El arte de engañar al ojo humano
Pablo Arrabal Espinosa
Analista de Ciberseguridad | Divulgador | Hacking Ético | 💻 SMR - DAW | 👮🏽♂️ Ciberinteligencia y CTI 🧠 | Ajax Systems 🔐 | 🔵 Blue Team | 🔴 Red Team - eJPT | Cibercooperante en INCIBE | Colaborador en @VPNRanks
¿Que es un Deepfake? ¿Que tecnología hay detrás?
Un deepfake es un tipo de contenido audiovisual generado artificialmente mediante algoritmos de aprendizaje automático, específicamente a través de redes neuronales generativas adversarias (GAN). Las GAN son un enfoque de inteligencia artificial que involucra dos redes neurales: un generador y un discriminador.
El generador toma como entrada una serie de imágenes o videos de una persona objetivo y aprende a generar nuevas imágenes o videos que imitan su apariencia facial y movimientos. Por otro lado, el discriminador se entrena para distinguir entre las imágenes o videos generados por el generador y los reales.
A medida que el generador y el discriminador se entrenan en conjunto, se produce un proceso de retroalimentación en el que el generador busca mejorar su capacidad para generar imágenes o videos cada vez más realistas, mientras que el discriminador se vuelve más hábil para distinguir entre lo real y lo generado.
El resultado final es un video deepfake en el que se superponen los rasgos faciales de la persona objetivo en el video original, creando la ilusión de que la persona objetivo es quien realmente está hablando o actuando en el video.
Este proceso de creación de deepfakes implica la recopilación de una gran cantidad de datos de entrenamiento, incluyendo imágenes y videos de la persona objetivo y el uso de algoritmos complejos para aprender a generar una representación convincente de su rostro.
Riesgos y estafas
Los deepfakes presentan una serie de riesgos y amenazas en el ámbito de la ciberseguridad, incluyendo posibles estafas y engaños. A continuación, exponemos algunos de los principales riesgos asociados con los deepfakes: