Glosario de términos sobre Inteligecia Artificial

Desde que se maneja el término Inteligencia Artificial en áreas de tecnología, nunca había habido tanto interés por conocer todo lo relacionado con la IA como lo hay hoy, gracias al despliegue de funcionalidades y soluciones que ya son parte del día a día laboral.

La IA está transformando la forma en que las empresas operan y es por eso que es crucial que estén al tanto de los términos relacionados con esta tecnología, ya que les permitirá comprender y aprovechar al máximo sus beneficios. Aquí te compartimos una lista con algunos de los términos más importantes:

1. Inteligencia Artificial (IA): Se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones.

2. Aprendizaje automático (Machine Learning): Es una rama de la IA que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender patrones a partir de datos y tomar decisiones sin ser programadas explícitamente.

3. Redes Neuronales Artificiales (ANN): Son un modelo computacional inspirado en el funcionamiento del cerebro humano, que se utiliza en el aprendizaje automático para reconocer patrones complejos en los datos.

4. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Es una rama de la IA que se enfoca en permitir a las máquinas comprender, interpretar y responder al lenguaje humano de manera natural.

5. Visión por Computadora (CV): Se refiere a la capacidad de las máquinas para interpretar y analizar imágenes y videos de la misma manera que lo haría un ser humano.

6. Algoritmo: Es una secuencia finita de instrucciones o reglas que se utilizan para resolver un problema o realizar un cálculo.

7. Big Data: Se refiere al análisis de conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que requieren tecnologías avanzadas para extraer información significativa.

8. Automatización: Es el proceso de utilizar tecnología para realizar tareas o procesos de forma automática, sin intervención humana.

9. Entrenamiento/inferencia: Son los dos pasos esenciales para crear un sistema con Inteligencia artificial. Por un lado, el entrenamiento “educa al sistema” cuando se alimenta de bases de datos y aprende a realizar ejercicios o tareas basándose en esos datos creando patrones y ajustando sus parámetros internos, por el otro lado, la inferencia es cuando toma esos patrones establecidos mediante aprendizaje para hacer predicciones por ejemplo: predecir el precio de las casas que están próximas a salir al mercado en determinado sector.

10. SLM/modelo de lenguaje pequeño: Imagina un modelo de lenguaje como un libro gigante que contiene información y patrones del lenguaje humano. Los modelos de lenguaje pequeños (SLM) son como libros más compactos, con menos páginas, pero que aún contienen información valiosa sobre un tema específico, en vez de leerlo todo, los SLM se entrenan en un área concreta, como resumir textos, traducir idiomas o responder preguntas simples. Son más rápidos de procesar, requieren menos recursos y pueden ser más accesibles para dispositivos móviles.

11. Grounding: La conexión a tierra, o "grounding" en inglés, se refiere a la capacidad de un sistema de IA para comprender y razonar sobre el mundo real.

12. Aprendizaje Profundo (Deep Learning): Un subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para analizar y comprender datos complejos, como imágenes y texto.

13. Minería de Datos (Data Mining): El proceso de descubrir patrones y relaciones significativas en conjuntos de datos grandes y complejos.

14: Algoritmo Genético (Genetic Algorithm): Un enfoque de la IA que emplea conceptos inspirados en la evolución biológica para resolver problemas de optimización.

15. Chatbot: Un programa de IA diseñado para interactuar con los humanos de manera conversacional, simulando una conversación real.

16. Ética de la IA: Un campo de estudio que examina las implicaciones morales y sociales de la IA, y busca establecer principios y directrices para su desarrollo y uso responsable.

¿Cuáles otros términos relacionados con Inteligencia Artificial te gustaría conocer? Déjanos tus comentarios 😀