Ejemplos de cómo la Inteligencia Artificial Generativa actúa en distintos sectores

Uno de los ejemplos del avance de la tecnología y la ciencia es la Inteligencia Artificial Generativa. Gracias a ella, ahora se desarrollan programas capaces de aprender y tomar decisiones de forma similar a los seres humanos. Esta tecnología está cambiando el panorama académico y laboral, transformando la relación de distintos sectores con la digitalización. 

La Inteligencia Artificial ha despertado nuevamente el interés, debido a que permite que las labores puedan realizarse de manera más eficiente. Este tipo de tecnología ha propiciado un incremento en la productividad de una manera extensa, puesto que puede desarrollar distintas actividades en variedad de sectores.

Una de las ramas de la Inteligencia Artificial que genera más intriga es la IA Generativa. Esta se enfoca en la generación de contenido de una o varias disciplinas. De acuerdo con esto, es clave describir qué es la Inteligencia Artificial Generativa y, a través de ejemplos, entender cómo puede ser aplicada. 

Qué es la IA Generativa

La Inteligencia Artificial Generativa es un área de la tecnología que se enfoca en la producción de contenidos desde la implementación de softwares en ordenadores. A diferencia de otros enfoques de la IA, donde los sistemas siguen patrones y reglas predefinidas, esta busca desarrollar algoritmos y modelos capaces de generar contenido multimedia o texto a partir de su constante entrenamiento. 

La forma en la que funciona la IA Generativa es a través de Generative Adversarial Networks (GANs). Estas redes generativas se componen de dos procesos claves: el generador y el discriminador. El primero es el responsable de generar el contenido, mientras que el discriminador evalúa la calidad y autenticidad. Ambos procesos están en constante retroalimentación con el fin de crear elementos que cuenten con originalidad y validez. 

Ejemplos de cómo distintos sectores usan Inteligencia Artificial Generativa

La Inteligencia Artificial Generativa ha podido llegar a diferentes públicos a través de diversos sectores. Este nuevo escenario ha planteado un uso a gran escala, donde los diferentes gobiernos en el mundo comienzan a establecer regulaciones para su implementación en las industrias. Por ende, es amplio el espectro de sectores en el que la IA Generativa puede ser integrada, brindando distintos ejemplos .

En una de las áreas en la que es tendencia es en las artes. Por ejemplo, se usan distintos softwares basados en el reconocimiento de imágenes para la generación de unas nuevas. Tales sistemas que son alimentados con algoritmos y datos son capaces de recrear pinturas, fotografías y piezas musicales. Claramente este desarrollo puede trasladarse a diferentes industrias como la construcción, la ingeniería y el sector textil.

En la escritura, la Inteligencia Artificial Generativa por medio del Procesamiento de Lenguaje Natural, es capaz de conformar textos de manera coherente. Sus algoritmos son entrenados para responder a solicitudes con base en la información proveniente de una base de datos fija o de internet. Esta IA Generativa y conversacional permite realizar consultas específicas de cualquier área de conocimiento  y obtener respuestas en cuestión de segundos. Entre los ejemplos, su uso más documentado es en la educación, puesto que puede complementar el aprendizaje.

En el campo de la medicina, la aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa es utilizada para el desarrollo de terapias y medicamentos. Esto es posible gracias a la capacidad que tiene para analizar grandes cantidades de datos y hallar patrones. Además, los profesionales de la salud pueden usar esta herramienta para tomar decisiones más acertadas y brindar diagnósticos más precisos. 

El siguiente paso para ser más productivos 

La Inteligencia Artificial Generativa ha transformado la forma en que las industrias están aumentando su productividad y eficiencia. El alcance que tiene esta tecnología permite que las empresas, organizaciones, entidades de salud, instituciones educativas, entre otras, puedan alcanzar un potencial no antes visto. 

Con una perspectiva de este prometedor futuro, en Keos hemos desarrollado herramientas impulsadas por la IA Generativa. Nuestro objetivo es fomentar la productividad y eficiencia de los distintos actores en las industrias. Agéndate con nosotros para ver más ejemplos.