Las bases de datos en Wellbeing Analytics para Recursos Humanos ¿por dónde empezar?
Laura Velasco, Responsable Wellbeing Analytics en Freedom & Flow

Las bases de datos en Wellbeing Analytics para Recursos Humanos ¿por dónde empezar?

Empecemos por lo básico: dar orden y estructura a tus datos para sacarles el máximo rendimiento.

¡Hola! Me llamo Laura Velasco Llorente y soy la analista responsable del sistema de wellbeing analytics que hemos implementado en cientos de organizaciones de todos los tamaños: la Healthy Box.

En este artículo vas a aprender los primeros pasos para poder tener una base de datos que sea óptima para un buen análisis ¡Comenzamos!

El mundo de los datos está en constante evolución y ha tomado una presencia muy importante en las corporaciones. Todas las compañías y sus proveedores generan cada día cantidades masivas de información que, gestionadas correctamente, permiten obtener indicadores valiosos para la toma de decisión y la estrategia empresarial.

Parece sencillo, sin embargo, si la recolección de información no es la más correcta para el objetivo o es irregular dependiendo de la fuente de datos de la que provenga se dificulta el análisis. ¡Dímelo a mí, que como analista profesional de datos me lo encuentro todos los días!

Como sé lo tedioso que puede resultar crear una base de datos desde cero quiero ayudarte a que sea ¡mucho más fácil!. Te explicaré como se trabaja en el módulo de la plataforma Healthy Box que se llama: "Calcula los Riesgos". Este módulo es el que recopila información de absentismo, vigilancia de la salud y psicosociales, entre otros ;)

Como analista de datos, mi trabajo en Freedom & Flow comienza mucho antes del análisis de datos. Te explico en 4 pasos que hacemos en tu lugar para facilitarte el trabajo (¡y ahorrar mucho tiempo!):

  1. Lo primero que hago es poner foco en 4 aspectos que definen de dónde vienen los datos que recolectamos en tu empresa: el sector y tamaño; pero también, los tipos de puesto de trabajo, su jerarquía y cualquier otra característica que identifique su procedencia.
  2. Cuando logro identificar los datos con estos 4 aspectos, el poder de los datos es ¡brutal! y me permite realizar posteriormente tres análisis:

·      Describir segmentos determinados de la organización: conocer dónde y qué características tienen los trabajadores que destacan, por ejemplo, por absentismo, por riesgo psicosocial o por satisfacción o uso de algún beneficio.

·      Realizar comparaciones y sacar conclusiones internas: identificar diferencias entre segmentos y por qué están ocurriendo.

·      Posicionar a la organización en un benchmarking: obtener la posición de la organización en comparación con otras empresas con características similares (tamaño, sector, país).

3. El siguiente paso es comunicarme con los diferentes departamentos, proveedores u otros agentes que provean de datos a tu organización. De esta manera les ayudo a que todos compartan los datos con los mismos 4 aspectos que hemos definido en el paso 1. Les concreto el cómo y el cuándo vamos a compartir la información ¡Todos trabajando a una juntos!

4. Por último, pero no menos importante hay una tarea que no puede faltar antes del análisis. La limpieza de la base de datos. Este es el proceso de revisar y corregir los datos para asegurarse de que estén completos, precisos, coherentes y libres de errores. Esto es crucial para mantener la calidad de la información almacenada y para garantizar que los análisis o decisiones basados en esos datos sean confiables.

¡De esto nos encargamos también los analistas!

Hasta la fecha toooodo este trabajo tenían que hacerlo los Departamentos de Recursos Humanos y los responsables de Prevención de Riesgos Laborales si querían trabajar con datos.

Ahora, tienes a tu disposición servicios de Wellbeing Analytics como el que te ofrecemos en Freedom & Flow | Wellbeing analytics para Recursos Humanos , que te lo pone fácil y te ayuda a obtener el máximo valor predictivo de tus datos de bienestar corporativo.

Espero que estos casos te sean útiles para comenzar en Wellbeing Analytics y puedas aplicarlo a tu organización.

Si quieres comenzar por tu cuenta y quieres comentar tu caso o te encuentras en alguna etapa de dificultad con ello, contáctame. Estaré encantada de conocerte y ayudarte en el proceso :)

Laura Velasco

Responsable Wellbeing Analytics en Freedom & Flow

Yunue C.

Estrategias de Salud Mental Organizacional| 💟 Fundadora Menthalising ⭕AfforHealth (BCorp.) | 🧠 Comité Salud Mental Workplace Wellness Council

3 meses

Súper artículo. Los datos al final del día representan a cada persona y su circunstancia. El análisis qué haces es maravilloso Laura Velasco Llorente 🙌

Beatriz Crespo Ruiz (2 Ph.D)

Doctorados en Medicina y Alto Rendimiento | Fundadora y CEO Freedom & Flow | Top Ideas Forbes en RRHH | Top 100 líder innovación en People | 250k estudiantes en LinkedIn Learning | Micro Hábitos Saludables de 2 min

3 meses

Laura Velasco Llorente muy buena la aportación y el artículo. En un momento en el que todo el mundo habla de IA, se nos olvida lo más esencial: los datos que alimentan esa "inteligencia" 😉 ¡Gracias y Abrazo!

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