La creciente importancia de la analítica empresarial en la era de los datos
La clave de decisiones informadas respaldas por datos

La creciente importancia de la analítica empresarial en la era de los datos

El análisis empresarial se ha convertido en un aliado fundamental en el mundo actual de los negocios y la academia, impulsado por la creciente relevancia de los datos y la necesidad de tomar decisiones informadas.

 A lo largo de este artículo, te iré explicando de qué se trata y por qué es tan importante para las empresas.

¿Qué es el análisis empresarial? 

Se puede definir al análisis empresarial como el arte y la ciencia de descubrir información a través de técnicas matemáticas, estadísticas, de aprendizaje automático y de ciencia de redes. Esta información, combinada con diversos tipos de datos y conocimientos de expertos, se utiliza para respaldar decisiones más rápidas y oportunas.

En esencia, el análisis empresarial actúa como un facilitador para la toma de decisiones y la resolución de problemas. Su aplicación permite a las organizaciones encontrar patrones significativos en sus datos.

La información y los datos  actuales comparten una característica constante: experimentan un crecimiento exponencial y cambios continuos, lo cual impacta significativamente en el conocimiento y aprendizaje de las personas. Carlos Vicente Moreno
Datos. Información. Conocimiento

La importancia del análisis empresarial en medio del auge de la inteligencia de datos

Vivimos en una era de big data, donde la información se genera a gran escala, en diversas formas y a alta velocidad. 

Las definiciones de análisis se centran principalmente en los datos; aun así, también existen aplicaciones de análisis que utilizan modelos matemáticos basados en descripciones de procesos y conocimiento de expertos.

El análisis empresarial es una aplicación especializada del análisis en general, que aprovecha sus herramientas, técnicas y principios para abordar problemas empresariales cada vez más complejos.

Las organizaciones aplican análisis a sus datos para describir, predecir y optimizar su desempeño comercial.

Este enfoque ha reemplazado términos previamente populares como minería y descubrimiento, dando lugar a conceptos como análisis comercial, análisis de clientes, análisis web y análisis de datos.

Dado que el análisis empresarial puede requerir un cálculo extenso, las herramientas, técnicas y algoritmos utilizados en proyectos de análisis aprovechan los métodos más avanzados desarrollados en campos como ciencias de la gestión, ciencias tecnológicas, estadísticas, ciencia de datos y matemáticas.

Por qué el cuarto de hora de la analítica de datos…

 La popularidad de la analítica ha crecido exponencialmente en años recientes. Este fenómeno puede atribuirse a una serie de factores interconectados que han impulsado su adopción en diversos sectores:


  • Aumento del volumen de datos

 La era de la información ha llevado a una explosión en la cantidad de datos generados y recolectados.

Las organizaciones ahora tienen acceso a cantidades masivas de información sobre sus operaciones, clientes, mercados y competidores.


  • Avances tecnológicos

El progreso en tecnologías de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos ha facilitado la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos.

El desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, inteligencia artificial y ciencia de datos ha mejorado la capacidad de extracción de conocimientos valiosos a partir de estos datos.


  • Competencia en el mercado

 La globalización y la digitalización han intensificado la competencia en todos los sectores.

 Las empresas necesitan y adoptan enfoques basados en datos para mejorar su eficiencia, innovación y capacidad para adaptarse a las cambiantes condiciones del mercado.


  •  Demanda de personalización

Los consumidores esperan cada vez más productos y servicios personalizados, lo que requiere que las empresas comprendan las necesidades y preferencias individuales de sus clientes.

La analítica permite a las organizaciones segmentar y analizar datos de clientes para satisfacer estas expectativas.


  •  Toma de decisiones basada en datos

Las organizaciones están reconociendo cada vez más el valor de tomar decisiones basadas en datos en lugar de depender únicamente de la intuición o la experiencia.

La analítica proporciona la base para la toma de decisiones informadas, permitiendo a las empresas identificar oportunidades y enfrentar desafíos de manera efectiva.

En conclusión:

👉La analítica empresarial ha ganado un lugar central en el mundo actual de los negocios y la academia debido a su capacidad para extraer información valiosa de los datos y facilitar la toma de decisiones informadas.

A medida que la era de la información avanza y la competencia en el mercado se intensifica, las empresas deben adaptarse y aprovechar al máximo las oportunidades y ventajas que ofrece la analítica.

 👉 A medida que la tecnología continúa evolucionando y las nuevas técnicas de análisis emergen, las organizaciones deben estar preparadas para adoptar y adaptarse a estos cambios.

 El fortalecimiento de capacidades de los líderes y el desarrollo de una cultura basada en datos será esencial para garantizar el éxito en la era de la analítica empresarial.

 👉La analítica no solo permite a las organizaciones mejorar sus procesos, sino que también impulsa la generación de valor, lo que les permite diferenciarse en un entorno en constante cambio.


Referencias   

Delen, D. (2015). Minería de datos del mundo real: Análisis empresarial aplicado y toma de decisiones. Upper Saddle River, Nueva Jersey.

Rendón, Villasís & Miranda (2016). Estadística descriptiva. Rev Alerg Mex.;63(4):397-407

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