Inteligencia Artificial en la agricultura moderna: beneficios y desafíos

Inteligencia Artificial en la agricultura moderna: beneficios y desafíos

Según un informe reciente, se espera que el mercado de la Inteligencia Artificial en la agricultura crezca de 2.080 millones de dólares en 2024 a 5.760 millones de dólares en 2029, a una tasa compuesta anual del 22,55% durante el período previsto. Este crecimiento se atribuye a la adopción de tecnologías como los tractores sin conductor y el reconocimiento facial de ganado, que están impulsando la eficiencia y la productividad en el sector agrícola.


La inteligencia artificial en la agricultura tiene diversas aplicaciones que mejoran la productividad y sostenibilidad del sector, algunos usos:

  1. Tractores autónomos: Los tractores sin conductor, programados para tareas como arado y evitando obstáculos, revolucionan la agricultura.
  2. Robótica agrícola: Máquinas robóticas controlan malezas, cosechan cultivos y verifican su calidad.
  3. Control de plagas: La IA ayuda a detectar y combatir insectos dañinos antes de la cosecha.
  4. Agricultura de precisión: Sensores y análisis de datos optimizan el uso de recursos como agua, fertilizantes y pesticidas.


¿Qué es la inteligencia artificial en la agricultura?

“La inteligencia artificial en la agricultura se refiere al uso de algoritmos y sistemas automatizados para realizar tareas que normalmente requieren habilidades humanas, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la planificación.”

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el sector agrícola al proporcionar beneficios significativos. Aquí hay algunas formas en que la IA está impactando positivamente el comercio electrónico agrícola:

  1. Optimización de la producción: Mediante sensores y datos sobre factores como la humedad y la temperatura, la IA ayuda a calcular cómo estas condiciones afectan los cultivos. Esto permite aplicar correcciones para incentivar el desarrollo óptimo de las plantas y aumentar el rendimiento y la calidad del producto.
  2. Predicción del clima y optimización del agua: La IA proporciona información precisa sobre el clima, lo que ayuda a los agricultores a anticiparse a cambios o afectaciones. Además, permite ajustar los planes de riego de manera eficiente y evitar el desperdicio de agua. También puede analizar datos de humedad del suelo para predecir el momento óptimo para regar.
  3. Detección de plagas y enfermedades: La IA utiliza la visión por computadora para identificar plagas antes de que sean visibles al ojo humano. Las imágenes aéreas de zonas de producción se obtienen mediante satélites, drones o aplicaciones móviles con cámaras.

En resumen, la IA está mejorando la eficiencia operativa, la productividad y la toma de decisiones informadas en el comercio electrónico agrícola


Inteligencia Artificial al servicio del Comercio Electrónico Agrícola para Productores y Empresas

La Inteligencia Artificial (IA) se implementa en el comercio electrónico agrícola de diversas maneras:

  1. Recomendaciones personalizadas: Los sistemas de IA analizan datos de compradores y productos para ofrecer recomendaciones personalizadas a los usuarios. Por ejemplo, sugieren productos relacionados o promociones basadas en el historial de compras.
  2. Optimización de inventario: La IA ayuda a predecir la demanda y ajustar el inventario en consecuencia. Esto evita la escasez o el exceso de productos y mejora la eficiencia logística.
  3. Automatización de procesos: La IA automatiza tareas como la gestión de pedidos, la clasificación de productos y la atención al cliente. Esto reduce los costos operativos y acelera los procesos.
  4. Análisis de datos agrícolas: La IA procesa datos de sensores, imágenes satelitales y pronósticos climáticos para optimizar la producción agrícola. Por ejemplo, ayuda a programar riegos o detectar enfermedades en cultivos.


Para comprender mejor el panorama, examinemos el caso de Agro-Works que ilustra tanto los beneficios como los desafíos asociados con la implementación de la inteligencia artificial en la agricultura.

Conexión Directa:

Permite a los productores actuar como proveedores de empresas mayoristas y retailers, eliminando intermediarios.

Comercio Justo e Inteligente: 

Fomenta una agricultura equitativa, sostenible mediante un comercio justo, promoviendo la generación de mercados digitales locales.

Tecnología Avanzada:

Utiliza inteligencia artificial y análisis de datos proporcionando información personalizada como herramienta de mejora para la toma de decisiones comerciales y de gestión.

Gestión Agrícola:

Ofrece herramientas de gestión integradas con Data Intelligence para un registro detallado de actividades como siembras, aplicaciones de fertilizantes, control de plagas y cosechas, inventario, puntos de venta, informes de ventas, de clientes y mercados potenciales, informes de control de calidad. Cumplimiento Normativo: Permite integrar información aplicada para cumplir con regulaciones y estándares de calidad.

Infraestructura Serverless:

Proporciona una infraestructura Serverless integrada con Analytics Cloud para una gestión de funcionalidad de uso ON y OFF Line.

Segmentación de Mercados: 

Permite acceder a información para personalizar la segmentación de mercados, proveedores, servicios y productos con tecnología de inteligencia artificial, inteligencia de negocios y geolocalización en tiempo real.

Ventajas de la Inteligencia Artificial en la Agricultura

Mejora el acceso a información para la Toma de decisiones precisa: 

Muchos de los beneficios de la IA en el área comercial, se resumen en la oportunidad de tomar mejores y más informadas decisiones. La agricultura no es excepción a la regla, por ello, mediante esta herramienta se pueden usar los datos para encontrar oportunidades en el mercado y, por ejemplo, producir un bien que sea requerido por los clientes potenciales de la empresa. Gracias a ello, no será difícil introducir un nuevo producto a un segmento o zona en específico que nunca lo haya tenido, dado que el análisis podrá determinar si es una buena o mala idea mucho antes de comenzar la producción o explotación.

Elevar la Productividad:

Un equipo informado es capaz de determinar actividades, tareas y herramientas que no cumplen con su máximo potencial. Apalancado en esta premisa, una organización agricultora puede generar nuevos y mejores métodos de trabajo que permitan eficientar la producción a estándares aceptados por la gerencia. Por otro lado, se pueden determinar áreas o esfuerzos que están siendo desperdiciados rápidamente en aras de encontrar un mejor uso al talento y a las potencialidades del equipo de trabajo.

Encontrar oportunidades de negocio:

Los datos provenientes de interacciones de clientes permiten conocer cómo se desempeñan los productos y servicios de la empresa, así como para encontrar nuevas necesidades y áreas de oportunidad.

Reducción de costos comerciales:

Al ser un proceso complejo, es posible tercerizar esta tarea y dedicar los esfuerzos de la empresa en áreas mucho más relacionadas al fin de la organización. Sabemos que es tan importante recoger el cultivo en el momento adecuado, como lo es el sembrarlo bajo las condiciones idóneas. Gracias a la medición precisa de patrones y datos obtenidos en tu actividad y, en otras alrededor del mundo en las mismas condiciones, se puede determinar el período óptimo de maduración de los alimentos para poder ofrecer productos de la más alta calidad al mercado objetivo y aumentar el porcentaje de conexiones comerciales con proveedores como con los consumidores.

Tener acceso a una plataforma de gestión comercial brinda a los agricultores, independientemente de su tamaño, la oportunidad de tener un vínculo directo con los compradores de sus productos. Así, el acceso a los mercados es uno de los primeros obstáculos, especialmente para los pequeños agricultores, que potencialmente podrían eliminarse con la aparición de las plataformas digitales de comercio electrónico.



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