Introducción al prompting: conceptos clave y consejos para principiantes

La Inteligencia Artificial (IA) rápidamente transforma cómo nosotros interactuar con tecnología y el mundo. Uno de los aspectos de IA es el uso del lenguaje natural procesamiento, que permite ordenadores a entender y responder a humano lenguaje. Esto ha llevado al desarrollo de modelos de lenguaje de IA como GPT de OpenAI (Generative Pre-entrenado Transformador), que tiene el potencial a revolucionar la forma en cómo nos nosotros comunicar con máquinas. Sin embargo, para aprovechar completamente el potencial de estos modelos, es crucial entender los principios de la ingeniería de prompting de IA – diseñando indicaciones efectivas para obtener respuestas deseadas de los modelos de IA.

El nuevo trabajo más caliente: especialista de prompting

El término “susurrador de IA” (en inglés AI whisperer) existe desde hace algunos años y ganó popularidad en la industria tecnológica a principios de la década de 2020. A los efectos de este y próximos artículos sobre el tema llamaremos esta nueva profesión “especialista de prompting”. A medida que la tecnología de IA se ha vuelto más generalizada y compleja, la necesidad de personas que puedan cerrar la brecha entre la tecnología de IA y los usuarios finales se ha vuelto cada vez más importante. el papel de un especialista de prompting surgió como respuesta a esta necesidad y es esperado que la demanda crezca a medida que la tecnología de IA avance.

Hay diferentes puntos de vista sobre el papel de los especialistas de prompting en la industria tecnológica. Los defensores argumentan que juega un papel crucial para garantizar que la tecnología de IA se utilice de manera responsable y ética y que el especialista de prompting puede cerrar la brecha entre los expertos técnicos y las partes interesadas no técnicas.

Por otro lado, los escépticos argumentan que los roles existentes podrían cubrir las responsabilidades del especialista de prompting y que la necesidad de tal competencia debe aclararse a largo plazo. Mientras algunos ven el especialista de prompting según sea necesario para garantizar impactos positivos y beneficiosos de la tecnología de IA, otros verlo como innecesario o prematuro. En última instancia, el valor del especialista de prompting dependerá de las necesidades y retos de las organizaciones individuales a medida que adoptan rápidamente la IA.

¿Cuáles son los beneficios de dominar la especialidad de prompting?

Dominar la especialidad de prompting puede ser una habilidad invaluable que puede acelerar su carrera y crecimiento personal en cualquier área profesional y, por qué no, en nuestra vida personal. Con la creciente adopción de inteligencia artificial en varias industrias, la capacidad de crear prompts efectivos que produzcan resultados relevantes y coherentes puede ser una ventaja significativa.

En español, la palabra «prompt» se traduce comúnmente como «indicación» o «solicitud«. En el contexto de la informática y la programación, un prompt es una señal que indica que el sistema está listo para aceptar comandos o entrada de información del usuario. En el campo de la inteligencia artificial y los chatbots, un prompt es la instrucción o pregunta inicial dada al modelo AI para inducir una respuesta.

Para los profesionales de la industria de la tecnología, la especialidad de prompting es una habilidad esencial que se puede aplicar a varios campos, como el procesamiento del lenguaje natural, los chatbots, los asistentes virtuales y la creación de contenido. Al dominar la ingeniería rápida, las personas pueden crear modelos de IA más eficientes y efectivos que ahorran tiempo y recursos en el desarrollo y las pruebas de productos. Como resultado, esto puede conducir a productos mejores y más innovadores y, en última instancia, a una ventaja competitiva en el mercado.Además de los profesionales de la tecnología, dominar la especialidad de prompting también puede ser beneficioso para las personas de otras actividades. Por ejemplo, los especialistas en marketing pueden usar contenido generado por IA para crear copias de anuncios convincentes o campañas de correo electrónico, mientras que los docentes podrán utilizar IA

para disminuir la carga administrativa, diseñar experiencias de aprendizaje más significativas y personalizadas y cambiar la forma como evalúan.

Guía de prompting

En un nivel amplio, los elementos de un prompt o solicitud o instrucción pueden incluir cualquiera de los siguientes:

• Instrucciones
• Pregunta
• Datos de entrada
• Ejemplos

Consejos para avanzar

Comprenda su objetivo: antes de crear un prompt, es importante comprender lo que está tratando de lograr. Defina claramente el objetivo de la instrucción para que pueda crear una indicación que le ayude a lograr ese objetivo.

“Escriba una historia corta sobre un detective que se ve envuelto en un caso de robo de alto riesgo. El detective descubre un complot que involucra a un oficial de policía corrupto y un notorio gángster, y debe correr contra el tiempo para llevarlos ante la justicia antes de que escapen de la ciudad.

Utilice un lenguaje claro y conciso: el lenguaje utilizado en el aviso debe ser claro, conciso y fácil de entender. Evite el uso de palabras o frases complejas que puedan confundir el modelo de IA.

“Escriba una descripción de producto para un nuevo teléfono inteligente con las siguientes características: pantalla OLED de 6.5 pulgadas, almacenamiento de 128 GB, configuración de cámara triple y batería de 4000 mAh”.

Use ejemplos específicos: proporcione ejemplos o escenarios específicos en su mensaje para ayudar al modelo de IA a comprender el contexto y el significado del mensaje.

“Escriba un resumen de la película “xxxxxxxxxx”. Básate en el siguiente ejemplo para hacerlo: La película cuenta la historia de [personaje] que es injustamente condenado por asesinato y enviado a una prisión de máxima seguridad. Mientras está allí, se hace amigo de un compañero de prisión y aprende los secretos de la vida en prisión. La película continua la jornada del personaje mientras lucha por sobrevivir y mantener la esperanza frente a la adversidad”.

“Proporcione contexto: Proporcione contexto al modelo de IA para que pueda comprender la intención detrás del aviso. Esto ayudará al modelo a proporcionar respuestas más precisas y relevantes.

“Escribe una historia corta en el género de terror. La historia debe tener lugar en una vieja mansión espeluznante en las afueras de la ciudad, donde se han reportado sucesos extraños durante años. El protagonista debería ser un periodista escéptico que investiga los rumores”.

Utilice lenguaje natural: utilice un lenguaje natural en sus indicaciones, evitando la jerga técnica o las frases poco naturales que pueden confundir al modelo de IA.

“Escriba una descripción de producto para un par de auriculares inalámbricos. Los auriculares deben describirse como elegantes y con estilo, con un ajuste cómodo que los hace perfectos para largas sesiones de escucha. La calidad del audio debe describirse como nítida, con graves profundos y notas agudas nítidas que dan vida a la música”.

Pruebe y perfeccione: pruebe sus indicaciones y perfeccione según las respuestas que reciba del modelo de IA. Esto lo ayudará a mejorar la precisión y la relevancia de sus indicaciones con el tiempo.

“Componga una descripción de producto convincente para una cámara de nivel profesional que pueda capturar imágenes sorprendentes en condiciones de luz desafiantes”.

“Elabore una descripción de producto persuasiva para una cámara de gama alta que pueda ofrecer resultados sorprendentes en una variedad de géneros, desde fotografía de naturaleza y deportes hasta retratos de estudio y paisajes”.

“Escriba una descripción atractiva del producto para una cámara premium diseñada para fotógrafos que exigen lo último en velocidad, precisión y control creativo”.

Supervise y actualice continuamente: Supervise y actualice continuamente sus prompts para garantizar que sigan siendo relevantes y efectivos a lo largo del tiempo. A medida que evoluciona la tecnología de IA, es posible que se necesiten nuevos enfoques para lograr sus objetivos.

“Proporcione una descripción general del estado actual de la inteligencia artificial en 2021, incluidos los avances recientes, las tendencias emergentes y los desafíos clave. Discuta el impacto potencial de la IA en varias industrias y sectores, y brinde ejemplos de aplicaciones del mundo real que están transformando la forma en que vivimos y trabajamos”.

“Examine el estado actual de la inteligencia artificial, incluidos los avances recientes y los desafíos que enfrenta el campo. Evalúe el impacto potencial de la IA en varias industrias y sectores, y analice las consideraciones éticas que rodean el desarrollo y el uso de la IA. Proporcionar ejemplos de aplicaciones de IA del mundo real y su impacto en sociedad.”

Limitaciones del modelo: alucinaciones

A pesar del enorme avance en la investigación de la IA, los modelos todavía tienen limitaciones eso puede afectar la calidad y fiabilidad de las respuestas generadas. Uno muy significativo son las alucinaciones, que se refieren a la capacidad de generar salidas que no son presentes en los datos de entrada. Las alucinaciones pueden conducir a salidas irrelevantes o inexactas, y es básico ser consciente de esta limitación mientras diseña instrucciones o prompts y evalúa el rendimiento del modelo.

Si está interesado(a) en el desarrollo de la capacidad de generar las instrucciones adecuadas para obtener los mejores resultados de la IA le invito a registrarse en el bootcamp PROMPTING AVANZADO PARA CHATGPT Y OTROS LLM, EL ARTE DE INFLUIR Y DAR LAS INSTRUCCIONES CORRECTAS.

Jorge Aldrovandi, director de Babel-Team escribió este post con base en el excelente y esclarecedor artículo An Introduction to Prompt Engineering: Key Concepts & Tips de Natasha Newbold.