La Monitorización del tráfico Este-Oeste en la seguridad de las redes

La monitorización del tráfico "este-oeste" es un aspecto crítico en la seguridad de las redes, especialmente en infraestructuras de CLOUD HIBRIDO. El tráfico este-oeste se refiere a las comunicaciones que se transmiten dentro de una red, entre servidores, máquinas virtuales o aplicaciones, en lugar del tráfico tradicional "norte-sur", que fluye entre la red interna y el exterior. En entornos de CLOUD HIBRIDO, donde los recursos están distribuidos entre infraestructuras locales de Datacenters y en el CLOUD PÚBLICO, este tipo de tráfico ha aumentado de manera significativa, creando nuevas necesidades en cuanto a observabilidad, visibilidad y control en términos de seguridad.

Uno de los principales problemas del tráfico este-oeste es que, una vez dentro del entorno, los atacantes pueden moverse lateralmente sin ser detectados. Esto ocurre porque muchos enfoques tradicionales de seguridad, como los firewalls perimetrales, están diseñados para proteger la red del tráfico entrante o saliente, pero no para monitorizar el tráfico interno. Si un atacante compromete un servidor o un contenedor en el cloud, puede navegar libremente entre los sistemas y acceder a información crítica sin reproducir alertas.

Para mitigar este riesgo, las organizaciones deben adoptar soluciones de monitorización avanzadas que ofrezcan visibilidad profunda del tráfico interno. Herramientas como los firewalls de nueva generación (NGFW), sistemas de detección y prevención de intrusiones (IDS/IPS) y plataformas de analítica de tráfico de red (NTA) son esenciales para detectar comportamientos anómalos. Estas herramientas deben ser capaces de analizar el tráfico en tiempo real, identificando patrones inusuales que puedan indicar un ataque en curso y por tanto poder responder de manera eficiente.

Además, la segmentación de la red mediante microsegmentación, que divide la red en zonas más pequeñas y controladas, ayuda a limitar el movimiento lateral dentro de las infraestructuras. En combinación con análisis basados en Machine Learning, las organizaciones pueden detectar de manera proactiva comportamientos sospechosos dentro del tráfico este-oeste.

Entender el comportamiento de este tipo de tráfico e incluyéndolo dentro de las estrategias de ciberresiliencia en las organizaciones, es un factor crítico de protección en los diferentes modelos de CLOUD HIBRIDO muy presentes cada vez más dentro de las infraestructuras corporativas.

Seguimos...

CZP