El modelo de QServus para recibir feedback del cliente
En un mundo donde la experiencia del cliente (CX) se ha convertido en el principal diferenciador competitivo, las empresas necesitan estrategias sólidas para escuchar al cliente, comprender sus necesidades y tomar medidas para mejorar su experiencia. El modelo de QServus, basado en sus tres pilares: Escuchar, Analizar y Actuar, ofrece una solución integral e innovadora para recibir feedback del cliente de manera eficiente y en tiempo real, utilizando la inteligencia artificial (IA) como herramienta fundamental para:
QServus se presenta como la clave para convertir el feedback del cliente en una experiencia excepcional. Veamos a continuación cada pilar en detalle:
#1. Escuchar: tu aliado para recopilar feedback de forma eficiente
Olvídate de los métodos tradicionales de recolección de feedback. QServus va más allá, utilizando las últimas tecnologías para escuchar al cliente en tiempo real a través de diversos canales:
En definitiva, con el pilar "Escuchar" QServus te permite recopilar feedback de forma eficiente, sin importar el canal que use el cliente.
#2. Analizar: tu aliado para convertir el feedback en insights accionables
Hoy en día ya no basta con recopilar feedback, hay que transformarlo en información útil para tomar mejores decisiones. QServus te ayuda con:
Con el pilar "Analizar", QServus te ayuda a convertir el feedback en insights accionables que impulsan la mejora continua.
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#3. Actuar: tu aliado para implementar acciones que mejoren la CX
¡No te quedes solo con el feedback! El objetivo final es convertir este feedback en acciones que mejoren la CX. QServus te ofrece soluciones innovadoras como:
En definitiva, con el pilar "Actuar" QServus te ayuda a convertir el feedback en acciones que impactan positivamente la CX.
Caso de uso: Simplificando la experiencia de usuario a través del feedback
Imaginemos que una empresa de software ha lanzado recientemente una nueva aplicación móvil, diseñada para facilitar las reservas de viajes. Tras el lanzamiento QServus detecta mediante agentes de IA, un aumento en el feedback negativo de los usuarios que encuentran confuso el proceso de reserva, especialmente al seleccionar opciones de vuelo flexibles. La utilización de tecnologías como el análisis de sentimiento en tiempo real y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) permite a la empresa capturar y analizar este feedback no solicitado, identificando la usabilidad de la aplicación como una categoría crítica de preocupación. Este análisis revela que la interfaz de selección de vuelos es particularmente problemática para los usuarios.
Actuando sobre estos insights, la empresa implementa una serie de estrategias para mejorar la experiencia del usuario. Los modelos de machine learning realizan un análisis predictivo que confirma la interfaz de selección de vuelos como una barrera para la satisfacción y retención del cliente. Respondiendo rápidamente, la empresa desarrolla un tutorial interactivo para guiar a los usuarios a través del proceso de reserva y realiza ajustes en la interfaz basados en las predicciones de IA sobre cómo estos cambios mejorarán la experiencia del cliente.
La rápida identificación y respuesta a los desafíos de usabilidad, basada en un análisis detallado del feedback del cliente, permitió a la empresa mejorar significativamente la experiencia del usuario con su aplicación de reservas de viajes.
¡No te quedes solo con el feedback! Con QServus, conviértelo en acciones que disparen tu CX.
Olvídate de las encuestas de papel. QServus te ofrece un arsenal de soluciones innovadoras para ir más allá del feedback y convertirlo en acciones que transforman la experiencia del cliente. ¡Agenda una demostración gratuita hoy mismo! Descubre como el feedback de tus clientes puede cambiar tu empresa!