Deepfakes ¿Como identificarlos?

Identificar un deepfake puede ser difícil, pero existen varios métodos y señales a tener en cuenta para detectarlos. Aquí te doy algunas recomendaciones y técnicas comunes:

Inconsistencias en el movimiento facial y los ojos

              •            Parpadeo extraño: Los deepfakes suelen tener dificultades para generar parpadeos naturales o mostrar movimientos oculares realistas. A menudo, los ojos pueden verse fijos o parpadear de manera poco natural.

              •            Expresiones faciales raras: Las expresiones faciales, especialmente en momentos de emoción intensa, pueden ser menos naturales en un deepfake. Puede haber movimientos asimétricos o poco precisos de la cara.

Problemas con la sincronización labial

              •            La sincronización entre los movimientos de la boca y el audio puede ser imperfecta. En muchos deepfakes, el movimiento de la boca no se alinea completamente con las palabras que se están pronunciando, lo que puede hacer que el video se vea sospechoso.

Luces y sombras inconsistentes

              •            Los deepfakes a menudo tienen dificultades para reproducir correctamente las sombras y la iluminación, especialmente en transiciones rápidas o cambios en el entorno. Esto puede hacer que el rostro de la persona en el video no se mezcle adecuadamente con el fondo.

Detalles de la piel y el cabello

              •            La textura de la piel y el cabello puede ser artificial o demasiado suave, lo que da un aspecto poco natural. En los deepfakes de baja calidad, puede verse como si la piel estuviera muy “plana” o incluso tener artefactos visuales extraños, como manchas o píxeles distorsionados.

Sonidos poco naturales (en el caso de los deepfakes de audio)

              •            Los deepfakes de audio, como los que imitan la voz de una persona, pueden ser detectados por un tono o ritmo poco natural. La voz puede sonar robótica o carecer de las inflexiones naturales del hablante original.

Análisis de metadatos y rastreo de origen

              •            Revisa los metadatos del archivo de video o imagen. Los deepfakes a menudo son generados con herramientas de edición que pueden dejar pistas en los metadatos que indiquen que el contenido ha sido manipulado. También, si el video proviene de una fuente no confiable o se distribuye sin contexto, puede ser una señal de alerta.

Uso de herramientas de detección automatizadas

              •            Existen herramientas especializadas en detectar deepfakes. Algunas utilizan algoritmos de IA entrenados específicamente para reconocer manipulaciones de video o audio. Algunos ejemplos son:

              •            Deepware Scanner: Herramienta que detecta deepfakes de video.

              •            Microsoft Video Authenticator: Software desarrollado para identificar videos manipulados.

              •            Sensity AI: Plataforma que analiza contenido para detectar deepfakes.

Verificación de fuentes

              •            Siempre que te enfrentes a contenido sospechoso, verifica su origen. Si el video o la imagen proviene de una fuente confiable y tiene contexto verificable, es menos probable que sea un deepfake. Además, la comprobación de hechos y el contraste con otros medios de comunicación puede ayudar a identificar contenido manipulado.

Revisión por expertos

              •            Si tienes dudas, una evaluación por parte de expertos en tecnología o forenses digitales puede ser útil. Ellos pueden analizar el contenido en detalle y determinar si ha sido manipulado.