Inteligencia Artificial y su impacto en la logística

Si hablamos de Inteligencia Artificial (IA) entendemos que es la capacidad de un sistema o de una máquina de pensar y razonar por sí mismas a partir de la interpretación de datos externos, estos datos pueden recolectarse de manera directa o indirecta y permite al sistema tomar decisiones, resolver problemas y ejecutar acciones basado en esos datos.

En el caso de la logística la IA se encarga de mejorar la cadena de suministro, automatizando procesos, haciendo análisis predictivos para luego usarlos en favor de la cadena, evaluando y optimizando rutas de envío, mejorando la trazabilidad de todos los procesos, etc, es importante destacar que el uso de la IA en la logística no implica el reemplazo de un empleado si no que los ayuda a evitar tareas repetitivas y a enfocarse en el desarrollo de tareas más complejas, también contribuye a llevar a cabo procesos de forma más eficaz y con menos errores.

Beneficios de la IA en la logística

El uso de IA en algunos procesos logísticos ha generado grandes beneficios y estos se irán haciendo más grandes y significativos a medida que la tecnología avanza y se perfecciona entre los que podemos mencionar:

Incremento de la productividad ya que gracias al IA y al Big Data podemos podemos generar soluciones a posibles problemas o fallos y prevenirlos o desarrollar soluciones que permitan actuar con rapidez sin afectar ningún proceso, también se pueden optimizar tareas y reducir errores haciendo uso de la automatización cognitiva

Contribuye a la reducción de gastos, con el uso de IA podemos analizar la data de los patrones de consumo de los clientes y con esto hacer predicciones de los pedidos futuros y así tener el stock necesario para poder cumplir con ellos, sin caer en excesos o rupturas de stock que puedan generar pérdidas, esto también contribuye a la planificación de la producción generando justo lo necesario para cumplir con la demanda de productos beneficiando al productor ya que puede responder con eficiencia a los pedidos y a los clientes que recibirán sus productos en un corto período de tiempo.

Los almacenes son cada vez más automatizados y gracias a la IA son cada vez más inteligentes y precisos, las operaciones fluyen sin problemas y con márgenes de error casi inexistentes, ya que puede llevar un control total de la cadena de suministro ubicando y asignando los productos correspondientes a cada pedido.

Algunos almacenes ya cuentan con robots o equipos autónomos que agilizan significativamente las operaciones, el uso de estos no solo reduce el tiempo de las operaciones si no también ayuda a evitar accidentes con los empleados al momento de la manipulación de los productos.

La IA ayuda a la optimización de la cadena de suministro, al automatizar los proceso se facilita poder llevar la trazabilidad de toda la operación, tener el control de los pedidos, el inventario y las entregas de productos en tiempo real, hace que todas las operaciones involucradas en la cadena de suministro funcionen correctamente y sin tropiezos y de haberlo la misma tecnología gracias al análisis predictivo habrá diseñado una solución y plan de contingencia ante cualquier inconveniente.

Con el uso de IA podemos optimizar rutas de transporte y hacerlas más eficientes, ya que analizando el tráfico, condiciones climáticas, distancias, tipo de transporte entre otros, podemos definir la ruta más adecuada, con reducción de consumo de combustible y con mejores tiempos de entrega, además de diseñar las rutas podemos monitorear constantemente el pedido para tener una mejor trazabilidad del proceso, también están las opciones mucho más avanzadas como la entrega de paquetes con el uso de drones y vehículos autónomos y aunque no es algo que actualmente se encuentre en uso, ya muchos operadores logísticos que cuentan con capital y el personal calificado para lograrlo, se encuentran haciendo pruebas para que esto sea una realidad en los próximos años.

Gracias a la IA podemos mejorar la atención al cliente ya que al agilizar los procesos de preparación de pedidos (picking) y distribución (última milla) esto optimiza considerablemente la experiencia de compra y contribuye a la fidelización de los clientes y gracias a su análisis predictivo puede prever y solucionar cualquier problema que pueda surgir evitando pérdidas o malas experiencias para los clientes.

Podemos automatizar el control de calidad de la producción haciendo uso de sistemas de detección de fallas, estos sistemas pueden detectar productos defectuosos con más rapidez y de forma más eficiente que con la supervisión humana.

Lo que podemos concluir es que la IA llegó para quedarse y dada la velocidad con que evoluciona, es probable que todos los aportes que ha hecho a la cadena de suministro hasta hoy en muy poco tiempo ya sean obsoletos porque existirán nuevas mejoras, aún así no podemos desestimar los cambios y evolución que ha aportado la IA a los procesos logísticos y la cadena de suministro ya que gracias a ellos muchas empresas han logrado procesos más eficientes, optimizado sus operaciones, reducido sus márgenes de errores e incrementado su productividad e ingresos.

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