Limitaciones de la IA generativa
Carolina Bandoli
Experta en Generación de Demanda para empresas IT | Directora en Marketic | Autora del libro "Demanda IT" #leads #Leadgen
El uso de IA generativa es cada día mayor ya que nos permite optimizar y agilizar muchos procesos en marketing. Pero no es perfecta y necesita de nuestra intervención.
Les comparto algunas de las limitaciones con las que me encontré al momento de utilizarla:
- Imprecisión de la información: contrario a lo que varios piensan, la IA no lo sabe todo. Muchas veces le falta contexto y comprensión del mundo real. Recomiendo: revisar todos los datos y validar la información con otras fuentes.
- Calidad de los resultados: el resultado de una interacción con el chat depende directamente de la calidad de los datos e instrucciones que le brindemos a la herramienta. Aprender a dar las instrucciones correctas a la IA nos dará mejor calidad en la información.
- Confidencialidad de los datos: al ser herramientas públicas, tenemos que hacer algo que muchas veces no hacemos, leer los términos y condiciones. Es importante tener cuidado con los datos que compartimos, verificar el origen de la información y validar si tienen Copyright.
La IA generativa es una herramienta muy útil, pero no nuestro reemplazo. No publiques nada sin una exhaustiva revisión.
Transformation Excellence Manager | Change Driver | Product Management | Digital affairs
4 mesesHay que entender qué se busca para definir cuál es el mejor modelo con el cual trabajar, solo de esa forma es posible aprovechar sus capacidadea de manera asertiva. Finalmente creo que la cuestion no es si va a reemplazar al humano, sino qué atributos del ser humano va a permitir potenciar ( para bien o para mal ).
Gestion Software - Consultor de IT
5 mesesInteresante análisis de IA