IA: La Tercera Revolución de la Era Digital
Johan Sebastian J.
|| Engineer Support || BackEnd Developer Stack (LAMP -Java Spring) Promt's Engineer(LLM-NLP) AI || DevOps Engineer || Cybersecurity || B1 English || Expert Funnels, Marketing, and Digital Traffic
Aunque hoy en día todo el mundo habla de la inteligencia artificial (IA), no es algo que haya surgido de un día para otro.
La Primera Revolución: El Internet
La primera revolución digital comenzó con la aparición de internet en los años 90, poniendo la información al alcance de todos. Internet cambió para siempre la forma de comunicarnos y de entender el mundo. Además, hizo posible el comercio electrónico, revolucionando la forma de hacer negocios a nivel global.
La Segunda Revolución: Los Móviles Inteligentes
En 2007, los móviles inteligentes revolucionaron la telefonía, permitiendo el acceso a internet en todo momento y lugar. Esta tecnología transformó el entorno digital y la manera de hacer negocios, impulsando el crecimiento de las redes sociales y el comercio electrónico móvil. Facilitó que empresas de todo tipo conectaran directamente con sus clientes, incluso fuera de su casa u oficina.
La Tercera Revolución: La Inteligencia Artificial
Ahora, el auge de la inteligencia artificial promete un impacto similar. Aunque ya está presente en la vida cotidiana, esta tercera revolución está ganando fuerza, con un uso creciente por parte de empresas y organizaciones, y el potencial de cambiar significativamente nuestra forma de vivir y trabajar. La inteligencia artificial democratiza el acceso al conocimiento, permitiendo que más personas tengan acceso a información y aprendizaje de alta calidad, independientemente de su ubicación o condición socioeconómica. Además, mejora la eficiencia y la productividad al liberar a las personas de tareas tediosas y de bajo valor, permitiéndoles enfocarse en actividades más creativas y estratégicas.
La IA ayuda a las personas, empresas y comunidades a desarrollar todo su potencial, permitiendo la detección precoz de enfermedades o facilitando el acceso a información en múltiples idiomas. Abre las puertas a nuevas oportunidades, mejorando significativamente la vida de miles de millones de personas.
¿Qué es Exactamente la IA?
La inteligencia artificial puede resultar un término vago utilizado de forma muy general en las noticias. Básicamente, la IA describe sistemas digitales que pueden razonar, aprender y actuar en casos que normalmente requerirían inteligencia humana o que suponen trabajar con volúmenes de datos tan grandes que exceden las capacidades de las personas. Los sistemas de IA se entrenan con grandes volúmenes de datos para tomar decisiones, resolver problemas y crear contenido.
Aplicaciones Cotidianas de la IA
La IA está detrás de muchos productos que ya utilizamos, como los chatbots de sitios web o las aplicaciones de redes sociales que nos recomiendan productos de nuestro interés. Por ejemplo, el Asistente de Google utiliza IA para responder a preguntas, aprender de interacciones anteriores y distinguir la voz de distintas personas. Las plataformas de streaming utilizan IA para recomendar películas o series basándose en los hábitos de visualización de los usuarios. Los bancos emplean IA para detectar transacciones potencialmente fraudulentas casi en tiempo real, protegiendo así a sus clientes.
Tipos de Inteligencia Artificial
Es fundamental comprender que la IA es una tecnología compleja y multifacética que ha evolucionado a lo largo de los años, abarcando un amplio espectro de funcionalidades. Estas funcionalidades se distribuyen en dos categorías principales:
Recomendado por LinkedIn
IA Predictiva
La IA predictiva utiliza datos históricos para analizar patrones y hacer predicciones sobre resultados futuros. Las empresas pueden usar este sistema para analizar patrones de compra y clasificar información sobre el lenguaje o imágenes.
IA Generativa
La IA generativa se utiliza para crear datos nuevos, como imágenes, textos o música. Los modelos generativos se entrenan con grandes volúmenes de datos existentes y pueden generar información nueva. Por ejemplo, puede ayudarte a redactar un correo electrónico describiendo lo que quieres expresar.
Funcionamiento de la IA Generativa
Los modelos generativos aprenden patrones de datos entrenados para generar nueva información. Los modelos de lenguaje extensos (LLM) pueden generar combinaciones de texto natural, imágenes, audio o vídeo. Estos modelos se entrenan con grandes volúmenes de datos, lo que les permite comprender mejor el lenguaje humano y realizar tareas complejas.
Limitaciones de la IA Generativa
Aunque la IA generativa es útil, también tiene limitaciones. Puede generar respuestas que parecen correctas pero contienen errores debido a la falta de comprensión del mundo real o limitaciones en los datos de entrenamiento. Es crucial revisar y verificar la información obtenida.
Desarrollo Responsable de la IA
La IA se compromete con el uso responsable, asegurando que se desarrolle y utilice de manera ética y segura. Desde 2018, la implementación de un completo programa de gobernanza de sus Principios de IA y un proceso de revisión ética para garantizar un desarrollo seguro y transparente de sus tecnologías.
Para más información, puedes consultar los siguientes enlaces: