(ES+EN) Spatial Computing: Unveiling the techs within
Spatial Computing Spectrum by AWS

(ES+EN) Spatial Computing: Unveiling the techs within

English version translated from Spanish, using ChatGPT

Spatial computing is a developing technological field that includes a variety of advanced technologies, from artificial intelligence and computer vision to mixed reality and 3D, among others.

Below, I describe some of the technologies included in spatial computing and their major contributions to this new field.

3D: Spatial computing relies on 3D, or I would even say 4D, as the content we see is not flat but three-dimensional, allowing for a maximum sensory experience. Genuinely, humans enjoy 3D and 4D spaces more because that's how we experience life. Our brain processes experiences taking all our senses into account. Reducing everything to 2D planes was more a limitation of technology and its accessibility than a choice. In the case of spatial computing, the immersive experience is further amplified as it aims to provoke a maximum sensory experience, where all senses (gradually we will see them) will play a role.

XR: Extended reality generally refers to technologies that combine the physical and digital worlds to create immersive environments and sometimes interactive experiences. This includes virtual reality (VR), which completely immerses the user in a digital environment; augmented reality (AR), which overlays digital elements onto the real world; and mixed reality (MR), which integrates and allows interaction between real and virtual objects in real-time. These immersive experiences can be created, thanks to the combination of various technologies, from advanced computer graphics technologies, spatial audio, haptic technologies, high-speed 5G and Wi-Fi, and computer vision technology.

Computer Vision: Computer vision technology is primarily involved in the perception and coherent interpretation of the three-dimensional environment. Systems or our devices manage to detect, identify, classify, and locate objects in space, facilitating intuitive interaction between user and environment, as well as logical integration of virtual elements into your physical environment. Computer vision is a branch of artificial intelligence (AI), and to put it in context, in a device, computer vision would act as eyes and AI as the brain.

AI: The latest advancements in artificial intelligence have been key to the field of spatial computing, mainly to integrate natural language processing, machine learning, which facilitates the integration of cognitive capabilities into systems and devices. In conclusion, if we add the understanding of the user and the physical and virtual space in real-time, with the adaptability to contexts and needs, we could conclude that we will have a fluid and "real" user experience as a user.

Each technology described contributes more than what is summarized in a few lines, but this article provides a general understanding. The Apple Vision Pro is currently the only spatial computing device enabled for end-consumer use, and its use cases as reproduced on social media include: working in public spaces, using the Vision Pro to project multiple screens in physical space simultaneously; playing videos taken with the iPhone 15 or even the Vision Pro themselves and reliving them in three dimensions; watching an NBA game on a large scale while enjoying the game's stats table. For now, the applications are limited and it is worth noting that Apple emphasizes productivity and entertainment (not video games or fitness like Meta does).

It is said that all technology behaves differently in the laboratory than on the street. So the important thing is to get the first device into the user's hands, for them to experiment with it and find uses and set priorities, so the field continues to develop, taking into account the needs and tastes of the end user.

Author: Daniela Malqui - Operations Strategy in Tech | Web3 Specialist | Speaker | Mentor & Problem-Solver | Unlocking Solutions in 1:1 Sessions for Immediate Clarity and Actionable Advice. Book a 1:1. 

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Spatial Computing incluye varias tecnologías, ¿cuáles y qué hacen?

La computación espacial es un nuevo campo tecnológico en desarrollo, el cual abarca una variedad de tecnologías avanzadas, desde inteligencia artificial, visión por computadora, realidad mixta y 3D, entre otras. 

A continuación describo algunas de las tecnologías incluidas en la computación espacial y su mayor aporte a este nuevo campo.

3D: La computadora espacial se basa en 3D o hasta diría 4D, ya que el contenido que vemos no es plano, sino tridimensional, permitiendo una experiencia sensorial máxima. Genuinamente, los humanos disfrutamos más los espacios 3D y 4D porque es así como experimentamos la vida. Nuestro cerebro procesa las experiencias teniendo en cuenta todos nuestros sentidos. Haber reducido todo a 2D planos, fue más una limitación de la tecnología y la accesibilidad de la misma, que una elección. En el caso de una computadora espacial, la experiencia inmersiva se amplifica aún más ya que apunta a provocar una experiencia sensorial máxima, donde todos los sentidos (de a poco los iremos viendo), irán jugando un rol. 

XR: Por realidad extendida nos referimos generalmente a las tecnologías que combinan el mundo físico y el digital creando entornos inmersivos y a veces experiencias interactivas. Esto incluye realidad virtual (VR), que sumerge completamente al usuario en un entorno digital; realidad aumentada (AR), que superpone elementos digitales al mundo real; y realidad mixta (MR), que integra y permite la interacción entre objetos reales y virtuales en tiempo real. Estas experiencias inmersivas se pueden crear, gracias a la combinación de varias tecnologías, desde avanzadas tecnologías de gráficos por computadora, audio espacial, tecnologías hápticas, 5G y Wi-Fi de alta velocidad y tecnología visión por computadora. 

Visión por computadora: La tecnología de visión por computadora se involucra principalmente en la percepción e interpretación del entorno tridimensional de manera coherente. Los sistemas o bien nuestros dispositivos, logran detectar, identificar, clasificar y ubicar objetos en el espacio, facilitando la interacción intuitiva entre usuario y entorno, así como la integración lógica de elementos virtuales en tu entorno físico. La visión por computadora es una rama de la inteligencia artificial (IA), y para ponerlo en contexto, en un dispositivo, la visión por computadora actuaría de ojos y la IA de cerebro. 

IA: Los últimos avances de la inteligencia artificial han sido claves para el campo de la computación espacial, principalmente para integrar el procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, lo que facilita la integración de capacidades cognitivas en sistemas y dispositivos. En definitiva, si sumamos el entendimiento del usuario y del espacio físico y virtual en tiempo real, con la capacidad de adaptabilidad a contextos y necesidades, podríamos concluir que tendremos como usuario una experiencia fluida y “real”. 

Cada tecnología descrita aporta más de lo resumido en unas líneas, pero este artículo provee un entendimiento general. El Apple Vision Pro es por el momento el único dispositivo de computadora espacial en el habilitado para uso del consumidor final, y sus casos de uso según lo reproducido en redes sociales incluye: trabajar en espacios públicos, utilizando los vision pro para proyectar múltiples pantallas en el espacio físico de forma simultánea; reproducir videos tomados con el Iphone 15 o bien los mismos Vision Pro y revivirlos de forma tridimensional; ver partido de NBA en grande mientras disfrutas de la tabla de estadísticas del mismo. Por el momento las aplicaciones son limitadas y cabe destacar que Apple hace hincapié en productividad y entretenimiento (no videojuegos o fitness como lo hace Meta). 

Se dice que toda tecnología se comporta diferente en el laboratorio que en la calle. Así que lo importante es tener el primer dispositivo en manos del usuario, para que experimente con él y encuentre usabilidades y marque prioridades, así se sigue desarrollando el campo, teniendo en cuenta las necesidades y gustos del usuario final. 

Autora: Daniela Malqui , Estrategia de Operaciones en Tecnología | Especialista en Web3 | Mentor y Solucionadora de Problemas | Desbloqueamos Soluciones en Sesiones 1:1 enfocadas en Claridad Inmediata y Consejos Accionables. Cierra cita 1:1 aquí.

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Kevin M.

Senior Software Engineer | Node.js | Laravel | Nuxt.js | Vue.js | Alpine.js | Docker | CI/CD | Turning ideas into code magic | 🧑🏻💻

10 meses

Learning about cool new tech that makes stuff look and feel real in 3D, like magic! Can't wait to see how it makes everyday life more fun and useful. Daniela Malqui

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