Encontrando la mezcla correcta entre diseño y funcionalidad. Dashboarding requirements.

Premisas ✍

• El análisis de datos es una disciplina la cual puede exigir mucho conocimiento lógico-matemático y también una parte creativa, sentido de la estética, el color y de la funcionalidad. En varias ocasiones un poco de ambas. 🧠
• Aunque la parte creativa y el pensamiento lógico matemático son habilidades que se pueden aprender, tienes que identificar tus fortalezas y oportunidades de mejora en cada una. 🎨
• No todas las cabezas piensan igual, en la mayoría de los casos es preguntar hasta el más mínimo detalle antes de hacer cualquier suposición. En especial cuando se están levantando requerimientos. 🎭

💭 Formula las preguntas más adecuadas como más a gusto te sientas, pero determina:

🤹 ♂️ 1.- Del 0 al 10 que tanta libertad creativa tienes para presentar los indicadores.

1.1.-En un 10 el cliente te compartirá, solo te compartirá los indicadores principales, además de sus definiciones, pero tú tendrás que decidir sobre los colores, layout del tablero de control, mejores gráficas, etc. 🖼

1.2.- El 0 es para aquellos clientes que ya tienen definida una paleta de colores, el cliente ya tiene una idea de como quiere visualizar su tablero e incluso puede tener ya un mock up hecho. 🧭

⚖ 2.- Como si fuera una balanza, determina cuál es la proporción más adecuada entre diseño y matemáticas.

Solamente como referencia empírica:

2.1.- Si los indicadores son solicitados para un Directivo o C-Level, utiliza la paleta de colores organizacional, entrega únicamente los indicadores que te solicitaron y evita a más no poder cualquier elemento el cual pueda agregar complejidad, ya sea a tu análisis o al usuario final. Esto aplica si es para un tablero de primera vez, a no ser que sea algo conocido ya tendrás otras oportunidades de irlo mejorando. No te compliques la vaina con funcionalidades que no te pidieron. KISS —Keep It Super-Simple— 🔰

2.2.- Si los indicadores solicitados son para un área operativa, busca determinar que tanto conocimiento técnico o matemático pueden las personas que operarán en el día a día ese tablero de control. 🔁

Las áreas operativas conocen muy bien del negocio y posiblemente te solicitarán algunas funcionalidades y filtros para llegar a un mayor nivel de detalle.

Entre mayor conocimiento técnico, más características, funcionalidades, algoritmos o matemáticas complejas podrás emplear. Estima correctamente y no entregues algo que necesite un título de maestría para ser comprendido. No siempre dar de más, es mejor…

Documenta tu tablero de control, graba un video corto donde expliques como funciona cada funcionalidad, filtro, botón.

Créeme que no quieres dar la misma plática una y otra vez cada semana.

Encuentra el balance adecuado entre simple y complejo como consideres conveniente.

Ese consejo te doy, porque tu amigo soy. 😉

💜 Happy Dashboarding

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IVAN CHAVEZ

Technical Data Project Manager | Product & Data Analytics, DataOps | Let's talk about product

👉 https://ivanchavez.me/