FASE DE DESCUBRIMIENTO: SISTEMAS INTELIGENTES
Jose Gil Ballester
Coordinador de operaciones en EOLIUS | Engineering & manufacturing
Hoy en día, cuando hablamos de robots, se nos viene a la cabeza una especie de “R2-D2 (Guerra de las galaxias)” o una especie de ser humano pero hecho de metal, sin gusto ni sentidos y tampoco sentimientos.
Sin embargo, existen muchos estereotipos de robots, desde líneas automatizadas, los famosos “congas”, además de un montón de artilugios para mejorar la automatización en las industrias, ya sea tanto su calidad, como su producción y no hablemos de sistemas de seguridad/legal.
En cuanto a los robots, que pensábamos que eran como al principio y es que existen también, y más potentes de lo que nos podemos imaginar, ya existen robots que aprenden de sus propios errores, también robots que crean humor y hacen arte creativo (si es que se le puede llamar arte), hasta podría haber publicado este texto sin necesidad de escribirlo yo mismo y que lo hubiese escrito una red neuronal como GPT-3 y que me ayudara a cómo poder completarlo.
Sí, toda actividad la puede desarrollar un robot, todo esto se hace con redes neuronales como “Machine Learning” que seguro que la reconocéis más (ya que es un tema que se puede indagar y queda por conocer, sobre todo aprender, donde con este texto se queda corto hablar del tema).
Todo esto no acaba de empezar, son datos que tú mismo has dado y generado, como por ejemplo, en las webs que tienes que marcar, semáforos, coches o bicicletas. De esta manera, estás entrenando un algoritmo para que el día de mañana lo reconozca para cualquier actividad, por ejemplo, si la DGT introduce una nueva señal de tráfico, el sistema de reconocimiento de señales se puede adaptar rápidamente sin programar, simplemente entrenando al algoritmo. Suena nuevo y moderno a la vez, pero llevamos años produciendo estos datos. Por otro lado, tenemos los datos que no hacen falta que los entrenemos (aprendizaje no supervisado) puesto que son sinónimos de otros datos que se agrupan entre sí, es una especie de comparación de gustos, tamaños, formas, diferencias.
Aquí viene la duda del futuro, ¿serán los robots como nos imaginábamos al principio?, ¿Nos reemplazarán?, ¿Nos quitarán el trabajo ?. Hay que ir más allá y ver cómo fluctúa la economía, y sobre todo, la distinción de clases sociales.
Cómo será la economía, la vida y las exportaciones e importaciones de materias primas. Por supuesto, serán una amenaza para la economía porque las fábricas/industrias se convertirán en una especie de granja de robots y estos últimos producirán todos los productos que necesitamos, ya sean; zapatos, ropa, alimentos, medicamentos, etc. Serán una amenaza para la economía, pero también para el planeta y la calidad de vida de las personas.
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Los robots no se cansarán, no enfermarán y no requerirán de descanso, lo que significa que podrán trabajar veinticuatro horas al día, siete días a la semana. Esto significa que las fábricas y empresas podrán producir más en menos tiempo y con menos costes.
Todo esto se traducirá en una reducción de precios en los productos.
Sin embargo, los robots de hoy en día están limitados tanto por las limitaciones del software como por las limitaciones de su hardware, además de los sensores que le ayudan a distinguir su entorno. Lo que ofrecen los robots, es que ya no solo tienen que hacer tareas repetitivas que se tienen que reprogramar (ya que por parte de la industria, las tareas serán casi siempre repetitivas), por ello, para usar robots actualmente tenemos que adaptar el entorno al robot y no al revés.
Con el software 2.0 o la IA avanzada podemos aspirar a que en lugar de tener que adaptar el entorno al robot como se hace, el robot se pueda adaptar al entorno. Como por ejemplo, la capacidad de conducción autónoma de los coches autónomos que esto será posible con sensores de visión que recolectan datos de los sistemas que hemos dado clic a la ventanita en la web que tú has verificado de “Yo no soy un Robot”.
Por último, os comparto un documento que encontré hace un par de días, del año 2011 donde habla de casos de empresas y sectores en los que han implementado estas tecnologías.