Marketing con Inteligencia Artificial: Conclusiones clave que debes saber

La Inteligencia Artificial es un tema que evoca muchas opiniones y predicciones.

He escuchado a personas expresar su preocupación de que la IA le quitará el trabajo a los humanos y un miedo general a la tecnología.

Sin embargo, también he escuchado a muchos otros, explicar cómo la Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Ciencia de Datos ( Data Science ) mejorarán el conocimiento y las capacidades humanas.

En Julio, cientos de especialistas en Marketing se reunieron en Cleveland, Ohio, en MAICON, para comprender mejor la Inteligencia Artificial y cómo afectará en el presente y el futuro.

Hubo más de 50 oradores de compañías como Facebook, HubSpot, IBM, MIT Technology Review y Yext.

A continuación muestro un resumen de algunas de las sesiones repletas de información.

Aprender Machine Learning (Aprendizaje Automático)

Decidí sumergirme profundamente en la IA asistiendo a un taller previo a la conferencia que tenía que ver con el Machine Learning ( Aprendizaje Automático ) impartido por Jim Sterne, Director de la Asociación de Análisis Digital.

Inteligencia Artificial es un término general y se trata de resolver problemas específicos. El Machine Learning ( Aprendizaje Automático ) se divide en tres categorías.

• Aprendizaje supervisado ( Supervised learning )
• Aprendizaje no supervisión ( Unsupervised learning )
• Aprendizaje reforzado ( Reinforcement learning )

El Aprendizaje supervisado se trata de estadísticas y no de razón, se centra en ayudar a la máquina a aprender a través de datos etiquetados.

El Aprendizaje no supervisado ocurre cuando no conoce la respuesta y desea que la máquina encuentre patrones en datos no etiquetados.

El Aprendizaje reforzado implica buscar un resultado e identificar algunas respuestas que sean mejores que otras. El siguiente folleto resume los tipos de aprendizaje y otros términos clave.

Para que el aprendizaje automático funcione, se necesita alimentarse con muchos datos y proporcionar un objetivo específico. Además, debe haber lago de control.

En pocas palabras, tiene tres responsabilidades.

• Define el problema
• Identifica qué datos podrían ser útiles para la máquina.
• Preguntarse: ¿Tiene sentido el resultado?

Desde una perspectiva práctica, el aprendizaje automático ya pede ayudarlo con muchas tareas repetitivas, que incluyen:

• Puntaje de plomo
• Programación de reuniones
• Contenido personalizado
• Clasificación de correo electrónico entrante
• Monitoreo de redes sociales
• Publicidad programática
• Segmentación
• Identificación de anomalías

Conviértete en un pionero de la Inteligencia Artificial del Marketing

Aunque la Inteligencia Artificial se discute como una tecnología emergente, nuestra vida actualmente es asistida por la IA.

Cuando hablas con Siri en tu iPhone o hablas con Alexa en tu dispositivo Amazon, estás activando la IA y probablemente la estés usando para hacerte la vida más fácil.

El Marketing también estará allí.

Se predice que dentro de los próximos 3 a 5 años, todo lo que hagamos será automatizado de manera inteligente.

¿La razón?

La Inteligencia Artificial mejora nuestro conocimiento y capacidades como humanos y como comercializadores. Ayuda a reducir costos al automatizar de manera inteligente las tareas repetitivas basadas en datos.

IA también permite a los especialistas en Marketing hacer predicciones y crea experiencias personalizadas a los consumidores.

Finalmente la Inteligencia Artificial tiene la capacidad de hacer que las marcas sean más humanas. La IA no busca reemplazar a los humanos, trata de desbloquear su potencial.

Piensa en la voz como el nuevo móvil.

Si quieres ver a la IA en acción hoy, simplemente considera la búsqueda por voz. Actualmente ya hay una importante base de usuarios que buscan por voz, siendo una excelente manera de abordar el IA.

La búsqueda de voz se está convirtiendo en el nuevo teléfono inteligente y se pronostica que el 30% de los buscadores estarán sin pantalla para el 2020. Este crecimiento se puede ver con la adopción generalizada de altavoces inteligentes.

Hoy aproximadamente 1 de cada 4 estadounidenses mayores de 12 años posee un altavoz inteligente. Estos dispositivos son intuitivos y fáciles de usar, lo que es evidente en el creciente número de personas que usan altavoces inteligentes para comprar.

La tecnología de voz cambiará la accesibilidad como ninguna otra tecnología antes.

Tomemos a Google como ejemplo. Google no solo descubrió la respuesta correcta, aprendió que tiene que ser correcto, rápido y humano.

Piensa en la voz como el nuevo móvil. Será la puerta de entrada para toda la tecnología y, en esencia, el control remoto de por vida.

Reconozca que el Machine Learning está cambiando el panorama de búsqueda.

Nos hemos movido mucho más allá de la búsqueda y ahora estamos en medio del descubrimiento. La búsqueda es lo que hemos tenido en los últimos 20 años. Ocurrió cuando tuvo una idea e ingresó algo en el motor de búsqueda.

Ahora, estamos más evolucionados y usamos el descubrimiento para encontrar nuestras respuestas.

Encontrar restaurantes cerca de mí, es un excelente ejemplo. Google está usando Inteligencia Artificial en Google Maps.

Puede sostener su teléfono inteligente en un área y le informará sobre lo que ve. Es importante que las empresas tengan información precisa.

El viaje del cliente siempre comienza con una pregunta y Google ha dicho que están más preocupados por el viaje que solo por la respuesta. Ahí es donde entra en juego la comercialización internacional.

En general, las estrategias de Marketing han evolucionado. Pasamos del Marketing Demográfico al Marketing Psicográfico, al Marketing Conductual y ahora al Marketing Intencional.

El Marketing Intencional se basa en una pregunta. Esta información es procesable para los vendedores. Responda las preguntas usted mismo a través de su sitio web.

Luego, responda preguntas en cualquier otro lugar. Asegúrese de que los servicios basados en Inteligencia Artificial, como los asistentes de voz y los motores de búsqueda, brinden respuestas verificadas por la marca a las preguntas de sus clientes.

Otra comida para llevar.

Muchos oradores hicieron eco del mismo mensaje con respecto a la Inteligencia Artificial de hoy, que es el Machine Learning.

Para que el Machine Learning funcione de manera efectiva, se deben alimentar con grandes cantidades de datos. Esta tecnología ya está integrada en muchas plataformas que utilizamos.

Por ejemplo, piense en el último correo electrónico que escribió en Gmail. ¿Las sugerencias automáticas que aparecen alineadas con la forma en que escribes? Eso es Machine Learning (Aprendizaje Automático).

El comportamiento siempre está cambiando, y la IA tiene la capacidad de cambiar con él.

En lugar de temer lo que vendrá con la IA, adopte la nueva tecnología y descubra cómo usarla para convertirse en un mejor vendedor de búsqueda.