Gestionando líderes informales de bajo rendimiento mediante ONA impulsado por IA generativa

Esta publicación es una adaptación de un artículo original de CTS ONA Insights, la newsletter de ONA de Cognitive Talent Solutions.

En el ecosistema dinámico del lugar de trabajo moderno, los líderes informales influyen significativamente en el espíritu de equipo, impulsan la innovación y guían a sus compañeros hacia objetivos compartidos. Sin embargo, cuando estos líderes experimentan una disminución en su rendimiento, las consecuencias pueden repercutir en toda la organización, afectando la productividad y la moral general. Herramientas como el análisis de redes organizacionales (ONA) potenciado por IA generativa son esenciales para diagnosticar y corregir estas situaciones. En este artículo explicamos cómo esta tecnología pueden aplicarse estratégicamente para mejorar el rendimiento en todos los niveles de la organización.

El papel crítico de los líderes informales

Los líderes informales ganan su influencia no a través de títulos formales, sino a través de sus acciones, experiencia y la confianza que obtienen de sus compañeros. A menudo son nodos centrales en las redes organizacionales, cruciales para la difusión de información y la propagación cultural. Por lo tanto, su rendimiento impacta significativamente en el clima y la efectividad organizacional.

Identificación de problemas con IA generativa y ONA

La integración de la IA generativa con el análisis de redes organizacionales proporciona un marco sólido para identificar y abordar problemas de rendimiento entre los líderes informales. Este enfoque permite:

1. Insights detallados de la red: Utilizando encuestas online y datos de comunicación agregados como correos electrónicos, chats e interacciones de proyectos, la IA puede mapear las redes informales y señalar dónde los líderes están rindiendo por debajo de lo esperado. ONA visualiza estas interacciones para mostrar cómo estos líderes influyen en sus redes.
2. Métricas tradicionales de evaluación del rendimiento: En lugar de depender únicamente de análisis de comportamiento, la incorporación de métricas tradicionales de rendimiento como tasas de finalización, calidad del trabajo y cumplimiento de plazos ofrece una evaluación más concreta del rendimiento de un líder informal. Este método proporciona una base cuantitativa para la evaluación del rendimiento.
3. Análisis de causa raíz: Al comprender el contexto y los cambios en el rendimiento de los líderes informales, la IA puede ayudar a identificar las causas subyacentes del bajo rendimiento, como el agotamiento, distracciones personales o desalineación con los objetivos del equipo.

Intervenciones estratégicas diseñadas por IA

Una vez que se identifican los problemas, se pueden diseñar intervenciones específicas para abordar las necesidades particulares de los líderes informales:

1. Programas de apoyo personalizados: Basándose en los insights de la IA, las organizaciones pueden crear planes de desarrollo personalizados que pueden incluir coaching, mentoría o capacitación en habilidades específicas para ayudar a los líderes a recuperar sus niveles de rendimiento.
2. Ajuste de roles y responsabilidades: Las recomendaciones de la IA también pueden sugerir ajustes en la carga de trabajo o cambios en la dinámica del equipo que podrían ayudar a reactivar y motivar al líder informal.
3. Sistemas de feedback y reconocimiento: La implementación de soluciones de ONA impulsadas por IA generativa que proporcionen feedback continuo y reconocimiento puede ayudar a mantener altos niveles de motivación y compromiso entre los líderes informales.

Gestión proactiva del rendimiento

Más allá de la remediación, ONA impulsado por IA facilita un enfoque proactivo para gestionar el rendimiento:

1. Modelado predictivo del rendimiento: La IA puede predecir posibles problemas de rendimiento antes de que se hagan evidentes, permitiendo una acción preventiva para apoyar a los líderes informales.
2. Monitoreo continuo: Evaluaciones regulares a través de herramientas de IA ayudan a realizar un seguimiento de las actividades de liderazgo y sus impactos, asegurando que los líderes se mantengan comprometidos y efectivos.

Conclusión

El bajo rendimiento en los líderes informales puede tener efectos generalizados en una organización, pero al aprovechar tecnologías como el análisis de redes organizacionales impulsado por IA generativa, las empresas no solo pueden abordar estos problemas de manera efectiva, sino también prevenirlos. Este enfoque proactivo y específico asegura que los líderes informales continúen rindiendo de manera óptima, fomentando una cultura organizacional robusta y resiliente.

Esta aplicación estratégica de la tecnología mejora el rendimiento individual y colectivo, convirtiendo los desafíos potenciales en oportunidades de crecimiento y desarrollo, asegurando así el éxito organizacional a largo plazo.

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