La Inteligencia Artificial como valor diferencial de nuestro negocio

La Inteligencia Artificial (IA) es un motor que está transformando la sociedad, y puede ser la solución para muchas empresas tradicionales. que se encuentran en una espiral hacia el ocaso para romper ese ciclo y avanzar hacia un futuro de progreso...

Sí, es cierto pero.. ¿Estamos preparados para realizar esta transformación en las empresas?

Antes de resolver esta pregunta debemos establecer un marco de referencia para analizarlo:

• El gasto de dinero en tecnología nunca correlaciona con la productividad, pues para eso ha de ir acompañado de un cambio en la organización. Estos cambios no sólo pueden ser en procesos, sino también en las skills/competencias que tienen nuestros profesionales, pues es necesario adquirir Talento para dirigir este tipo de proyectos.
• La IA forma parte del Data Science, la Ciencia de los Datos que no para de evolucionar a un ritmo frenético, y que por suerte para los que nos dedicamos a ella, no consiste en comprar herramientas o sacarse certificados, sino en formarse y experimentar día a día.
• Si la organización lleva en el mercado unos años, significa que poseeremos estructuras y sistemas críticos para el negocio y complicados de evolucionar, por tanto suponen un problema para desarrollar una innovación, y lo que es peor: también hemos de tenerlo en cuenta, y muy especialmente el coste que tendrá su integración con la IA. La experiencia nos dice que ese proceso de adaptación del Legacy suele superar en 8 veces el coste de la innovación basada en IA.
• ¿Tienes datos? Si queremos construir una solución que nos ayude a predecir alguna característica del negocio, que influya en la estrategia, es necesario contar con los datos suficientes para garantizar un “entrenamiento” adecuado del Modelo de IA a crear.
• ¿Sabes qué preguntas hacerles a tus datos? No basta con tener datos, sino que es fundamental saber las preguntas que el negocio requiere contestar para avanzar, dar ese salto que necesita... y luego miraremos si los datos son los que necesito...
• Dejarse aconsejar por un experto en este área es fundamental, y mejor aún si se dispone de un Data Scientist. Lamentablemente este perfil escasea en el mercado, de hecho ha sido considerada la posición más “sexy” de los últimos años por la cantidad de ofertas que hay y con unos salarios bastante elevados.

Actualmente los alumnos de los Masters de Data Science, al menos en los que nosotros participamos, no son suficientes para cubrir todas las posiciones que se ofertan en el mercado (Data Engineers, Analistas de Datos, Data Scientist..). Por esto motivo, formaciones más cortas y prácticas como los hackatones, bootcamps están teniendo tanto éxito entre los perfiles de desarrolladores.

A pesar de las dificultades que puede tener la implementación de esta nueva oportunidad para nuestro negocio, tenemos una buena noticia: Aquí el pez más rápido gana, por tanto bienvenidas las startup y las pymes, pues pueden enfrentarse si saben jugar la carta del aprendizaje ágil, frente a las grandes multinacionales, dinosaurios lentos en adoptar innovaciones radicales para su estructura. Además como aliciente… es posible con un buen proyecto obtener un ROI muy superior al que se obtendría utilizando otros métodos más tradicionales..

La mala noticia, porque siempre la hay, es que si no adoptamos esta tecnología ahora, en los próximos 5 años surgirán nuevas plataformas que facilitaran la entrada a todas las empresas, y por tanto dejará de ser una ventaja competitiva tan significativa como lo es en este momento… y si no nos subimos en esta oportunidad, difícilmente podremos competir en la siguiente ola tecnológica disruptiva, pues la brecha de conocimiento será imposible de resolver sin pagar un alto coste, que en la mayoría de las empresas puede llegar a suponer su desaparición… como sucedió con los negocios tradicionales en cada una de las pasadas revoluciones industriales.

¿Qué me puede resolver la IA en este momento?

Dentro del universo de la IA, los RPA (Robotic Process Automation) inteligentes o IPA son la aplicación más sencilla de implementar en cualquier tipo de industria. De hecho, lo que llamamos Industria 4.0 es su uso en entornos “industriales”.

En la industria pesada, la IA está simplificando la labor a los operarios advirtiéndoles de eventos que antes era muy difícil prevenir, incluso es capaz de lanzar los procesos necesarios para solucionar problemas críticos sin supervisión del humano, por lo tanto alargando la vida de la maquinaria, ofreciendo mayor número de horas productivas y por consiguiente mayor producción.

Los IPA resuelven procesos “humanos” gracias al Machine Learning y otro tipo de aplicaciones de la IA como Chatbots (NLP), e integraciones inteligentes de diferentes sistemas simulando la inteligencia humana.

Aunque son muy vistosos los robots en las grandes cadenas de montaje los IPA no se limitan a estos. Existen aplicaciones transversales a cualquier organización como en Recursos Humanos, finanzas, desarrollo de negocio, logística, etc. donde los IPA van a transformar totalmente este área: 

1. En Finanzas podemos encontrar aplicaciones como la evaluación de riesgo de impago en banca para hipotecas o préstamos, que incluso podría llevar a una personalización completa de las condiciones del préstamo según sea el cliente. Sin duda entran en juego la posibilidad de evaluar variables que hasta ahora han sido imposibles de analizar por una persona o un algoritmo “lineal”.
2. En bolsa ayudando a definir los marcos de subida y bajada de un valor con antelación.
3. En gran consumo la predicción de cuál debe ser el precio al que colocar el producto día a día en nuestro ecommerce o en las grandes superficies (previsión de ofertas)
4. Los RRHH o “área de Personas” es de las áreas donde el impacto de esta tecnología es “disruptor”, por ejemplo:

• En reclutamiento los Chatbots pueden sustituir al recruiter interactuando con los candidatos para validar sus skills, presentarles los valores de la compañía, ayudarles dándoles feedback de su adecuación a alguna de las ofertas, y manteniéndolos siempre bien informados, desarrollando por tanto el Employer Branding de una forma eficaz, con una gran experiencia de usuario para el Candidato, un servicio 24x7.
• Gracias a estos Recruiter-Bots se podrán desarrollar eficazmente los Talent Pools, o Piscinas de Talento (la traducción es horrorosa), es la solución más eficiente de reclutamiento.
• En la Atención al Empleado, los IPA pueden sustituir el primer nivel de atención en los procesos más habituales como solicitud de nóminas, de vacaciones o bajas, o información de temas corporativos como normas de estilo, agenda corporativa, solicitud de reuniones, etc. Todo esto integrando las diferentes herramientas existentes pero con un nuevo interfaz de cara al empleado más intuitivo y que desarrolle de nuevo la imagen de empleador.
• Detección de futuras Bajas. Los IPA además pueden facilitar el descubrimiento de qué empleados están en riesgo de abandonar la compañía, ayudando a detectar quienes son los posibles sustitutos (Plan de Sucesión) y qué competencias o formación requerirían para poder abordar dicho puesto.

Estas son algunas de las posibilidades, ya reales, en un área como el de RRHH, aunque también podemos encontrarlas en otras como el Desarrollo de Negocio. De hecho es uno de los principales enfoques de los IPA pues los clientes obtienen una mejor experiencia de usuario gracias a esta tecnología que con las tradicionalmente empleadas (web, emailing, llamadas comerciales…). Algunos estudios ya indican que el 70% de las interacciones que los clientes quieren desarrollar con las empresas son susceptibles de implementarse bajo esta nueva tecnología, es más, ya están optando más por este canal de interacción que por los los habituales. ¿Porque? Porque no solo informa, cómo hace una web, sino que además interactúa y realiza acciones que son importantes para el cliente como ofrecerle la información que desea sin perderse en navegaciones complicadas, agendar las citas eficazmente, incluso es capaz de responder ante preguntas técnicas sobre nuestro producto o servicio, por lo tanto: le ahorra tiempo y le ofrecemos una imagen de empresa consistente.

En este mismo area nos encontramos que los servicios de atención al cliente (comercial, soporte o información) basados en Contact-Centers son los que más están invirtiendo en estas nuevas posibilidades, por ventajas como las ya comentadas y sobre todo por la omnicanalidad que les ofrece. Por ejemplo atender al cliente por distintos canales como LinkedIn o facebook, identificándolo unívocamente,

La IA ya no es algo de estudiosos universitarios, sino que es una realidad que debemos adoptar cuanto antes, la ciencia que la sustenta se ha democratizado, y casi todo lo que se necesita para crear nuestras soluciones es OpenSource… por tanto, no hay coste de licencias… aunque sí un coste de formación.

La pregunta que muchos estaban esperando: ¿Todo esto significa que se pierden puestos de trabajo? Todo lo contrario, se están generando nuevas posiciones para poder desarrollar este nuevo mercado de la IA, tanto en los que somos empresas desarrolladoras como en las empresas que compran nuestras soluciones. Nuevas posiciones de personal cualificado, con mejores condiciones salariales que muchas profesiones tradicionales…