IA Gen: la única aplicación

La IA Generativa se puede convertir en la única aplicación, el único software, al modo en que un sistema operativo de externalización de los procesos cognitivos más relevantes del ser humano. Las ideas que me han hecho pensar en ello son las siguientes:

Adaptabilidad sin precedentes

El software tradicional tiene limitaciones en cuanto a adaptarse a entornos y datos cambiantes. La IA, especialmente los modelos generativos, puede ajustar sus respuestas y capacidades según el contexto, haciendo que los sistemas estáticos sean obsoletos en entornos dinámicos. Esta experiencia es universal y es el origen del uso del cloud como solución: el coste de los sistemas de la información eran injustificados y la personalización para cliente, han sido un infierno.

Reducción del desarrollo manual

La programación tradicional depende de un desarrollo manual extenso y recursos humanos especializados. Con herramientas como GitHub Copilot o asistentes de código basados en IA, el tiempo de desarrollo se reduce drásticamente. Esto hace que el software sea más accesible y económico, más eficiente y con una mejora continua. Aparecerán desarrollos inimaginables, por ahora, que serán objeto de otra aportación en esta red.

Escalabilidad y eficiencia

A través del cloud computing y modelos de pago por uso, la IA permite escalar aplicaciones de manera instantánea, optimizando recursos y costes según la demanda. Esto es especialmente importante para empresas que necesitan adaptarse rápidamente a cambios en el mercado y que será de vértigo con la llegada de la IA.

La convergencia de datos y capacidades

Los modelos de IA no solo procesan datos, sino que los interpretan, aprenden de ellos y generan nuevos insights. Esto significa que el software basado en IA puede funcionar como un "sistema único" que abarca varias funciones empresariales, desde la analítica hasta la toma de decisiones operativas, lo que es un cambio de paradigma que, espero, haga desaparecer la organización jerárquica basada en psicopatologías. La cuestión es definir el origen del dato y la explosión de la IoT, integrandose con las otras familias de IAs.

Por poner un ejemplo más concreto, bajemos a los costes:

Jugadores con más poder

1. Software tradicional

• Empresas con software legacy crítico:ERP y CRM como SAP, Salesforce y Oracle controlan entornos empresariales donde el cambio a soluciones modernas como IA generativa puede ser costoso y complejo.Tienen una base de usuarios dependiente de sus sistemas y actualizaciones, dándoles una posición de poder frente a sus clientes.

2. Software basado en IA generativa

Proveedores de modelos cerrados (OpenAI, Google, Anthropic

• Poder derivado de su capacidad para controlar el acceso a modelos avanzados como GPT-4 y PaLM, mediante esquemas de pago por uso.
• Los clientes dependen de ellos no solo por la calidad de los modelos, sino también por su continuo desarrollo y soporte.

Consultoras especializadas (Deloitte, Accenture, Capgemini):

• Poder en la implementación y personalización de soluciones basadas en IA, actuando como intermediarios entre los desarrolladores de tecnología y las empresas.
• Su capacidad para integrar IA generativa en entornos empresariales tradicionales les asegura relevancia en ambos modelos.