Las 6 dimensiones de la Calidad de Datos

La calidad de datos garantiza que cada dato reúna todos los atributos necesarios para ser utilizado beneficiosamente dentro de una empresa.

1. Completitud: Se encarga de verificar si los datos requeridos están en el conjunto de datos. Por ejemplo, al ofrecer servicios de delivery se necesita que el cliente brinde su dirección o la orden no podría ser entregada 🤔.
2. Precisión: La precisión de datos es el nivel el cual la información coincide con las métricas establecidas en el mundo real y confirma si vienen de una fuente válida ✅. 
3. Consistencia: Esta dimensión se asegura de que la misma información que ha sido almacenada y utilizada en múltiples ocasiones coincida 🗂. 
4. Validez: la información debe cumplir con ciertas condiciones para ser considerada válida 🔍. Por ejemplo, un correo electrónico debe contar con el “@“ para ser legítimo. 
5. Singularidad: la unicidad de los datos se mide con todos los registros dentro de un conjunto de datos 📌. Una buena singularidad garantiza la reducción de duplicados, generando confianza en los datos y el análisis. 
6. Integridad : Asegura que todos los datos puedan ser fáciles de reconocer y conectar 🎯.