¿Cuánto sabemos sobre la Inteligencia Artificial?

𝙴𝚜𝚝𝚎 𝚖𝚒é𝚛𝚌𝚘𝚕𝚎𝚜 𝟷 𝚢 𝚓𝚞𝚎𝚟𝚎𝚜 𝟸 𝚍𝚎 𝚗𝚘𝚟𝚒𝚎𝚖𝚋𝚛𝚎 𝚜𝚎 𝚎𝚜𝚝𝚊𝚛á 𝚕𝚕𝚎𝚟𝚊𝚗𝚍𝚘 𝚊 𝚌𝚊𝚋𝚘 𝚎𝚗 𝙱𝚕𝚎𝚝𝚌𝚑𝚕𝚎𝚢 𝙿𝚊𝚛𝚔, 𝚞𝚋𝚒𝚌𝚊𝚍𝚘 𝚎𝚗 𝙱𝚕𝚎𝚝𝚌𝚑𝚕𝚎𝚢, 𝚌𝚎𝚛𝚌𝚊 𝚍𝚎 𝙼𝚒𝚕𝚝𝚘𝚗 𝙺𝚎𝚢𝚗𝚎𝚜, 𝚎𝚗 𝙱𝚞𝚌𝚔𝚒𝚗𝚐𝚑𝚊𝚖𝚜𝚑𝚒𝚛𝚎, 𝙸𝚗𝚐𝚕𝚊𝚝𝚎𝚛𝚛𝚊, 𝚁𝚎𝚒𝚗𝚘 𝚄𝚗𝚒𝚍𝚘, 𝚕𝚊 𝙲𝚞𝚖𝚋𝚛𝚎 𝚍𝚎 𝚂𝚎𝚐𝚞𝚛𝚒𝚍𝚊𝚍 𝚍𝚎 𝚕𝚊 𝙸𝚗𝚝𝚎𝚕𝚒𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙰𝚛𝚝𝚒𝚏𝚒𝚌𝚒𝚊𝚕 (𝙸𝙰). 𝙱𝚕𝚎𝚝𝚌𝚑𝚕𝚎𝚢 𝙿𝚊𝚛𝚔 𝚊𝚕𝚐𝚞𝚗𝚊 𝚟𝚎𝚣 𝚏𝚞𝚎 𝚎𝚕 𝚑𝚘𝚐𝚊𝚛 𝚍𝚎 𝚕𝚘𝚜 𝚍𝚎𝚜𝚌𝚒𝚏𝚛𝚊𝚍𝚘𝚛𝚎𝚜 𝚍𝚎 𝚌ó𝚍𝚒𝚐𝚘𝚜 𝚍𝚎 𝚕𝚊 𝚂𝚎𝚐𝚞𝚗𝚍𝚊 𝙶𝚞𝚎𝚛𝚛𝚊 𝙼𝚞𝚗𝚍𝚒𝚊𝚕 𝚢 𝚎𝚗 𝚍𝚘𝚗𝚍𝚎 𝙰𝚕𝚊𝚗 𝚃𝚞𝚛𝚒𝚗𝚐 (𝟷𝟿𝟺𝟷) 𝚊𝚢𝚞𝚍ó 𝚊 𝚍𝚎𝚜𝚌𝚒𝚏𝚛𝚊𝚛 𝚎𝚕 𝚌ó𝚍𝚒𝚐𝚘 𝙴𝚗𝚒𝚐𝚖𝚊 𝚞𝚝𝚒𝚕𝚒𝚣𝚊𝚍𝚘 𝚙𝚘𝚛 𝚕𝚘𝚜 𝚗𝚊𝚣𝚒𝚜 𝚍𝚞𝚛𝚊𝚗𝚝𝚎 𝚕𝚊 𝚂𝚎𝚐𝚞𝚗𝚍𝚊 𝙶𝚞𝚎𝚛𝚛𝚊 𝙼𝚞𝚗𝚍𝚒𝚊𝚕.

🌐 DÍA 1: ¿Cuánto sabemos sobre la Inteligencia Artificial? En general, muy poco. O para ser más precisos: básicamente nada. 

Es tan poco lo que conocemos, y en un esfuerzo serio por ponerse al día con el tren desbocado que es la inteligencia artificial, el presidente Joe Biden firmó una orden ejecutiva con medidas para impulsar el talento tecnológico en EE UU y evitar que la IA amenace la seguridad nacional de dicho país sin sacrificar la innovación. 

Una preocupación adicional para el Gobierno de aquel país es la pérdida de talento humano especializado en este tema, ya que  solo el 20 % de este se graduó en el país. Para Estados Unidos es crucial atraer expertos en IA del extranjero para mantener su competitividad frente a otras naciones como China, Canadá y el Reino Unido. 

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En cuanto a la preocupación de lo que hay dentro de la “caja negra” de la IA, al día de hoy, poco sabemos acerca sobre qué datos se utilizaron para entrenar sus modelos o qué hardware utilizan empresas como OpenAI, Google y Meta. No hay manuales o instructivos acerca de todo lo que estos sistemas son capaces de hacer. Hace un par de semanas Stanford presentó un sistema de puntuación que esperan cambie todo eso.

De acuerdo al New York Times (NYT) este sistema, conocido como Índice de Transparencia de Modelos Básicos, califica 10 grandes modelos de lenguaje de IA, como GPT-4 de OpenAI (que impulsa la versión paga de ChatGPT), PaLM 2 de Google (que impulsa a Bard) y LLaMA 2 de Meta. El modelo más transparente de los 10, según los investigadores de Stanford, fue el LLaMA 2, con una puntuación del 54 %. GPT-4 recibió el tercer puntaje de transparencia más alto, con un 40 %, el mismo que PaLM 2.

El pasado mes de septiembre se llevó a cabo, en el Capitolio, Senado de los EUA, una serie de reuniones a puerta cerrada para analizar los riesgos de la inteligencia artificial en la que estuvieron presentes, entre otros, Mark Zuckerberg y X de Meta y Elon Musk de Tesla, así como el ex director ejecutivo de Microsoft, Bill Gates; y ayer, miércoles, se llevó en Bletchley Park la Cumbre de Seguridad de la IA. 

A la cumbre, que finaliza hoy jueves, asistieron 28 gobiernos, incluidos China y Estados Unidos, quienes firmaron la declaración Bletchley, en la cual acordando cooperar en la evaluación de los riesgos de la inteligencia artificial. Dicha declaración menciona que la IA presenta enormes oportunidades globales: tiene el potencial de transformar y mejorar el bienestar humano, la paz y la prosperidad, pero también existe la posibilidad de que se produzcan daños graves, incluso catastróficos, ya sean deliberados o no, derivados de las capacidades más significativas de estos modelos de IA. 

A la conferencia asistieron ejecutivos de empresas líderes en tecnología e inteligencia artificial, incluidas Anthropic, Google, DeepMind, IBM, Meta, Microsoft, Nvidia, OpenAI y Tencent. Elon Musk, de X y Tesla, y Sam Altman, de ChatGPT, también estuvieron presentes.

Las próximas generaciones de sistemas de inteligencia artificial tienen el potencial de acelerar el diagnóstico de enfermedades, contribuir a la lucha contra el cambio climático y optimizar los procesos de fabricación. Sin embargo, también plantean riesgos significativos en términos de pérdida de empleos, propagación de desinformación y preocupaciones en materia de seguridad nacional.

Saber más sobre cómo funcionan estos sistemas, afirma el NYT, daría a los reguladores, investigadores y usuarios una mejor comprensión de a qué se enfrentan y les permitiría hacer mejores preguntas a las empresas detrás de los modelos. Si queremos aprovechar todo el potencial transformador de la IA, es relevante que trabajemos para comprender mejor cómo funcionan estos sistemas. Al hacerlo, podemos asegurarnos de que la revolución de la IA se produzca en la luz y no en la oscuridad de una caja negra.

Epílogo.—  Apenas una semana antes, Rishi Sunak, primer ministro de Reino Unido, declaró respecto a la IA: ¿Cómo podemos redactar leyes que tengan sentido para algo que aún no entendemos del todo?

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𝘑𝘶𝘦𝘷𝘦𝘴 𝘺 𝘷𝘪𝘦𝘳𝘯𝘦𝘴 𝘦𝘴𝘵𝘢𝘳é 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘢𝘳𝘵𝘪𝘦𝘯𝘥𝘰 𝘭𝘢 𝘤𝘰𝘭𝘶𝘮𝘯𝘢 𝘽𝙇𝙀𝙏𝘾𝙃𝙇𝙀𝙔 𝙋𝘼𝙍𝙆, 𝘿𝙀 𝙍𝙃 𝙋𝘼𝙍𝘼 𝙍𝙃 𝘦𝘯 𝘥ó𝘯𝘥𝘦 𝘳𝘦𝘧𝘭𝘦𝘹𝘪𝘰𝘯𝘢𝘳𝘦𝘮𝘰𝘴 𝘢𝘤𝘦𝘳𝘤𝘢 𝘥𝘦 𝘭𝘰𝘴 𝘢𝘤𝘶𝘦𝘳𝘥𝘰𝘴 𝘲𝘶𝘦 𝘴𝘦 𝘢𝘭𝘤𝘢𝘯𝘤𝘦𝘯 𝘦𝘯 𝘭𝘢 𝘊𝘶𝘮𝘣𝘳𝘦 𝘥𝘦 𝘚𝘦𝘨𝘶𝘳𝘪𝘥𝘢𝘥 𝘥𝘦 𝘭𝘢 𝘐𝘯𝘵𝘦𝘭𝘪𝘨𝘦𝘯𝘤𝘪𝘢 𝘈𝘳𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘪𝘢𝘭 𝘺 𝘺 𝘴𝘶 𝘪𝘮𝘱𝘢𝘤𝘵𝘰 𝘦𝘯 𝘦𝘭 𝘱𝘳𝘦𝘴𝘦𝘯𝘵𝘦 𝘺 𝘧𝘶𝘵𝘶𝘳𝘰 𝘥𝘦 𝘭𝘢𝘴 𝘱𝘦𝘳𝘴𝘰𝘯𝘢𝘴 𝘺 𝘥𝘦𝘭 𝘵𝘳𝘢𝘣𝘢𝘫𝘰.

---𝚁𝚘𝚐𝚎𝚕𝚒𝚘 𝚂𝚎𝚐𝚘𝚟𝚒𝚊, 𝙳𝚘𝚌𝚝𝚘𝚛 𝚎𝚗 𝙵𝚒𝚕𝚘𝚜𝚘𝚏í𝚊 𝚌𝚘𝚗 𝙰𝚌𝚎𝚗𝚝𝚞𝚊𝚌𝚒ó𝚗 𝚎𝚗 𝙴𝚜𝚝𝚞𝚍𝚒𝚘𝚜 𝚍𝚎 𝚕𝚊 𝙲𝚞𝚕𝚝𝚞𝚛𝚊, 𝚎𝚜 𝚏𝚞𝚗𝚍𝚊𝚍𝚘𝚛 𝚍𝚎 𝙷𝚞𝚖𝚊𝚗 𝙻𝚎𝚊𝚍𝚎𝚛, 𝚂𝚘𝚌𝚒𝚘-𝙳𝚒𝚛𝚎𝚌𝚝𝚘𝚛 𝚍𝚎 𝚃𝚑𝚒𝚗𝚔 𝚃𝚊𝚕𝚎𝚗𝚝 𝚢 𝙿𝚛𝚘𝚏𝚎𝚜𝚘𝚛 𝚍𝚎 𝙲á𝚝𝚎𝚍𝚛𝚊 𝚍𝚎𝚕 𝙸𝚃𝙴𝚂𝙼. 𝙴𝚜 𝚌𝚘𝚕𝚞𝚖𝚗𝚒𝚜𝚝𝚊 𝚎𝚗 𝚎𝚕 𝚙𝚎𝚛𝚒ó𝚍𝚒𝚌𝚘 𝙴𝚕 𝙵𝚒𝚗𝚊𝚗𝚌𝚒𝚎𝚛𝚘-𝙱𝚕𝚘𝚘𝚖𝚋𝚎𝚛𝚐 𝚢 𝚎𝚗 𝚕𝚊 𝚛𝚎𝚟𝚒𝚜𝚝𝚊 𝙿𝚕𝚊𝚢𝚎𝚛𝚜 𝚘𝚏 𝙻𝚒𝚏𝚎---

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---𝙽𝚘𝚟𝚒𝚎𝚖𝚋𝚛𝚎, 𝟸𝟶𝟸𝟹---

𝙴𝚕 𝙽𝚎𝚠𝚜𝚕𝚎𝚝𝚝𝚎𝚛 𝚍𝚎 𝙷𝚄𝙼𝙰𝙽 𝙻𝙴𝙰𝙳𝙴𝚁 𝚎𝚜𝚝á 𝚋𝚊𝚓𝚘 𝚞𝚗𝚊 𝚕𝚒𝚌𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝚍𝚎 𝙲𝚛𝚎𝚊𝚝𝚒𝚟𝚎 𝙲𝚘𝚖𝚖𝚘𝚗𝚜 𝚁𝚎𝚌𝚘𝚗𝚘𝚌𝚒𝚖𝚒𝚎𝚗𝚝𝚘-𝙲𝚘𝚖𝚙𝚊𝚛𝚝𝚒𝚛𝙸𝚐𝚞𝚊𝚕 𝟺.𝟶 𝙸𝚗𝚝𝚎𝚛𝚗𝚊𝚌𝚒𝚘𝚗𝚊𝚕.