Inteligencia Artificial y Almacenamiento de Datos: Pilares fundamentales para la transformación digital
Tras la aparición de la IA, las organizaciones deben renovar los diferentes modelos de almacenamiento para acompañar el desarrollo de las nuevas aplicaciones y mantener la competitividad con infraestructura eficiente.
La innovación tecnológica es un desafío que las empresas no deben perder de vista en el camino hacia el éxito, de la mano de soluciones que potencien y optimicen sus tareas. En este camino, la irrupción de la IA ha puesto el foco en los datos y en los sistemas de almacenamiento, claves para acelerar su desarrollo.
Para modernizar y transformar sus sistemas informáticos, las empresas han aprovechado las tecnologías cloud-native, implantando sistemas informáticos automatizados, ágiles y desplegando nuevos tipos de aplicaciones y servicios.
En este contexto, la nube híbrida se presenta como una solución de almacenamiento flexible y con potencial. Contar con parte de los recursos y servicios en la nube pública y privada, otorga mayor practicidad a la infraestructura TI de las empresas, facilitando su adaptación para satisfacer sus necesidades comerciales.
Asimismo, es de vital importancia propiciar un enfoque unificado para el almacenamiento de datos. Una plataforma de datos que aborde todos los entornos, administrada por un único conjunto de soluciones habilitado para la IA. Esto permite a las organizaciones ejecutar todas las aplicaciones en cualquier lugar, localmente o en la nube pública.
En un panorama tecnológico tan cambiante, resulta esencial que las empresas continúen revisando si su infraestructura de datos es adecuada para sus propósitos y para el futuro. Es fundamental que puedan tener una visión integral y herramientas eficientes que les permitan afrontar el rápido avance de la IA, un territorio que no deben dejar de explorar sean cual sean sus objetivos.