estrategIA #68 - ¿La AGI antes de 2027? La audaz apuesta entre un escéptico y un optimista
Institución Educativa ALEPH
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El futuro de la IA en juego: el desafío entre Gary Marcus y Miles Brundage
Estamos comenzando el 2025, y como suele pasar a comienzos de año, proliferan las predicciones sobre la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes. Sin embargo, la IA ha demostrado ser una de las áreas más difíciles de predecir, debido a su naturaleza multidisciplinar —abarca desde la computación hasta la filosofía— y a la velocidad vertiginosa con que surgen innovaciones. El debate sobre la llegada de una inteligencia artificial general (AGI) oscila desde el entusiasmo de quienes creen que está a la vuelta de la esquina, hasta el escepticismo de quienes dudan de su viabilidad a corto e incluso largo plazo.
En este panorama irrumpe la interesante apuesta entre el investigador y conocido escéptico, Gary Marcus y el experto en políticas de IA, Miles Brundage. ¿Por qué tanto revuelo? Porque no es solo “otra predicción”: ambos han puesto dinero real sobre la mesa y un componente filantrópico en juego. Un verdadero ejemplo de “skin in the game”, un concepto popularizado por Nassim Nicholas Taleb que se refiere a jugarte algo valioso —reputación, dinero o lo que sea— cuando haces una afirmación o tomas una decisión.
La mecánica es sencilla, pero reveladora. Para finales de 2027, si la IA cumple con una serie de criterios ambiciosos que les contamos a continuación, Marcus donará 2.000 dólares a una organización benéfica elegida por Brundage. Si, por el contrario, la IA no supera el desafío, será Brundage quien desembolse 20.000 dólares para una causa seleccionada por Marcus. Más allá de las cifras, esta estructura de hitos inyecta seriedad al debate, enfocándose en resultados concretos y tangibles.
Los contendientes en la apuesta: escepticismo pragmático contra optimismo fundamentado
Gary Marcus, autor de obras influyentes como Rebooting AI, es un escéptico influyente. Si bien reconoce los avances en áreas como el procesamiento del lenguaje, insiste en que la IA actual aún carece de la comprensión contextual y la capacidad de generalización necesarias para alcanzar la AGI. Su participación en esta apuesta no es solo una crítica, sino un desafío a la industria para demostrar avances reales y mensurables.
En la otra esquina encontramos a Miles Brundage, un optimista pragmático. Con experiencia en primera línea adquirida tras varios años de trabajo en OpenAI, Brundage confía en la rápida evolución tecnológica. Si bien aboga por una hoja de ruta ambiciosa, también destaca la necesidad crucial de establecer controles y regulaciones para mitigar los riesgos potenciales. Su apuesta refleja su convicción de que hitos propios de la AGI son alcanzables en los próximos años.
Los términos del desafío
La apuesta se centra en diez tareas específicas que, según ambos, podrían servir como indicadores claros de que una AGI ha sido alcanzada. El acuerdo estipula que si los sistemas de IA pueden realizar al menos ocho de estas tareas antes de finalizar 2027, Marcus perderá la apuesta. Las tareas seleccionadas incluyen:
Un panel de jueces independientes decidirá si las tareas se cumplen, considerando factores como costos razonables y adaptabilidad del sistema. Este enfoque busca evitar que los resultados dependan de avances tecnológicos específicos o de un diseño excesivamente especializado.
Más allá de la apuesta: un termómetro para el futuro de la IA
Aunque Marcus ha sido un crítico vocal de la narrativa sobre la inminencia de la AGI, su participación en esta apuesta refleja un reconocimiento tácito del potencial de la tecnología. Al aceptar que la IA podría cumplir con varias de estas tareas (aunque para él menos de ocho) antes del fin de 2027, Marcus muestra una apertura a revisar su notable escepticismo basado en evidencia concreta.
Por su parte, Brundage apuesta con confianza en el progreso acelerado de la IA, reflejando una postura común entre quienes han trabajado en organizaciones líderes del sector y tienen un conocimiento interno privilegiado del desarrollo de estas tecnologías.
Lejos de ser un simple choque de opiniones, la apuesta entre Gary Marcus y Miles Brundage plantea un método medible y realista para evaluar avances en inteligencia artificial. La introducción de “skin in the game” —y la donación a causas benéficas— añade credibilidad a un debate que con frecuencia se reduce a “predicciones sin consecuencias”.
Independientemente de quién gane, hay un punto en el que ambos bandos coinciden: la IA sigue escalando a un ritmo vertiginoso y sus implicaciones para la sociedad serán enormes en los próximos años. Incluso voces escépticas, como la de Marcus, reconocen que estamos entrando en un territorio donde lo que parecía imposible empieza a llamar a la puerta. Y usted, ¿se atrevería a apostar?
Director de Innovación Digital de la Institución Educativa ALEPH
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El plan, inspirado por un informe del capitalista de riesgo Matt Clifford, incluye iniciativas como "zonas de crecimiento" para acelerar desarrollos y un Consejo de Energía de IA.
El informe de Clifford aboga por alcanzar el equivalente a 100.000 GPU en capacidad propiedad del gobierno para 2030. La nueva capacidad, que representaría un aumento de 20 veces en la potencia informática soberana del Reino Unido, será independiente de los centros de datos de IA de propiedad privada y será desplegada por el gobierno principalmente para aplicaciones de IA en la academia y los servicios públicos.
Starmer reforzó su visión tras una cena en octubre con líderes tecnológicos, como Eric Schmidt y Demis Hassabis, quienes destacaron el enorme potencial de la IA como motor clave de crecimiento económico y modernización del sector público.
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IA en acción (nuestro rincón más práctico)
Herramienta de IA de la semana
Qwen es una serie de modelos de lenguaje e inteligencia artificial desarrollada por el equipo Qwen de Alibaba Cloud. La última versión, Qwen2.5, representa un avance significativo en capacidades y rendimiento
A finales de la pasada semana se presentó el nuevo interfaz web para poder chatear con los modelos más impresionantes de la familia Qwen, incluyendo el modelo insignia LLM Qwen2.5-Plus, el modelo de visión y lenguaje Qwen2-VL-Max, modelos de razonamiento QwQ y QVQ, programadores como Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, etc.
Con esta nueva integración web, similar a la de otras compañías como OpenAI o Anthropic se puede, por ejemplo, comparar estos modelos enviándoles el mismo prompt o usar el modo Artifacts para la vista previa de html. Ahora podemos subir y analizar documentos, así como usar modelos VL para realizar comprensión visual. Todo esto puede probarse ya de forma gratuita en https://chat.qwenlm.ai
Prompts para GPT-4
Directamente relacionados con el artículo principal de esta semana les sugerimos probar los siguientes prompts:
Actúa como una gran académica experta en asuntos públicos y diseña un debate simulado entre líderes políticos, éticos y científicos sobre la conveniencia de financiar masivamente proyectos que busquen la Inteligencia General Artificial (AGI). Estructura el debate presentando tres argumentos sólidos a favor y tres en contra, considerando tanto los riesgos como los beneficios potenciales. Asegúrate de incluir perspectivas multidisciplinarias y equilibradas que enriquezcan la discusión.
Actúa como un periodista científico experto en tecnología y redacta un artículo para una revista de divulgación científica ambientado en 2027. Explora cómo el cumplimiento de las tareas definidas en la apuesta entre Marcus y Brundage (INCLUID TAMBIÉN EN EL PROMPT TAMBIÉN LOS TÉRMINOS CONCRETOS Y LA LISTA DE DESAFIOS DE LA APUESTA) ha impactado profundamente áreas críticas como el empleo, la educación y la seguridad global. Aporta ejemplos prácticos que ilustren estos cambios y utiliza datos ficticios realistas para respaldar las transformaciones descritas.
Recomendación de la semana
Esta semana les recomendamos, como una forma de entender el punto en el que se encuentra la IA generativa a inicios de 2025, el video del directo de Carlos Santana, DotCSV, en el que realiza un análisis de la evolución de la Inteligencia Artificial en 2024 a través de las predicciones planteó a comienzos del año pasado.
Versión resumida del directo:
Meme de la semana
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EstrategIA es una iniciativa editorial liderada por Fernando Nieto Lobato, Director de Innovación Digital de la Institución Educativa ALEPH y principal redactor de los contenidos de esta publicación. Pablo Martín Diez, Director Académico de la Institución Educativa ALEPH, orquesta la edición y coordinación del proyecto. No obstante, la newsletter se nutre de la colaboración multidisciplinaria del equipo de consultores y académicos de la Institución Educativa ALEPH. Este colectivo de expertos enriquece este proyecto con su diversidad de enfoques y especialidades.
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