How Cloud Computing Is Changing Management

Las teorías y prácticas de gestión a menudo surgen de las oportunidades creadas por las nuevas tecnologías. Las partes intercambiables generaron ideas sobre la estructuración de líneas de ensamblaje y logística. Los cálculos complejos del campo conocido como Investigación de Operaciones fueron habilitados por la computación mainframe. La tecnología cliente-servidor dio inicio a los sistemas ERP y la consecuente visibilidad de todo el sistema que se requería para lo que llamamos BPM.

Eso hace que sea imperativo comenzar a pensar en cómo cambiará la gestión con la tecnología de información más impactante de nuestro tiempo: la computación en la nube. ¿Qué nos permite hacer de manera diferente y cómo cambiará eso la forma en que hacemos las cosas en el futuro?

La historia sugiere que la forma principal en que la tecnología de la información cambia la gestión es a través de cambios en la forma en que se recopila la información: el análisis a gran escala de la Investigación de Operaciones reflejó la minuciosa recopilación de datos en torno a algunas métricas, que se transfirieron a tarjetas perforadas. BPM reflejó las interacciones de diferentes partes interesadas, desde la creación del producto a través de la cadena de suministro hasta el ensamblaje final.

Cómo están cambiando las organizaciones:

Con la nube, la información viaja rápidamente en muchas direcciones, a través de sistemas informáticos que, con atributos como la virtualización, escalado hacia arriba o hacia abajo para manejar cargas de trabajo más grandes, o parches de seguridad automatizados en miles de máquinas, son mucho más flexibles. Es probable que esto signifique también una estructura de trabajo más flexible, en interés de los productos y servicios que idealmente se pueden ajustar para anticipar las necesidades del cliente. La clave del nuevo sistema es la recopilación y el análisis rápidos de datos, seguidos de cambios en el software del producto.

Los resultados probables del cambio a la nube incluyen cambiar la forma en que se diseñan los productos; colaboración más estrecha entre el departamento corporativo de TI y otras unidades de negocios, incluidas ventas, finanzas y prospección; y más interacción con el cliente, incluso hasta el punto de desarrollar productos conjuntamente con sus consumidores. En particular, las nuevas formas de escribir e implementar software fomentan nuevos tipos de diseños organizacionales de acción más rápida. Y la mejor manera de anticipar cómo ocurrirán estos cambios es escuchar a las compañías que ya los están implementando agresivamente.

“It’s already changing organizations, by moving IT from a cost center to something with a place at the table in a lot of different meetings”, dijo Chris Jackson, jefe de plataformas en la nube de Pearson, una compañía global de aprendizaje. Si Pearson está viendo, por ejemplo, un nuevo curso de aprendizaje en línea, el Sr. Jackson es parte de las primeras reuniones de diseño de productos, ofreciendo consejos sobre qué datos de interacción del usuario se deben recopilar, cómo y con qué frecuencia se puede modificar un curso.

La computación en la nube pública, ofrecida por compañías como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud, todavía es vista por muchos como una forma más económica y eficiente para que las compañías almacenen y procesen datos. El costo puede ser menor, pero al igual que las computadoras tradicionales, sigue siendo un costo.

Los costos más bajos han sido motivo suficiente para que muchas compañías cierren sus centros de datos propietarios y consuman energía computacional y software auxiliar como una serie de servicios a demanda. Otros usan el software de computación en la nube en sus propios centros de datos, como un medio para aumentar los recursos y trabajar más rápido.

Cómo afecta el diseño del producto y la experiencia del cliente:

Sin embargo, a medida que la tecnología en la nube mejora, cada vez es más fácil para las empresas crear productos y servicios dentro de la nube, o modelar nuevos productos o campañas de marketing como prototipos de software basados en la nube. La nube también es un depósito común para la recopilación y el análisis de nuevos datos, y el lugar donde se lleva a cabo un número creciente de operaciones de inteligencia artificial, como el reconocimiento de imagen y habla.

La evidencia ya está ahí, ya que las nuevas empresas conciben cada vez más sus productos y servicios en gran medida como entidades centradas en software, de las cuales se derivan datos continuamente. Los cambios y las actualizaciones se convierten en parte de un proceso continuo. Las funciones organizacionales se desdibujan a medida que los procesos se vuelven cada vez más iterativos.

La compañía de transporte Uber ha subrayado la importancia de su modelo de nube híbrida para garantizar no solo un tiempo de actividad constante, sino una relación indivisible entre el desarrollo y la implementación del producto. Uber puede modelar una flota virtual de taxis a partir de automóviles privados a través de una combinación de software móvil, análisis de datos a gran escala, mapeo y redes sociales.

Una dinámica similar de procesos redefinidos y una iteración constante está ocurriendo con los productos industriales. Oden Technologies es una startup con sede en Nueva York que construye sistemas de sensores para fábricas, lo que permite un monitoreo continuo y preciso de procesos grandes y complejos.

Un proyecto reciente implicó la construcción de un sistema basado en tablet para realizar cálculos complejos en tiempo real. El producto, que normalmente demoraría entre seis meses y un año en crearse, se terminó en 10 semanas, gracias a las pruebas aceleradas y la comunicación directa con el cliente sobre las necesidades y especificaciones durante el diseño y la construcción. En efecto, con el tiempo, el diseño inicial y el prototipo se convirtieron gradualmente en el producto, y el cliente participó en su creación.

"La relación con los clientes se estrecha", dijo James Maidment, el líder del equipo del proyecto. “Implementamos más rápido, obtuvimos nuevos requisitos directamente e iteramos más rápidamente. En cierto modo, no tenemos un producto final, tenemos una relación con el cliente involucrado con un producto ".

¿Qué más necesita cambiar?

La relación constante entre la teoría de gestión y la tecnología aplicada no debería ser demasiado sorprendente. William Hewlett, padre fundador de Silicon Valley, dijo que "no se puede administrar lo que no se puede medir". Parece lógicamente seguir que lo contrario también es cierto: qué y cómo se mide algo influye en la forma en que se gestiona.

¿Qué tan pronto la nube será tan influyente para la gestión como el mainframe o la computación cliente-servidor? En un artículo reciente, Erik Brynjolfsson, Daniel Rock y Chad Syverson descubrieron que las mejoras tecnológicas importantes pueden retrasar las ganancias de productividad durante años, incluso décadas. La razón más tentadora es por qué: tiene que surgir un ecosistema de otros cambios, junto con nuevas ideas sobre cómo se debe usar la tecnología, para que tenga un impacto total.

Brynjolfsson, profesor de la Sloan School of Management del MIT, cree que los avances basados en software como IA y software de estilo en la nube encontrarán un lugar más rápido que muchos de los avances anteriores. Por un lado, los costos más bajos significan que pueden ser adoptados rápidamente por nuevas empresas sin gravámenes por costos y prácticas heredados. Y, a diferencia de los avances basados en hardware, esta vez la influencia será del software, en particular, lo que sucede cuando los equipos de toda la corporación crean productos y servicios utilizando lo que se denomina software nativo de la nube.

"Con la nube, podemos replicar procesos más rápidamente", dijo. "Pero aún necesita actualizar tres cosas antes de aprovechar al máximo: innovación organizativa, capital humano capacitado e instituciones sociales, como infraestructura y regulación, que pueden acomodar nuevas tecnologías". Agregó, "el mayor problema ahora es que esa nueva e importante tecnologías avanza y las personas no piensan lo suficiente sobre las grandes implicaciones ".

El cambio a organizaciones "nativas de la nube":

La forma en que se concibe el software para la computación en la nube puede resultar tan importante como la infraestructura física de la nube (que son millones de servidores informáticos dispersos en todo el mundo, conectados por líneas de fibra óptica de alta velocidad).

Los enfoques de software "nativos de la nube" enfatizan la facilidad de uso y la alteración de bajo impacto de los componentes de cualquier aplicación de software. Las aplicaciones masivas se subdividen en una serie de "microservicios" que se pueden modificar con poco efecto en una parte del software en ejecución.

El software complejo tradicional a menudo tiene una serie de relaciones, llamadas dependencias, con otras líneas de código, que requieren grandes reescrituras incluso para cambios triviales. Piense en ello como la forma en que las raíces de una planta pueden crecer en un área grande y se mezclan con otras raíces. Al organizar los microservicios en unidades altamente portables, llamadas contenedores, las dependencias se agrupan.

Eso significa que es posible implementar y administrar una aplicación a nivel mundial, desde una única ubicación, con relativamente poco esfuerzo. Kubernetes, el software de código abierto más popular para orquestar el uso de dichos contenedores, se desarrolló originalmente dentro de Google para ejecutar las numerosas aplicaciones globales de la compañía y alterar fácilmente los productos y emitir soluciones de software a la mayor escala posible.

Google ahora ejecuta alrededor de 2 mil millones de contenedores por semana en su versión interna de Kubernetes. Kubernetes de código abierto es administrado por la Cloud Native Computing Foundation, que cuenta entre sus miembros con Google Cloud, Microsoft, IBM, Oracle y Amazon. Dan Kohn, el director ejecutivo de la fundación, ha predicho que eventualmente gran parte del software heredado del mundo, con un valor aproximado de $ 100 billones en PIB neto, será trasladado a Kubernetes, para un mejor servicio.

Blackrock, el administrador de activos más grande del mundo, construyó y lanzó recientemente una aplicación de investigación para inversores utilizando Kubernetes en 100 días, aproximadamente el tiempo que normalmente tomaría simplemente adquirir equipos informáticos, en el software en la nube que ejecuta en sus propias computadoras. El equipo de 20 personas representaba tecnología, infraestructura, operaciones de producción, desarrollo y seguridad de la información.

Michael Francis, quien dirigió el proyecto, notó cómo Kubernetes alentó la colaboración. "Vi desarrolladores junior trabajando directamente con gerentes senior, preguntando qué estaban buscando", dijo. "La retroalimentación es mucho más rápida". Además, hay menos temor de asumir un gran proyecto, ya que los miles de procesos involucrados en un gran proyecto de software se pueden gestionar de forma transparente y los problemas se resuelven rápidamente.

Kubernetes funciona bien, en parte, porque se adapta a un espíritu más amplio en tecnología de nube, flexibilidad. La virtualización del servidor de la computadora en la nube permite más cargas de trabajo por máquina, y los flujos repentinos de datos pueden "estallar" en otras máquinas, incluso en ubicaciones remotas. Los datos y el trabajo también pueden distribuirse en unidades más pequeñas y dispersarse, ya sea por seguridad o para maximizar los recursos.

Como los clientes de nubes públicas generalmente alquilan computación en lugar de comprar activos, el gasto en TI pasa de un compromiso de capital fijo a un gasto operativo más flexible. Pearson utiliza Kubernetes para desarrollar, implementar y administrar nuevos tipos de sistemas de aprendizaje en línea en mercados en desarrollo como India y México. Alrededor de 10 productos atienden a varios cientos de miles de estudiantes al mes, y los productos están diseñados para ajustarse todo el tiempo, a diferencia de un modelo anterior dos veces al año.

"Obliga a nuestros equipos internos a pensar en innovar más rápido", dijo Jackson. "De manera conservadora, podemos tener 10 veces más actividad de lanzamiento". El software está diseñado para observar las interacciones con los estudiantes, buscando formas de asegurar que estén aprendiendo, y esto también requiere una consulta más cercana entre la gente del producto, los desarrolladores de software y los ejecutivos de TI como Mr. Jackson, quien maneja la asignación de recursos.

Él lo llama "una redistribución de la responsabilidad" con la organización, "cambiando la percepción de lo que es TI, cuando se convierte en un habilitador de valor". La nueva forma de implementar software, dijo, también le da visibilidad sobre dónde y cómo es. consumido, proporcionando información sobre costos futuros.

Eso modifica su trabajo de gastos de capital únicamente a gastos operativos, y efectivamente un colaborador en el crecimiento. En 1967, aún en los primeros días de la revolución de la tecnología de la información, John Culkin tuvo una idea brillante. "Nos convertimos en lo que contemplamos", escribió. “Damos forma a nuestras herramientas y luego nuestras herramientas nos dan forma a nosotros”. Cinco décadas después, tenemos el beneficio de mucha historia de TI, y podemos pensar cómo nosotros y nuestras organizaciones podemos dar forma a las nuevas tecnologías. A medida que nuestros sistemas y personas ganen en sus capacidades para adaptarse a los mercados cambiantes, cada aspecto de un negocio será más receptivo.

Los roles de trabajo fijos, como la ingeniería de software o la planificación financiera, pueden evolucionar hacia el conocimiento del dominio, que se comparte en equipos de colaboración, reunidos y desarmados durante una parte del ciclo de vida del producto. Las empresas pueden asociarse más profundamente, aprovechando la ventaja comparativa de las demás para satisfacer una nueva necesidad del mercado. Los gerentes deberán concentrarse más que nunca en habilidades como la colaboración, la empatía, el aprendizaje y las recompensas novedosas para crear una organización que, con suerte, sea aún más adaptativa que la herramienta informática de computación en la nube que contempla.

Fuente: HBR