Las 7 Librerías Más Usadas en Python para Data Science

Python es uno de los lenguajes de programación más populares en el mundo de la ciencia de datos, la nube, la inteligencia artificial y la analítica. Gran parte de su éxito se debe a las poderosas librerías que ofrece.

¿Qué son las librerías de Python y para qué sirven?

Las librerías en Python son conjuntos de módulos y funciones predefinidas que los desarrolladores pueden utilizar para realizar

tareas específicas sin tener que escribir todo el código desde cero. Son como herramientas especializadas que simplifican el trabajo y aceleran el proceso de desarrollo

A continuación las principales librerías de Python para Data Science:

1. NumPy: Cálculos numéricos eficientes.

✅ Ventajas:

• Eficiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos.
• Amplia gama de funciones matemáticas y estadísticas.
• Integración con otras librerías, como pandas y scikit-learn.

Ejemplo de Uso:

💡 Realizar cálculos matriciales en IA y análisis de datos.

2. Pandas: Manipulación de datos tabulares.

✅Ventajas:

• Facilita la limpieza y transformación de datos.
• Realiza operaciones de agregación y filtrado de datos de forma sencilla.
• Ideal para exploración y preparación de datos.

Ejemplo de Uso:

💡 Leer, procesar y analizar datos de ventas o registros de usuarios.

3. Matplotlib: Creación de gráficos personalizados.

✅Ventajas:

• Personalización de gráficos y figuras. 
• Soporte para una amplia variedad de tipos de gráficos. 
• Utilizado para representar tendencias y patrones en datos. 

Ejemplo de Uso:

💡 Crear gráficos de barras, líneas o dispersión para informes de análisis. 

4. Scikit-Learn: Machine learning sencillo

Conoce las ventajas y ejemplos🔗[Lee el artículo completo aquí]

5. TensorFlow: Deep learning potente

Conoce las ventajas y ejemplos🔗[Lee el artículo completo aquí]

6. PySpark: Procesamiento de big data.

Conoce las ventajas y ejemplos🔗[Lee el artículo completo aquí]

7. La 7ma librería está relacionada con Machine Learning

Conoce las ventajas y ejemplos🔗[Lee el artículo completo aquí]

Conoce las 7 Librerías Más Usadas en Python para Data Science

🔴 🔗[Lee el artículo completo aquí]