¿FOMO?: un experimento que interactúa con un chatbot de IA

Bloguear con un generador de contenido impulsado por IA

En los primeros días de la aviación, los pilotos tenían que ser valientes y competentes al mismo tiempo. Los pilotos proporcionaron comentarios a los ingenieros para mejorar el avión para el próximo vuelo y, al final, esto contribuyó a la seguridad actual de la industria aérea. Esta metáfora ilustra la interacción y colaboración entre humanos y máquinas. En este momento, nos encontramos en los mismos primeros días de colaboración entre humanos y chatbots impulsados por inteligencia artificial (IA). Este artículo es un experimento sobre la interacción entre un chatbot de IA y yo. Elegí colaborar con OpenAI GPT y su chatbot impulsado por IA para la generación de contenido: ChatGPT.

Las preguntas y comentarios son míos. Las respuestas generadas por  ChatGPT (¡entre comillas en bloque!) no están editadas. Este es un experimento con ChatGPT (versión de prueba) para experimentar las oportunidades y las deficiencias de la generación de contenido de aprendizaje. El experimento no se trata de preguntas como "¿me amas?", sino de preguntas divertidas que también serán esclarecedoras. El tema es relevante para la práctica de Aprendizaje y Desarrollo (L&D), con una discusión sobre el aprendizaje formal e informal. ¡Alerta roja! Leer este artículo puede causar FOMO relacionado con ChatGPT.

ChatGPT

La primera pregunta es, "¿qué es ChatGPT3?"

ChatGPT:

es un chatbot que utiliza el modelo de lenguaje GPT-3  desarrollado por  OpenAI . GPT-3 es un modelo de lenguaje grande y poderoso que ha sido entrenado en una gran cantidad de datos de texto y puede generar contenido de alta calidad sobre una amplia gama de temas. ChatGPT permite a los usuarios interactuar con GPT-3 a través de una conversación en lenguaje natural, lo que les permite hacer preguntas, proporcionar información y generar texto a pedido. ChatGPT está diseñado para ser fácil de usar y brindar a los usuarios respuestas rápidas y precisas a sus consultas.

Divirtámonos con el AI Chatbot

Comenzamos con una simple pregunta para calentar el chatbot. "Escribe una canción sobre el aprendizaje formal e informal".

ChatGPT:

Verso 1: En el salón de clases, aprendemos los hechos De una manera estructurada, eso es un hecho Pero fuera de las paredes, hay un mundo entero Esperando ser explorado y conducido

Estribillo: Formal e informal, van de la mano Cada uno tiene su lugar, en esta tierra de aprendizaje Lo formal puede enseñarnos lo que necesitamos saber Pero lo informal nos muestra cómo hacerlo crecer

Versículo 2: Aprendizaje informal, está por todas partes En las experiencias que hemos encontrado Está en las conversaciones y las cosas que hacemos Es cómo aprendemos, a pensar y ser verdaderos

Estribillo: Formal e informal, van de la mano Cada uno tiene su lugar, en esta tierra de aprendizaje Lo formal puede enseñarnos lo que necesitamos saber Pero lo informal nos muestra cómo hacerlo crecer

Puente: Juntos trabajan, para hacernos completos Formales e informales, ambos juegan un papel En nuestro viaje de aprendizaje, guían el camino Hacia un futuro más brillante, con cada día que pasa

Estribillo: Formal e informal, van de la mano Cada uno tiene su lugar, en esta tierra de aprendizaje Formal puede enseñarnos, lo que necesitamos saber Pero informal nos muestra, cómo hacerlo crecer.

¡Esto es genial! ¡Crear letras para una canción en un par de segundos! Este es el poder de la IA. Si bien estas letras son quizás un poco incómodas, seguramente pueden competir con las 40 mejores actuales. ¡Y con la misma rapidez, se puede generar un texto comparable con la vista opuesta! "Escribe una canción contra el aprendizaje informal".

ChatGPT:

Estrofa 1: Aprendizaje informal, qué vergüenza No está estructurado y sin nombre Sin currículo, sin plan Solo un montón de escaneos al azar y al azar

Coro: Aprendizaje formal, así es Estructurado y organizado, aquí para quedarse Profesores e instructores para guiar el camino Pruebas y exámenes para medir lo que dices

Estrofa 2: Aprendizaje informal, es solo un juego Sin reconocimiento, nadie sabe tu nombre Sin sentido de logro, sin motivación Solo vagabundeo sin rumbo, sin destino

Coro: Aprendizaje formal, así es Estructurado y organizado, aquí para quedarse Profesores e instructores para guiar el camino Pruebas y exámenes para medir lo que dices

Bridge: Aprendizaje formal, es la clave para el éxito y el logro, verás Es la base de todo lo que sabemos Aprendizaje informal, déjalo ir

Coro: Aprendizaje formal, así es Estructurado y organizado, llegó para quedarse Profesores e instructores para guiar el camino Pruebas y exámenes para medir lo que dices.

Basura dentro basura fuera

Es la misma vieja historia. Si no proporciona una entrada efectiva, no obtiene el resultado requerido. Un patrón similar se aplica a la interacción entre humanos y chatbots de IA ( por Donald Clark ). Eso es algo para reflexionar al usar estas herramientas impulsadas por IA. La prueba del budín está en comerlo. ¿Cómo responderá ChatGPT a dos preguntas diferentes simbólicas del debate de "aprendizaje formal versus informal"?

La primera pregunta para ChapGPT es: "Escriba un artículo breve sobre el aprendizaje formal e informal, suponiendo que no sean dos entidades separadas".

ChatGPT:

El aprendizaje formal e informal son dos tipos diferentes de aprendizaje que a menudo se distinguen por su estructura y entrega. El aprendizaje formal se refiere al aprendizaje que tiene lugar en un entorno estructurado, como una escuela o un programa de formación, y normalmente está organizado y planificado. El aprendizaje informal, por otro lado, se refiere al aprendizaje que ocurre fuera de un entorno de aprendizaje formal y, a menudo, no está estructurado y es espontáneo.

Si bien estas dos formas de aprendizaje pueden parecer bastante distintas, no son dos entidades separadas. De hecho, están estrechamente entrelazados y, a menudo, se pueden encontrar juntos en una sola experiencia de aprendizaje. Por ejemplo, una persona puede asistir a un programa de capacitación formal que incluye una combinación de conferencias, debates y actividades prácticas, y luego aplicar lo que ha aprendido en su trabajo diario. Esta experiencia laboral puede brindar oportunidades para el aprendizaje informal, por ejemplo, a través de la observación, la retroalimentación y la reflexión.

Una de las razones por las que el aprendizaje formal e informal no son dos entidades separadas es que ambos implican la adquisición de conocimientos y habilidades. Ya sea que el aprendizaje tenga lugar en un entorno estructurado o no, sigue siendo aprendizaje. Y ya sea que el aprendizaje sea planificado o espontáneo, aún implica la adquisición de nuevos conocimientos y habilidades. En este sentido, el aprendizaje formal e informal son dos caras de la misma moneda.

Otra razón por la cual el aprendizaje formal e informal no son dos entidades separadas es que ambos implican la aplicación del aprendizaje en entornos del mundo real. El aprendizaje formal a menudo incluye actividades prácticas y simulaciones que permiten a los alumnos aplicar lo que han aprendido en un entorno realista. El aprendizaje informal también suele implicar la aplicación del aprendizaje en entornos del mundo real, como la capacitación en el trabajo o el estudio autodirigido. En ambos casos, aprender no se trata solo de adquirir conocimiento, sino también de aplicarlo de una manera que sea útil y relevante.

Además, el aprendizaje formal e informal no son dos entidades separadas porque ambos implican la participación de los alumnos. El aprendizaje no es algo que se les hace a los aprendices, sino algo que los aprendices hacen por sí mismos. Tanto en el aprendizaje formal como en el informal, los alumnos participan activamente en el proceso de adquisición y aplicación de conocimientos y habilidades. Esto significa que el aprendizaje no es solo un proceso unidireccional, sino un intercambio bidireccional entre los alumnos y su entorno.

En conclusión, el aprendizaje formal e informal no son dos entidades separadas, sino dos perspectivas diferentes sobre un mismo proceso de aprendizaje. Ambas formas de aprendizaje implican la adquisición y aplicación de conocimientos y habilidades, y ambas implican la participación de los alumnos. Al comprender las conexiones entre el aprendizaje formal e informal, podemos apoyar mejor a los alumnos y ayudarlos a lograr sus objetivos de aprendizaje.

En cuestión de segundos, este artículo proporciona una visión bastante genérica del aprendizaje formal e informal. Pero si asume que el aprendizaje informal no es relevante para adquirir y aplicar conocimientos y habilidades, es posible que prefiera pedirle a ChatGPT que "escriba un blog contra el aprendizaje informal en las organizaciones".

ChatGPT:

El aprendizaje informal, también conocido como "aprendizaje en el trabajo" o "aprendizaje autodirigido", es un tipo de aprendizaje que tiene lugar fuera de entornos educativos estructurados. Si bien el aprendizaje informal ciertamente puede tener sus beneficios, no está exento de inconvenientes, especialmente cuando se trata de aprender en las organizaciones.

Uno de los principales problemas del aprendizaje informal es que a menudo no está estructurado y carece de un objetivo de aprendizaje claro. Sin un objetivo específico en mente, los empleados pueden terminar aprendiendo cosas que no son relevantes para su trabajo o las necesidades de la organización. Esto puede conducir a una falta de enfoque y dirección y, en última instancia, puede resultar en una pérdida de tiempo y recursos.

Otro problema con el aprendizaje informal es que a menudo depende de la voluntad de aprender del individuo. Algunos empleados pueden estar más motivados para aprender por su cuenta, mientras que otros pueden estar menos inclinados a hacerlo. Esto puede conducir a una falta de consistencia en los resultados del aprendizaje y puede crear oportunidades desiguales para el aprendizaje y el desarrollo dentro de la organización.

Además, el aprendizaje informal a menudo no es apoyado por la organización. Sin el apoyo adecuado, es posible que los empleados no tengan acceso a los recursos y materiales que necesitan para aprender de manera efectiva. Esto puede conducir a una falta de conocimientos y habilidades, lo que en última instancia puede dificultar la capacidad de la organización para lograr sus objetivos.

En conclusión, si bien el aprendizaje informal sin duda puede tener sus beneficios, no está exento de inconvenientes. En las organizaciones, el aprendizaje informal puede conducir a una falta de enfoque, inconsistencia en los resultados del aprendizaje y falta de apoyo. Por estas razones, es importante que las organizaciones prioricen las oportunidades de aprendizaje estructurado que estén alineadas con los objetivos de la organización y brinden a los empleados los recursos y el apoyo que necesitan para aprender de manera efectiva.

Este experimento demuestra el poder y la debilidad de usar ChatGPT para crear contenido de aprendizaje. Al igual que los pilotos al comienzo de la industria de las aerolíneas, los profesionales de L&D deben tener la habilidad de crear la entrada correcta para obtener el resultado requerido (de acuerdo con los estándares de la profesión de L&D). "Habilidoso" en la oración anterior no es una referencia a las habilidades del siglo XXI., sino a profesionales de L&D que sean capaces de validar el diseño del aprendizaje y la creación de contenidos basados en la investigación científica. El diseño de aprendizaje basado en evidencia debe ser el estándar profesional dentro de L&D y desempeñará un papel imperativo en la mejora de los generadores de contenido impulsados por chatbots de IA. Más información sobre el aprendizaje basado en evidencia está disponible de líderes de pensamiento como Will Thalheimer, Clark Quinn, Mirjam Neelen y Paul Kirschner, Donald Clark, Julie Dirksen, Jane Bozarth y muchos otros.

Oportunidades y carencias para la generación de contenidos de aprendizaje

¡Está claro que la generación de contenido con ChatGPT es increíblemente rápida y fácil! Pero eso no es suficiente para crear contenido de aprendizaje de acuerdo con los estándares de la profesión de L&D (por ejemplo, aprendizaje basado en evidencia). Por eso le voy a preguntar a ChatGPT sobre las ventajas y limitaciones de crear contenido de aprendizaje de diferentes maneras. ¿Obtendremos respuestas honestas?

Pregunta 1: "¿Cómo puede ChatGPT ayudar a generar contenido de aprendizaje?"

ChatGPT:

Puede ser útil para generar contenido de aprendizaje porque puede generar texto preciso y de alta calidad sobre una amplia variedad de temas. GPT-3, el modelo de lenguaje que impulsa a ChatGPT, ha sido entrenado en una gran cantidad de datos de texto, lo que le permite generar contenido coherente, relevante e informativo. Esto puede ser útil para educadores y formadores que necesitan producir materiales de aprendizaje de forma rápida y eficiente, o que desean generar ideas para nuevos contenidos de aprendizaje.

Otra forma en que ChatGPT puede ser de apoyo para generar contenido de aprendizaje es brindando a los alumnos una experiencia de aprendizaje personalizada. Debido a que ChatGPT permite a los usuarios interactuar con él a través de una conversación en lenguaje natural, los estudiantes pueden usarlo para hacer preguntas, proporcionar información y recibir respuestas personalizadas. Esto puede hacer que el aprendizaje sea más interactivo y atractivo, y puede ayudar a los alumnos a concentrarse en los temas y conceptos que son más relevantes para ellos.

Además, ChatGPT puede ser útil para generar contenido de aprendizaje que sea accesible e inclusivo. Debido a que ChatGPT puede generar texto en respuesta a la entrada del usuario, se puede usar para crear materiales de aprendizaje que se adapten a las necesidades y habilidades de los diferentes alumnos. Por ejemplo, ChatGPT se puede usar para generar contenido de aprendizaje que está escrito en un lenguaje sencillo, que usa formatos alternativos o que está disponible en varios idiomas.

En general, ChatGPT tiene el potencial de ser una herramienta valiosa para generar contenido de aprendizaje. Puede ayudar a los educadores y formadores a producir materiales de aprendizaje precisos y de alta calidad de forma rápida y eficiente, y puede proporcionar a los alumnos una experiencia de aprendizaje personalizada y accesible.

Esta es una respuesta prometedora de ChatGPT, pero también requiere muchos comentarios de los expertos en L&D para mejorar. Los expertos en L&D que interactúan con ChatGPT u otro chatbot impulsado por IA serán valiosos en la creación de contenido de aprendizaje de alta calidad en un período muy corto. Esto no solo sería rentable, sino que también ayudaría a L&D a mantenerse al ritmo del negocio. Continuemos el experimento y leamos la respuesta a la siguiente pregunta.

"¿Cuáles son las limitaciones para generar contenido de aprendizaje?"

ChatGPT:

Existen varias limitaciones en el uso de ChatGPT para generar contenido de aprendizaje. En primer lugar, ChatGPT es un modelo de lenguaje, lo que significa que está capacitado para generar texto en función de la entrada que recibe. Sin embargo, no está diseñado específicamente para generar contenido de aprendizaje, por lo que sus resultados pueden no ser siempre relevantes o precisos.

Otra limitación es que ChatGPT no puede navegar por Internet ni acceder a fuentes de información externas. Esto significa que se limita al conocimiento y la información en los que ha sido capacitado, que puede no ser completo o estar actualizado.

Además, ChatGPT es un modelo de "caja negra", lo que significa que no es transparente en la forma en que genera sus resultados. Esto puede dificultar la verificación de la precisión y la relevancia del contenido que genera y también puede dificultar la personalización del modelo para necesidades de aprendizaje específicas.

En conclusión, si bien ChatGPT puede generar texto que sea relevante para el contenido de aprendizaje, tiene varias limitaciones que lo hacen menos que ideal para generar materiales de aprendizaje de alta calidad. Estas limitaciones incluyen su falta de capacitación especializada, su falta de acceso a fuentes de información externas y su falta de transparencia.

La siguiente pregunta lógica para los bloggers en la esfera de L&D que quieren usar ChatGPT es: "¿Cuáles son las limitaciones de usar ChatGPT para crear blogs?"

ChatGPT:

Si bien ChatGPT y el modelo de lenguaje GPT-3 que utiliza pueden ser útiles para escribir blogs, existen algunas limitaciones a tener en cuenta. Una limitación es que ChatGPT no es un ser humano, por lo que es posible que no pueda escribir con el mismo estilo o voz que un escritor humano. Esto puede hacer que su escritura se sienta menos personal o atractiva, y es posible que no pueda capturar la misma profundidad de emoción o matiz que un escritor humano.

Otra limitación de ChatGPT es que no es perfecto. GPT-3 es un modelo de lenguaje poderoso, pero no es perfecto y puede generar contenido inexacto, irrelevante o sin sentido. Si bien la calidad de la salida de GPT-3 es generalmente alta, no está garantizada y los usuarios deben estar preparados para editar y revisar el contenido que genera.

Además, ChatGPT no reemplaza a los escritores humanos. Es una herramienta que se puede utilizar para ayudar con la escritura, pero no es un sustituto de la creatividad y la perspicacia humanas. Los bloggers que usan ChatGPT aún deben usar su propio juicio y experiencia al escribir y editar su contenido y no deben confiar únicamente en ChatGPT para generar sus publicaciones de blog.

En general, aunque ChatGPT y GPT-3 pueden ser útiles para escribir blogs, no son perfectos y deben usarse con precaución. Los blogueros deben ser conscientes de sus limitaciones.

Terminemos este experimento con una gran pregunta para ChatGPT: "¿Los estilos de aprendizaje se basan en evidencia científica?"

ChatGPT:

No existe un consenso científico sobre el concepto de estilos de aprendizaje. Algunos investigadores argumentan que los estilos de aprendizaje, tal como se conceptualizan típicamente, no reflejan con precisión la forma en que aprenden las personas, mientras que otros sostienen que pueden ser útiles en ciertos contextos.

La idea de los estilos de aprendizaje se basa en la noción de que las personas tienen preferencias únicas sobre cómo aprenden nueva información. Por ejemplo, algunas personas pueden preferir aprender a través de medios visuales, como ver diagramas o imágenes, mientras que otras pueden preferir aprender a través de medios auditivos, como escuchar conferencias o discusiones.

Sin embargo, muchos investigadores han criticado la noción de estilos de aprendizaje, argumentando que hay poca evidencia que respalde la idea de que las personas tienen preferencias de aprendizaje únicas. Señalan que la mayoría de los estudios sobre estilos de aprendizaje han sido defectuosos y que los resultados no son consistentes ni confiables.

Además, algunos investigadores argumentan que el enfoque en los estilos de aprendizaje en realidad puede ser perjudicial para la educación, porque puede llevar a los maestros a tratar a los estudiantes como si todos tuvieran las mismas preferencias de aprendizaje. Esto puede resultar en un enfoque de enseñanza de "talla única", que puede ser ineficaz para muchos estudiantes.

En conclusión, si bien el concepto de estilos de aprendizaje es ampliamente aceptado y de uso común, no está respaldado por evidencia científica.

Una respuesta informal útil si está familiarizado con los antecedentes académicos de esta discusión continua en nuestro campo, como esta descripción general de Jane Bozarth ,  este cortometraje de Guy Wallace , etc. De lo contrario, se requiere un conocimiento profundo y un esfuerzo para validar la respuesta de una manera basada en evidencia.

Reflexiones sobre el uso de AI Chatbot

ChatGTP no es una bala mágica para L&D en la generación de contenido de aprendizaje o la resolución de problemas. Sin embargo, el potencial de estos algoritmos es demasiado prometedor para ser ignorado por la comunidad de L&D.

Mi experiencia con ChatGPT fue genial. Es un generador de contenido extremadamente rápido y puede ayudar a la comunidad de L&D con la creación de contenido de aprendizaje. Crear contenido es el primer paso. La validación del contenido es el segundo y más importante paso:

• Verifique el contenido en busca de errores, tonterías, errores y razonamiento ilógico.
• Valide el contenido con expertos en la materia.
• Valide los recursos (científicos), ya que no hay transparencia sobre las fuentes en ChatGPT (en este momento).
• Consulte el contenido para conocer nuestros estándares profesionales (incluidos los diseños de experiencias de aprendizaje basados en pruebas).

Los profesionales de L&D que trabajan con ChatGPT deben verificar una y otra vez la entrada y la salida. ChatGPT no desplaza a los profesionales de L&D, pero esta herramienta puede aliviar parte de su trabajo si se usa de manera responsable, con las intenciones correctas y de acuerdo con los estándares profesionales de L&D. La comunidad de L&D se enfrenta al reto de apoyar la mejora de estos algoritmos.

Ahora es el momento de que L&D aprenda a usar ChatGPT de manera efectiva para obtener ayuda para crear contenido de aprendizaje en segundos, resolver problemas (complejos), etc. La regla es simple: cuanto mejor sea la entrada, "probablemente mejor" será la salida. "Probablemente mejor" debe ser reemplazado por "mejor" con el apoyo de la comunidad de L&D. El desafío: ¿puede la profesión de aprendizaje adaptarse lo suficientemente rápido para usar ChatGTP, ya que las organizaciones aprovecharán ChatCPT para impulsar su negocio?

Es como en los viejos tiempos en la industria de las aerolíneas. Debemos trabajar duro e inteligentemente para mejorar ChatGPT (o chatbots similares). Al igual que con los pilotos, los profesionales de L&D también deben poseer un nivel muy alto de experiencia para proporcionar la información y los comentarios correctos para mejorar ChatGPT y agregar prácticas y conocimientos profesionales basados en evidencia. Pero, a diferencia del comienzo de la aviación, no terminaremos en el hospital si algo sale mal…