La automatización está habilitando la logística elástica
Carlos Ruiz Peinado
Director Comercial en MIM Group Fabricación de Sorters, Sistemas de Conveyors, Túneles RFID, Conveyors para pallets y desarrollos especiales
Para servir al mercado de comercio electrónico en constante cambio, GreyOrange está ayudando a construir almacenes automatizados y flexibles.
Satisfacer las necesidades de los consumidores en la era del comercio electrónico nunca fue sencillo, pero la velocidad a la que cambian las cosas es bastante difícil para los almacenes y centros de distribución.
Asegurar que el almacén pueda funcionar de manera óptima y reaccionar rápidamente a la demanda estacional o la demanda variable del producto requiere un sistema robusto.
La automatización no es una parte importante para lograr esto.
"La logística elástica es a donde va toda la industria", explica Chris Barber, CEO de Norteamérica, GreyOrange .
La empresa, fundada en 2011 y con sede en Singapur, diseña , fabrica y despliega sistemas robóticos avanzados para la automatización en almacenes, centros de distribución y cumplimiento.
"Mirando a través de una compañía que tiene muchos almacenes, demandas variables en diferentes épocas del año y en diferentes ubicaciones, la pregunta es cómo encontrar la manera más eficiente de operar", dice Barber.
Para encontrar estas eficiencias, la compañía dice que tiene la misión de "construir el primer almacén flexible completamente automatizado del mundo".
Para hacer eso, la compañía diseña un sistema que presta servicios al centro de distribución a largo plazo. “No quiero simplemente construir un almacén que se adapte a la demanda durante tres meses. Quiero construirlo por mucho más tiempo, así que tenemos que analizar toda la operación. Muchas compañías tienen miles de pedidos que cumplir, por lo que examinamos el uso y los patrones y diseñamos un sistema. ¿Cómo puedo construir un sistema que sea eficiente y pueda compartir activos en todo el edificio? ¿Puedo flexionar hacia arriba y hacia abajo? "
El otro tema, por supuesto, es el trabajo. Hay tanto los problemas de encontrar trabajadores como el de retener a los trabajadores. "Hemos escuchado de nuestros clientes de logística que a menudo están perdiendo trabajadores en los almacenes contiguos a ellos", dice Barber.
Una forma de resolver este problema es crear empleos que paguen lo suficiente para no atraer a los trabajadores. Otra es hacer los trabajos más interesantes. "A medida que la tecnología evoluciona y el trabajo humano junto a los cobots, que se están volviendo más eficientes, libera a la persona para realizar un trabajo que incluye la resolución de problemas, que a la gente le resulta más interesante", dice Barber.
“Hemos visto un aumento en la productividad de los trabajadores, así como la satisfacción de los trabajadores. Los nuevos puestos de trabajo son mejores, significan más para los trabajadores y proporcionan más valor para las organizaciones ", dice Barber.
Según Barber, cambiar los trabajos del trabajador del almacén es un paso importante, ya que está cambiando la forma en que vemos estas posiciones. Con estos cambios, los trabajos de almacén valen más para todos. "Es increíble ver cómo los trabajadores consideran que sus trabajos son más valiosos".
A medida que la automatización impulsa estos cambios, Barber ve un papel aún más expansivo a medida que la automatización se convierte en algo central para nuestro sistema educativo. “Los ingenieros están estudiando robots y automatización. La educación en la cadena de suministro incluye el uso de la robótica. Y lo mismo ocurre con otros campos como la agricultura, la salud.
"Tenemos que educar a nuestra futura fuerza laboral en cuanto a lo que se avecina y cómo mantener la relevancia en el mercado", dice Barber. "Es incumbente que nuestros líderes sigan avanzando".
Barber ya ve este progreso con los centros de distribución que se están apropiando de cómo su fuerza laboral interactúa con los cobots.
La automatización también proporciona datos en tiempo real que se pueden considerar para optimizar continuamente las operaciones. Una parte clave de este aprendizaje es la inteligencia artificial (IA) o el aprendizaje automático. Cuando las máquinas repiten tareas, aprenden rutas y pueden reaccionar ante situaciones similares.
"AI es lo que permitirá la flexibilidad que necesitará el almacén para mantener la velocidad continua de cumplimiento", dice Barber.
Satisfacer las necesidades de los consumidores en la era del comercio electrónico nunca fue sencillo, pero la velocidad a la que cambian las cosas es bastante difícil para los almacenes y centros de distribución.
Asegurar que el almacén pueda funcionar de manera óptima y reaccionar rápidamente a la demanda estacional o la demanda variable del producto requiere un sistema robusto.
La automatización no es una parte importante para lograr esto.
"La logística elástica es a donde va toda la industria", explica Chris Barber, CEO de Norteamérica, GreyOrange .
La empresa, fundada en 2011 y con sede en Singapur, diseña , fabrica y despliega sistemas robóticos avanzados para la automatización en almacenes, centros de distribución y cumplimiento.
"Mirando a través de una compañía que tiene muchos almacenes, demandas variables en diferentes épocas del año y en diferentes ubicaciones, la pregunta es cómo encontrar la manera más eficiente de operar", dice Barber.
Para encontrar estas eficiencias, la compañía dice que tiene la misión de "construir el primer almacén flexible completamente automatizado del mundo".
Para hacer eso, la compañía diseña un sistema que presta servicios al centro de distribución a largo plazo. “No quiero simplemente construir un almacén que se adapte a la demanda durante tres meses. Quiero construirlo por mucho más tiempo, así que tenemos que analizar toda la operación. Muchas compañías tienen miles de pedidos que cumplir, por lo que examinamos el uso y los patrones y diseñamos un sistema. ¿Cómo puedo construir un sistema que sea eficiente y pueda compartir activos en todo el edificio? ¿Puedo flexionar hacia arriba y hacia abajo? "
El otro tema, por supuesto, es el trabajo. Hay tanto los problemas de encontrar trabajadores como el de retener a los trabajadores. "Hemos escuchado de nuestros clientes de logística que a menudo están perdiendo trabajadores en los almacenes contiguos a ellos", dice Barber.
Una forma de resolver este problema es crear empleos que paguen lo suficiente para no atraer a los trabajadores. Otra es hacer los trabajos más interesantes. "A medida que la tecnología evoluciona y el trabajo humano junto a los cobots, que se están volviendo más eficientes, libera a la persona para realizar un trabajo que incluye la resolución de problemas, que a la gente le resulta más interesante", dice Barber.
“Hemos visto un aumento en la productividad de los trabajadores, así como la satisfacción de los trabajadores. Los nuevos puestos de trabajo son mejores, significan más para los trabajadores y proporcionan más valor para las organizaciones ", dice Barber.
Según Barber, cambiar los trabajos del trabajador del almacén es un paso importante, ya que está cambiando la forma en que vemos estas posiciones. Con estos cambios, los trabajos de almacén valen más para todos. "Es increíble ver cómo los trabajadores consideran que sus trabajos son más valiosos".
A medida que la automatización impulsa estos cambios, Barber ve un papel aún más expansivo a medida que la automatización se convierte en algo central para nuestro sistema educativo. “Los ingenieros están estudiando robots y automatización. La educación en la cadena de suministro incluye el uso de la robótica. Y lo mismo ocurre con otros campos como la agricultura, la salud.
"Tenemos que educar a nuestra futura fuerza laboral en cuanto a lo que se avecina y cómo mantener la relevancia en el mercado", dice Barber. "Es incumbente que nuestros líderes sigan avanzando".
Barber ya ve este progreso con los centros de distribución que se están apropiando de cómo su fuerza laboral interactúa con los cobots.
La automatización también proporciona datos en tiempo real que se pueden considerar para optimizar continuamente las operaciones. Una parte clave de este aprendizaje es la inteligencia artificial (IA) o el aprendizaje automático. Cuando las máquinas repiten tareas, aprenden rutas y pueden reaccionar ante situaciones similares.
"AI es lo que permitirá la flexibilidad que necesitará el almacén para mantener la velocidad continua de cumplimiento", dice Barber.
Fuente: MH&L
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