¿Hacia dónde va la Inteligencia Artificial en Retail?

• El 28% de los retailers a nivel mundial está hoy implementando inteligencia artificial. En 2017 eran tan solo un 17% y en 2016 apenas el 4% (Capgemini Reaserch Institute).

Esto muestra un acelerado crecimiento de este tipo de soluciones. Sin embargo, uno de los mayores desafíos para la implementación exitosa de IA sigue siendo la falta de calidad de los datos.

Según el informe Accenture Technology Vision 2017 el 80% del tiempo de un científico de datos es ocupado en la recopilación y limpieza de datos. El otro 20% en el análisis y en la construcción de modelos estadísticos.

Los 3 beneficios claves de la utilización de IA en Retail son:

• Conseguir más ventas
• Mejorar la experiencia del shopper en sus tiendas
• Reducir el impacto de la caída de ventas en las tiendas físicas, al aplicar IA en su canal de venta online. 

Desayuno en Santiago de Chile

En este marco, realizamos en las oficinas de Microsoft el pasado 20 de marzo en la Ciudad de Santiago de Chile un desayuno exclusivo para hablar de cómo se puede aplicar de manera exitosa la Inteligencia Artificial en Retail. Participaron los retailers más importantes de este país y conversamos sobre algunos de sus principales problemas cotidianos.

1) ¿Cómo comparas tus precios contra sitios de e-commerce?

Hoy más del 70% de las empresas que participaron en el desayuno lo realizan manualmente. Esto hace muy costosa y engorrosa la comparación:

• No todos los competidores publican Códigos de Barra en sus sitios.
• En varios casos los atributos de los productos son incompatibles, con descripciones y categorización distintas, por lo que resulta difícil determinar la equivalencia entre el producto propio y el del competidor.

Prisma Webscrapping permite:

• Procesar un gran volumen de precios de tus competidores en instantes.
• Identificar los productos equiparables en aquellos casos en donde no exista el código de barras, utilizando Redes Neuronales Convolucionales.

2)     ¿Cómo capturas información en las tiendas de competidores?

Aquí también nos encontramos con los procesos manuales en la gran mayoría de las empresas, donde al momento de relevar los precios en las tiendas se suman otros obstáculos frecuentes:

• Si lo haces tú mismo pierdes mucho tiempo y si delegamos esta tarea hay que confiar que la persona realmente haya ido al lugar designado
• Una vez que la persona está en el lugar, la tarea a llevar a cabo no es simple, ya que es muy probable que no pueda cumplirla exitosamente si los ven tomando precios. 
• Hay que revisar el historial de relevamientos para validar si tienen un comportamiento lógico.

Para resolver estos conflictos creamos Prisma Mistery Shopper APP, una aplicación que permite controlar la calidad de la información que ingresa y auditar la ubicación y la fecha en la que el usuario debe cumplir la misión. El APP cuenta con un asistente que permite completar las misiones en modo Manos Libres, utilizando comando de voz.

La inteligencia artificial vino a simplificar y acelerar tu negocio, ¿te sumas a este desafío?

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Escríbeme a silvina.gonzalez@iantech.net