programación de sistemas operativos es una tarea compleja y especializada que requiere un alto nivel de conocimiento en el funcionamiento interno de los sistemas. A menudo, los programadores de sistemas operativos deben trabajar con equipos de hardware específicos y con documentación técnica detallada para asegurarse de que el sistema operativo funcione correctamente en cada tipo de hardware.


Marcos Della Pittima

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Liliana Sotelo

Licenciada en Logística |Supply chain management | Shipping companyProject Management Office | Project Leader | Project manager

1 año
Alvaro Bayardi

#Data Analyst, #SQL, #PYTHON Programmer, #Functional Tester, #QA #MicrosoftOffice #Excel

2 años

Marcos, Muchas gracias por compartir esta lectura. He tomado la decisiòn de meterme fuertemente a este mundo ya que le considero muchas mas ventajas (desde lo economico hasta la facilidad de trabajar desde tu casa), que actualmente no lo estoy pudiendo conseguir en mi area profesional (educador fisico). he comenzado de lleno con Python, pero aun no lo manejo al 100%... tu que me recomiendas: ¿Que continue hasta dominarlo completamente? ¿O, el campo laboral es mejor y mas amplio trabajando con otros tipos de programa? desde ya te agradezco mucho por la info, te mando saludos! Alvaro

Marcos Della Pittima

Comparto lo que aprendí liderando equipos de tecnología | Asesor en Transformación Digital y Liderazgo

3 años

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Flavio Ballestrin

Técnico Sup. en Higiene y Seguridad en el Trabajo

3 años

Que hermoso aporte para los que queremos iniciar en el mundo IT. Me encantó! Vamos a ver si dentro de poco puedo arrancar con este fantastico mundo de la programación. Muchas gracias por el aporte!!!

Ariel Hernández

Senior HR Mentor en Marca Personal y Liderazgo • Impulso tu camino de superación 1:1 • Profesional, Carrera y Empleo • Keynote Speaker • Linkedin Top Voice • Top #1 Linkedin Latam • Servicios Prestados Linkedin® 5,0 / 5★

3 años

Así con estos aportes de Marcos Della Pittima para todos es más fácil comprender el mundo de la programación. Me ha encantado el modo de explicarlo mi Querido Amigo. GpC Cariños ✌

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