La Importancia de la Regulación Bioética en el Uso de la Inteligencia Artificial en Salud

El mundo de la salud está experimentando un cambio trascendental gracias a la revolución de la Inteligencia Artificial (IA). La IA con su capacidad para procesar, analizar y sintetizar grandes volúmenes de información, ofrece un potencial inmenso para mejorar la eficiencia de la atención médica, optimizar la toma de decisiones y mejorar nuestra capacidad diagnóstica y terapéutica y contribuir a la mejora general de la salud global.

Antes de profundizar en algunos de los desafíos éticos más importantes que presenta la IA en la salud, es esencial entender los principios fundamentales de la bioética que deben guiar esta aproximación.

A continuación, se presentan breves definiciones de estos principios:

1. Autonomía: Este principio implica respetar la capacidad y la voluntad de los individuos para tomar sus propias decisiones. En el contexto de la IA en salud, esto podría traducirse en garantizar que los pacientes comprendan cómo se utilizan sus datos y tienen la posibilidad de dar o retirar su consentimiento.

2. Beneficencia: Se refiere a la obligación de hacer el bien y de actuar en beneficio de otros. Aplicado a la IA en salud, este principio implicaría el uso de estas tecnologías de forma que beneficie a los pacientes y mejore la atención de salud.

3. No maleficencia: Este principio se basa en el precepto médico de "no hacer daño". En el contexto de la IA, esto significaría evitar cualquier uso de la IA que pudiera causar daño físico, psicológico o social a los pacientes o al personal sanitario.

4. Justicia: Este principio implica la igualdad y la equidad en la distribución de los beneficios y riesgos. En términos de IA en salud, esto podría implicar el asegurar que la tecnología sea accesible para todos y no solo para aquellos que pueden pagarla, y que no exacerbe las desigualdades existentes en la atención médica.

5. Confidencialidad: Este principio exige el respeto y la protección de la información privada de los pacientes. En la IA, esto se traduce en proteger los datos de salud utilizados para el entrenamiento de los modelos de IA y garantizar que no se viola la privacidad de los pacientes, idealmente este principio debe ser resguardado por leyes actualizadas de Protección de Datos que resguarden además de la confidencialidad, su integridad y asegurar su disponibilidad para quienes tengan un acceso autorizado a ellos.

Con estos principios en mente, podemos abordar las complejas cuestiones éticas que plantea el uso de la IA generativa en salud.

El consentimiento informado en el ámbito de la IA se encuentra aún en un territorio poco claro en la situación de regulación de deberes y derechos de pacientes a nivel mundial. ¿Cómo obtenemos el consentimiento para usar nuestros datos en la IA? ¿Estamos plenamente conscientes de las implicaciones de dar ese consentimiento? Es imperativo desarrollar regulaciones claras y comprensibles, así como proporcionar una educación adecuada tanto para los pacientes como para los profesionales de la salud.

En términos de privacidad y confidencialidad, la manipulación de los datos de salud, que son sumamente sensibles, por la IA podría implicar riesgos significativos. Los modelos de IA pueden tener una "memoria" implícita de los datos con los que se entrenaron, lo que puede dar lugar a la reconstrucción de la información personal.

El riesgo de sesgo en la IA es también una cuestión importante. Si los modelos de IA se entrenan en datos de determinadas poblaciones, pueden no ser eficaces o incluso ser perjudiciales para otros grupos. Para garantizar la equidad en la atención de la salud, debemos asegurarnos de que los datos utilizados para entrenar estos modelos sean inclusivos y representativos.

En lo que respecta a la responsabilidad, surge la pregunta de quién es responsable cuando un modelo de IA proporciona un diagnóstico o un plan de tratamiento incorrecto. ¿Es el médico? ¿El desarrollador de la IA? ¿El proveedor de datos? Aquí también, la claridad es crucial y la regulación puede proporcionarla.

La necesidad de una regulación bioética de la IA  en salud es evidente. Los principios éticos deben ser el fundamento de la IA en salud y necesitamos directrices y regulaciones claras, implementables y adaptables para garantizarlo. Necesitamos un enfoque multidisciplinario que involucre a profesionales de la salud, informáticos, filósofos, juristas, reguladores y a la sociedad civil y sus asociaciones de pacientes, para trazar este camino.

En definitiva, más que un desafío, la regulación bioética de la IA en salud representa una oportunidad para asegurar que la atención de la salud del futuro sea justa, equitativa y centrada en el ser humano. No será un camino fácil, pero es un camino que debemos recorrer juntos. Empezar ahora es proteger nuestro futuro. La tecnología avanza rápidamente y nuestra responsabilidad bioética debe estar a la par. No sólo es importante para los pacientes y los profesionales de la salud de hoy, sino también para las generaciones futuras. El momento de actuar es ahora.